KI, der vollständige Name ist Artificial Intelligence, was künstliche Intelligenz bedeutet. Es handelt sich um eine neue technische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt. Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden und auch die Anwendungsfelder haben sich weiter erweitert. Man kann sich vorstellen, dass die technologischen Produkte der künstlichen Intelligenz in Zukunft die „Behälter“ der menschlichen Weisheit sein werden .
Künstliche Intelligenz ist eine sehr anspruchsvolle Wissenschaft, und Menschen, die sich mit dieser Arbeit befassen, müssen Computerkenntnisse, Psychologie und Philosophie verstehen. Künstliche Intelligenz ist eine sehr umfassende Wissenschaft, die aus verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Computer Vision usw. besteht. Generell besteht ein Hauptziel der Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.
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Die Entwicklungsgeschichte der KI
Im Jahr 1950 wurde ein Mann namens Marvin Minsky ( „Vater der Künstlichen Intelligenz“) baute zusammen mit seinem Klassenkameraden Dunn Edmond den weltweit ersten neuronalen Netzwerkcomputer. Ebenfalls im Jahr 1950 schlug Alan Turing, bekannt als „Vater der Computer“, eine weltberühmte Idee vor – den Turing-Test. Nach Turings Vision: Wenn eine Maschine mit Menschen sprechen kann, ohne die Identität der Maschine identifizieren zu können, dann ist die Maschine intelligent. Und gerade in diesem Jahr hat Turing mutig die Machbarkeit wirklich intelligenter Maschinen vorhergesagt.
Die Zeit springt in die 1970er Jahre und auch die künstliche Intelligenz ist in eine schwierige und gefährliche Zeit eingetreten. Bei der Erforschung künstlicher Intelligenz unterschätzten die Forscher die Schwierigkeit und es fehlten ihnen die Mittel. Infolgedessen scheiterte der Kooperationsplan mit der US-amerikanischen Defense Advanced Research Projects Agency. Der Druck der öffentlichen Meinung begann auch langsam auf künstliche Intelligenz zu drücken, was zu viel führte Forschungsgelder wurden auf andere Projekte übertragen, was auch allen Sorgen um die Zukunft der künstlichen Intelligenz machte.
Die Branche der künstlichen Intelligenz steht vor einem Niedergang, aber die Technologie wird aufgrund externer Faktoren nicht aufhören, sich weiterzuentwickeln. Erst in den frühen 1980er Jahren begann der Aufstieg der Branche.
Heute, in den fast 70 Jahren der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, haben wissenschaftliche Forschung und technisches Personal weiterhin Hindernisse überwunden, sodass wir heute die brillanten Errungenschaften der künstlichen Intelligenz sehen können. Im Jahr 2016 besiegte Google AlphaGO South Koreas Lee Sedol. Dies ist auch ein bahnbrechendes Symbol dafür, dass künstliche Intelligenz den Menschen übertrifft.
Aktuelle Situation der Branche der künstlichen Intelligenz
Die aktuelle Entwicklungswelle der Branche der künstlichen Intelligenz ist hauptsächlich auf den Vorschlag von Deep-Learning-Algorithmen zurückzuführen Daten und Rechenleistung Die Erreichung groß angelegter Datenverarbeitung ist ein technologischer Durchbruch. Sie gehört zur superkünstlichen Intelligenz, und in der theoretischen Grundlagenforschung zum Ursprung des Bewusstseins und zum Mechanismus des menschlichen Gehirns gibt es noch Raum für Durchbrüche.
Derzeit haben die fünf Giganten Apple, Google, Microsoft, Amazon und Facebook immer mehr Ressourcen investiert, um den Markt für künstliche Intelligenz zu erobern, und sich sogar in Unternehmen verwandelt, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Auch der heimische Internetführer „BAT“ betrachtet künstliche Intelligenz als Schlüsselstrategie und setzt seine eigenen Vorteile im Bereich der künstlichen Intelligenz aktiv ein.
