Wie PHP Big Data löst

PHP löst Big Data

1. Verwenden Sie das Programm zum Speichern direkt ins Gedächtnis. Verwenden Sie hauptsächlich Map, insbesondere ConcurrentHashMap.

2. Verwenden Sie das Caching-Framework. Häufig verwendete Frameworks: Ehcache, Memcache, Redis usw.

Die kritischste Frage ist: Wann soll der Cache und sein Ungültigmachungsmechanismus erstellt werden?

Zum Puffern leerer Daten: Speichern Sie diese am besten mit einem bestimmten Typwert, um zwischen leeren Daten und nicht zwischengespeicherten Zuständen zu unterscheiden.

2. Datenbankoptimierung

1. Optimierung der Tabellenstruktur, Optimierung der Syntax und Optimierung der Verarbeitungslogik. Kann die Ausführungszeit jeder Anweisung aufzeichnen und eine gezielte Analyse durchführen

4. Tabellenuntertabelle

6 . Gespeicherte Prozeduren ersetzen direkte Operationen

3. Aktive Daten trennen

Benutzer können beispielsweise in aktive Benutzer und inaktive Benutzer unterteilt werden.

4. Stapellesen und verzögerte Änderung

1 In Situationen mit hoher Parallelität können mehrere Abfrageanforderungen zu einer zusammengeführt werden.

2. Dateien mit hoher Parallelität und häufig geänderten Dateien können vorübergehend im Cache gespeichert werden.

5. Trennung von Lesen und Schreiben

Konfigurieren Sie mehrere Datenbankserver und konfigurieren Sie Master-Slave-Datenbanken. Die Master-Datenbank dient zum Schreiben und die Slave-Datenbank zum Lesen.

6. Verteilte Datenbank

Speichern Sie verschiedene Tabellen in verschiedenen Datenbanken und dann auf verschiedenen Servern. Einige komplexe Probleme, wie z. B. Transaktionsverarbeitung und Abfragen mehrerer Tabellen.

7. NoSql und Hadoop

1. NoSql, nicht nur SQL, unterliegt nicht so vielen Einschränkungen wie relationale Datenbanken und ist flexibler und effizienter.

2. Hadoop, teilen Sie die Daten in einer Tabelle in mehrere Blöcke auf und speichern Sie sie auf mehreren Knoten (verteilt). Jedes Datenelement wird auf mehreren Knoten (Cluster) gespeichert. Cluster können dieselben Daten parallel verarbeiten und die Datenintegrität gewährleisten.

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