Wie man mit hoher Parallelität in PHP umgeht

Datensicherheit bei hoher Parallelität

Wir wissen, dass „Thread-Sicherheit“ besteht, wenn mehrere Threads in dieselbe Datei schreiben (mehrere Threads). Führen Sie denselben Code gleichzeitig aus. Wenn das Ergebnis jedes Laufs mit dem eines Einzel-Thread-Laufs übereinstimmt und das Ergebnis das gleiche ist wie erwartet, ist es threadsicher.

Wenn es sich um eine MySQL-Datenbank handelt, können Sie das Problem mit einem eigenen Sperrmechanismus lösen. In großen Parallelitätsszenarien wird MySQL jedoch nicht empfohlen. Bei Flash-Sale- und Rush-Sale-Szenarien gibt es ein weiteres Problem: „Überversenden“. Wenn dieser Aspekt nicht sorgfältig kontrolliert wird, kommt es zu übermäßigem Senden.

Wir haben auch gehört, dass einige E-Commerce-Unternehmen Eilkäufe durchführen. Nachdem der Käufer das Foto erfolgreich gemacht hat, erkennt der Händler die Bestellung nicht als gültig an und weigert sich, die Ware zu liefern. Das Problem liegt hier möglicherweise nicht unbedingt darin, dass der Händler hinterhältig ist, sondern darin, dass die Gefahr einer übermäßigen Ausgabe auf der technischen Ebene des Systems besteht.

1. Gründe für eine Überlieferung

Angenommen, wir haben insgesamt nur 100 Produkte und haben sie im letzten Moment verbraucht 99 Produkte. Nur das letzte ist übrig. Zu diesem Zeitpunkt sendete das System mehrere gleichzeitige Anfragen. Die von diesen Anfragen gelesenen Produktsalden betrugen alle 99, und dann verabschiedeten sie alle diese Saldenbeurteilung, was schließlich zu einer Überausgabe führte. (Dasselbe wie die zuvor im Artikel erwähnte Szene)

2. Optimistische Sperre

Optimistische Sperre wird im Vergleich zu „pessimistisch“ verwendet lock" Lockerere Sperrmechanismen nutzen meist Versionsaktualisierungen. Die Implementierung besteht darin, dass alle Anforderungen für diese Daten geändert werden können, es wird jedoch eine Versionsnummer der Daten abgerufen. Nur diejenigen mit einer konsistenten Versionsnummer können erfolgreich aktualisiert werden, und andere Anforderungen werden als Fehler zurückgegeben.

In diesem Fall müssen wir das Warteschlangenproblem nicht berücksichtigen, aber es erhöht den Rechenaufwand der CPU. Insgesamt ist dies jedoch eine bessere Lösung.

Es gibt viele Software und Dienste, die die Funktion „optimistisches Sperren“ unterstützen, wie z. B. Watch in Redis ist eine davon. Mit dieser Implementierung gewährleisten wir die Datensicherheit.

Optimierungslösung: In Redis ansehen

<?php
$redis = new redis();
 $result = $redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);
 echo $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");
/*
  //插入抢购数据
 if($mywatchkey>0)
 {
     $redis->watch("mywatchkey");
  //启动一个新的事务。
    $redis->multi();
   $redis->set("mywatchkey",$mywatchkey-1);
   $result = $redis->exec();
   if($result) {
      $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1,99999),time());
      $watchkeylist = $redis->hGetAll("watchkeylist");
        echo "抢购成功！<br/>";
        $re = $mywatchkey - 1;  
        echo "剩余数量：".$re."<br/>";
        echo "用户列表：<pre class="brush:php;toolbar:false">";
        print_r($watchkeylist);
   }else{
      echo "手气不好，再抢购！";exit;
   } 
 }else{
     // $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1,99999),"12");
     //  $watchkeylist = $redis->hGetAll("watchkeylist");
        echo "fail！<br/>";   
        echo ".no result<br/>";
        echo "用户列表：<pre class="brush:php;toolbar:false">";
      //  var_dump($watchkeylist); 
 }*/
$rob_total = 100;   //抢购数量
if($mywatchkey<=$rob_total){
    $redis->watch("mywatchkey");
    $redis->multi(); //在当前连接上启动一个新的事务。
    //插入抢购数据
    $redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);
    $rob_result = $redis->exec();
    if($rob_result){
         $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1, 9999),$mywatchkey);
        $mywatchlist = $redis->hGetAll("watchkeylist");
        echo "抢购成功！<br/>";
      
        echo "剩余数量：".($rob_total-$mywatchkey-1)."<br/>";
        echo "用户列表：<pre class="brush:php;toolbar:false">";
        var_dump($mywatchlist);
    }else{
          $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1, 9999),&#39;meiqiangdao&#39;);
        echo "手气不好，再抢购！";exit;
    }
}
?>

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