Kann PHP künstliche Intelligenz leisten?

Künstliche Intelligenz ist das Studium der Verwendung von Computern zur Simulation bestimmter menschlicher Denkprozesse und intelligenter Verhaltensweisen (wie Lernen, Denken, Denken, Planen usw.). Sie umfasst hauptsächlich die Prinzipien der computergestützten Realisierung von Intelligenz und der Herstellung von Computern ähnlich der menschlichen Gehirnintelligenz, die es Computern ermöglicht, Anwendungen auf höherer Ebene zu realisieren. Wie implementiert man also künstliche Intelligenz?

Maschinelles Lernen ist eine Methode zur Erlangung künstlicher Intelligenz und in dieser Phase auch die wichtigste Methode. Der grundlegendste Ansatz des maschinellen Lernens besteht darin, Algorithmen zu verwenden, um Daten zu analysieren, daraus zu lernen und dann Entscheidungen und Vorhersagen über reale Ereignisse zu treffen (empfohlenes Lernen: PHP-Programmierung vom Einstieg bis zur Kompetenz)

Obwohl PHP keine Sprache für künstliche Intelligenz ist, stellt die Verwendung künstlicher Intelligenz theoretisch kein Problem dar. PHP-ML ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die Operationen wie Support-Vektor-Maschinen und neuronale Netze ausführen kann.

PHP-ML ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die Operationen wie Support-Vektor-Maschinen und neuronale Netze ausführen kann. Obwohl sowohl Java als auch Python bereits über eigene Bibliotheken für maschinelles Lernen verfügen.

Aber im Vergleich zu PHP-ML sind Java und Python zu komplex und die Konfiguration der Umgebung kann überwältigend sein.

Wenn Sie nicht besonders Wert auf Genauigkeit und Breite legen, ist PHP-ML eine gute Wahl. Schneller Start, ohne Erfahrung mit maschinellem Lernen, daher werden komplexer Code und komplexe Konfigurationen unser Projekt in die Länge ziehen.

nlp-tools

nlp-tools ist ein Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Es handelt sich um eine in PHP geschriebene Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Seine Entwicklung wird durch die Anforderungen der Textklassifizierung, Clustering, Tokenisierung, Stemming usw. vorangetrieben. Dieses Projekt ist ein persönliches Projekt. Wie Sie auf dem Bild sehen können, ist die Verwendung dieser Bibliothek sehr einfach.

PHP-Klassifikator

Der Bayesianische Klassifizierungsalgorithmus ist eine Klassifizierungsmethode in der Statistik. Es ist auch ein sehr wichtiger Algorithmus beim Lernen mit künstlicher Intelligenz.

PHP-FANN

Eine PHP-Version der Implementierung neuronaler Netzwerke. Das neuronale Netzwerk abstrahiert das Neuronennetzwerk des menschlichen Gehirns aus der Perspektive der Informationsverarbeitung, erstellt ein einfaches Modell und bildet verschiedene Netzwerke gemäß unterschiedlichen Verbindungsmethoden. Der Hauptzweck besteht darin, die neurologische Denkweise des Menschen so weit wie möglich zu simulieren.

ANN(http://ann.thwien.de/index.php?title=Main_Page)

PHP Artificial Neural Network Library

Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)

Eine in PHP geschriebene Vorhersagebibliothek für maschinelles Lernen, die einen linearen Regressionsalgorithmus verwendet.

AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)

AIML ist eine Auszeichnungssprache, die zum Aufbau einer Chatbot-Plattform verwendet wird und von PHP aufgerufen werden kann.

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