Welchen Computer sollte ich verwenden, um Python zu lernen?
Zuallererst ist für das Erlernen der Python-Sprache selbst kein Computer mit zu hoher Konfiguration erforderlich, der die Anforderungen vollständig erfüllen kann, ebenso wenig wie die meisten Laptops derzeit im Angebot Alle können grundlegende Lernanforderungen erfüllen.
Das Erlernen von Python erfordert jedoch häufig eine relativ klare Lernrichtung. Verschiedene Lernrichtungen stellen immer noch einige spezifische Anforderungen an die Computerkonfiguration. Derzeit umfassen die Hauptlernrichtungen von Python Webentwicklung, Big-Data-Entwicklung, Entwicklung künstlicher Intelligenz und eingebettete Entwicklung. In den Bereichen Big-Data-Entwicklung und Entwicklung künstlicher Intelligenz bestehen noch bestimmte Anforderungen an die Computerkonfiguration.
Die Entwicklung im Bereich Big Data stellt normalerweise höhere Anforderungen an den Computerspeicher. Ein wichtiger Grund ist, dass Big-Data-Plattformen normalerweise einen relativ hohen Speicherbedarf von 8G haben und einige kommerzielle Big-Data-Plattformen haben höhere Speicheranforderungen. Wenn Sie also Python lernen möchten, um sich an der Big-Data-Entwicklung zu beteiligen, müssen Sie einen Computer mit größerem Speicher konfigurieren. Darüber hinaus ist es für Anfänger in der Regel erforderlich, einen pseudoverteilten Cluster über eine virtuelle Maschine auf dem eigenen Computer aufzubauen, was höhere Anforderungen an die Speicherkapazität stellt.
Die Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz erfordert normalerweise eine starke GPU. Wenn Sie also Python lernen möchten, um maschinelles Lernen (Deep Learning), Computer Vision usw. zu entwickeln, müssen Sie über eine bessere Ausstattung verfügen Grafikkarte , was die Laufgeschwindigkeit des Experiments deutlich verbessern wird. Darüber hinaus stellt die Richtung der künstlichen Intelligenz auch bestimmte Anforderungen an CPU und Speicher.
Schließlich ist es in Bezug auf die Festplattenkonfiguration am besten, ein schnelleres Solid State Drive zu wählen, die Kapazität muss nicht zu groß sein.
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