Was kann Python? Was bedeutet es?
Was kann Python? Was bedeutet es?
Python ist eine plattformübergreifende Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger und umfangreicher Projekte verwendet .
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Python ist eine beliebte Computerprogrammiersprache, die einfach, leicht zu erlernen, kostenlos, Open Source, portabel, erweiterbar und erweiterbar ist Es verfügt über die Eigenschaften der Einbettung und der Objektorientierung und verfügt über eine leistungsstarke Bibliothek, die ein breites Anwendungsspektrum bietet und in den folgenden Bereichen eingesetzt werden kann:
1. Webentwicklung
Das beliebteste Python-Web-Framework Django, das Tornado-Framework, das asynchrone hohe Parallelität unterstützt, kurze und prägnante Flaschen, Flaschen, Djangos offizieller Slogan definiert Django als Framework für Perfektionist mit Fristen (im Sinne eines Frameworks für Perfektionismus) Ein hocheffizientes Web-Framework, das von Entwicklern entwickelt wurde)
2. Netzwerkprogrammierung
unterstützt die hohe Parallelität Das Twisted-Network-Framework und das in py3 eingeführte Asyncio machen die asynchrone Programmierung sehr einfach
3. Crawler-Entwicklung
Im Bereich der Crawler ist Python fast dominant, Scrapy/ Request/BeautifuSoap/urllib usw. Sie können crawlen, was Sie wollen
4. Cloud-Computing-Entwicklung
Das derzeit beliebteste und bekannteste Cloud-Computing-Framework ist OpenStack. Die aktuelle Popularität von Python ist größtenteils auf die Explosion des Cloud-Computing-Marktes in den letzten Jahren zurückzuführen.
5. MASA und Google nutzten Python in der Anfangszeit ausgiebig Warum hat Python eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek aufgebaut? Python ist aus vielen Programmiersprachen hervorgegangen, die auf Python basieren Die KI-Ära ist im Grunde genommen etabliert!
6. Automatisierter Betrieb und Wartung
Fragen Sie jedes Betriebs- und Wartungspersonal in China, welche Sprache das Betriebs- und Wartungspersonal beherrschen muss? 10 Personen werden Ihnen im Detail die gleiche Antwort geben. Sein Name ist Python
7. Finanzanalyse
Viele Analyseprogramme und Hochfrequenzhandelssoftware, die von Finanzunternehmen verwendet werden Es verwendet Python. Derzeit ist Python die am häufigsten verwendete Sprache in den Bereichen Finanzanalyse und quantitativer Handel
8 Wissenschaftliche Operationen
Seit 1997 verfügt die NASA über Python Mit der Entwicklung zahlreicher Programmbibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought-Bibliotheken usw. eignet sich Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder. Im Vergleich zu Matlab, der beliebtesten kommerziellen Software im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens, ist Python eine allgemeine Programmiersprache und hat ein breiteres Anwendungsspektrum als die von Matlab verwendete Skriptsprache
9. Spieleentwicklung
Python hat auch viele Anwendungen in der Online-Spieleentwicklung. Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene als Lua und kann die Geschäftslogik von Spielen mit weniger Code beschreiben. Im Vergleich zu Lua eignet sich Python besser als Host-Sprache, das heißt, der Einstiegspunkt des Programms liegt in Python Zu diesem Zweck wäre es besser, dann bei Bedarf C/C++ zu verwenden, um einige Erweiterungen zu schreiben. Python eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.
10. Desktop-Software
Obwohl die Leute selten Desktop-Software verwenden, ist Python auch bei der Entwicklung grafischer Schnittstellen sehr leistungsfähig. Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene zu entwickeln Desktop-Software!
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Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Das Ändern des XML -Inhalts erfordert die Programmierung, da die Zielknoten genau aufgefasst werden müssen, um hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und zu überprüfen. Die Programmiersprache verfügt über entsprechende Bibliotheken, um XML zu verarbeiten, und bietet APIs zur Durchführung sicherer, effizienter und steuerbarer Vorgänge wie Betriebsdatenbanken.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Es gibt kein einfaches und direktes kostenloses XML -zu -PDF -Tool auf Mobilgeräten. Der erforderliche Datenvisualisierungsprozess beinhaltet komplexes Datenverständnis und Rendering, und die meisten sogenannten "freien" Tools auf dem Markt haben schlechte Erfahrung. Es wird empfohlen, Computer-Seiten-Tools zu verwenden oder Cloud-Dienste zu verwenden oder Apps selbst zu entwickeln, um zuverlässigere Conversion-Effekte zu erhalten.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Es ist nicht einfach, XML direkt auf Ihr Telefon in PDF umzuwandeln, kann jedoch mit Hilfe von Cloud -Diensten erreicht werden. Es wird empfohlen, eine leichte mobile App zu verwenden, um XML -Dateien hochzuladen und generierte PDFs zu empfangen und sie mit Cloud -APIs zu konvertieren. Cloud -APIs verwenden serverlose Computerdienste, und die Auswahl der richtigen Plattform ist entscheidend. Bei der Behandlung von XML -Parsen und PDF -Generation müssen Komplexität, Fehlerbehebung, Sicherheit und Optimierungsstrategien berücksichtigt werden. Der gesamte Prozess erfordert, dass die Front-End-App und die Back-End-API zusammenarbeiten, und es erfordert ein gewisses Verständnis einer Vielzahl von Technologien.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.