Heutzutage sind die Entwicklungsfelder von Startups in Chinas Industrie für künstliche Intelligenz vielfältig. Der Bereich Computer Vision hat die meisten Startups, gefolgt vom Bereich Serviceroboter, und der drittplatzierte Bereich ist der Bereich Sprache und Verarbeitung natürlicher Sprache, intelligente Medizin, maschinelles Lernen, intelligentes Fahren usw. gehören ebenfalls zu den beliebtesten Bereichen. Die Computer-Vision-Technologie ist eine der wichtigsten Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz und kann in den Bereichen Sicherheit, Finanzen, Hardware, Marketing, Fahren, Medizin und anderen Bereichen eingesetzt werden. Derzeit hat das Niveau der Computer-Vision-Technologie in meinem Land das weltweit führende Niveau erreicht Eine breite Palette an Vermarktungskanälen und Technologien. Grundlagen sind der Hauptgrund dafür, dass es sich um das beliebteste Feld handelt.
Die Industriekette der künstlichen Intelligenz kann in Infrastrukturschicht, Anwendungstechnologieschicht und Industrieanwendungsschicht unterteilt werden. Basisschicht: umfasst hauptsächlich Basisdatenanbieter, Halbleiterchiplieferanten, Sensorlieferanten und Cloud-Dienstleister; technische Schicht: umfasst hauptsächlich Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Deep-Learning-Technologie-Anwendungsschicht: umfasst hauptsächlich Anbieter künstlicher Intelligenz; Integrieren Sie verwandte Technologien in Ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen und schneiden Sie sie dann in bestimmte Szenarien ein. Derzeit sind Bereiche wie autonomes Fahren, medizinische Versorgung, Sicherheit, Finanzen und Marketing für Brancheninsider allgemein vielversprechende Richtungen.
Zukunftstrend der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist die Simulation des Informationsprozesses des menschlichen Bewusstseins und Denkens. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann wie Menschen denken und möglicherweise sogar die menschliche Intelligenz übertreffen. Roboter sind eine Form der künstlichen Intelligenz. Dabei handelt es sich um eine automatische Maschine, die bestimmte menschliche Aktivitäten nachahmen kann. Im Allgemeinen können damit Aktionen wie das Gehen und Bedienen von Produktionswerkzeugen ausgeführt und Menschen in Umgebungen ersetzt werden, an die sich Menschen nicht anpassen können. Moderne Roboter sind mit elektronischen Computern ausgestattet und können über ein gewisses Maß an künstlicher Intelligenz verfügen, beispielsweise um Sprache und Bilder zu erkennen und entsprechende Antworten zu geben.
Der technologische Fortschritt bezog sich in der Vergangenheit hauptsächlich auf die Verbesserung der Fähigkeit, bestimmte Aufgaben auszuführen. Die heutige künstliche Intelligenz verleiht Maschinen die Fähigkeit, zu reagieren und sich anzupassen, um die Leistung zu optimieren. Durch die Kombination mit Technologien wie dem Internet der Dinge und der Robotik kann künstliche Intelligenz eine integrierte cyber-physische Welt aufbauen. Künstliche Intelligenz entwickelt sich heute rasant und wird voraussichtlich in Zukunft in vielen Branchen und Szenarien auf der ganzen Welt weit verbreitet sein. Insbesondere werden wir erleben, wie eine große Anzahl menschlicher Arbeitsplätze durch Maschinen ersetzt wird. Natürlich ist die technische Machbarkeit nur ein Faktor, der die Geschwindigkeit und das Ausmaß der Automatisierung beeinflusst. Es sind noch andere Faktoren zu berücksichtigen, darunter F&E- und Anwendungskosten, Angebot und Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt, wirtschaftliche Vorteile und Akzeptanz durch die Gesellschaft und staatliche Regulierungsbehörden.
Mit Blick auf die Zukunft kann künstliche Intelligenz ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bewältigung einiger der zentralen Herausforderungen der Gesellschaft sein. Im medizinischen Bereich wird künstliche Intelligenz unsere Fähigkeit, das menschliche Genom zu analysieren und personalisierte Behandlungen für Patienten zu entwickeln, erheblich verbessern und sogar den Fortschritt bei der Heilung von Krebs, Alzheimer und anderen Krankheiten erheblich beschleunigen.
Im Bereich des Umweltschutzes kann künstliche Intelligenz Klimaeigenschaften analysieren und den Energieverbrauch in großem Maßstab reduzieren, was den Menschen hilft, Probleme des Klimawandels besser zu überwachen und darauf zu reagieren. Künstliche Intelligenz kann sogar in Gebieten jenseits der Erde eine Rolle spielen und den Menschen in Zukunft bei der Erforschung des Mars und des Weltraums helfen.
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