Der Unterschied zwischen systematischer Überprüfung und Metaanalyse

Der Unterschied zwischen systematischer Überprüfung und Metaanalyse

Was ist eine systematische Überprüfung?

Eine systematische Überprüfung besteht darin, alle relevanten Studien auf der ganzen Welt umfassend zu sammeln, alle eingeschlossenen Studien einzeln streng zu bewerten, alle Forschungsergebnisse für eine umfassende Analyse und Bewertung zu kombinieren und eine Metaanalyse durchzuführen (eine Art der quantitativen Synthese) bei Bedarf statistische Methoden), umfassende Schlussfolgerungen ziehen (gültig, ungültig, sollten weiter untersucht werden) und wissenschaftliche Beweise liefern, die Verzerrungen minimieren und der Realität nahe kommen.

Was ist Metaanalyse?

Die Metaanalyse ist eine statistische Methode, die erstmals 1976 vom Psychologen Glass vorgeschlagen wurde und erstmals zur umfassenden Quantifizierung mehrerer Forschungsergebnisse im Bereich der Bildungsforschung eingesetzt wurde werden im medizinischen Bereich eingesetzt und erfreuen sich zunehmender Wertschätzung. In den 1980er Jahren veröffentlichten 50 internationale Zeitschriften verschiedene Artikel, in denen Methoden der Metaanalyse vorgestellt oder angewendet wurden. Seit den 1990er Jahren wurden Tausende von Artikeln zur Metaanalyse veröffentlicht, die verschiedene Bereiche der medizinischen Forschung abdecken, darunter Ätiologieforschung, diagnostische Tests, Präventions- und Behandlungsbewertung, Prognoseforschung usw. Die Grundlage der Metaanalyse ist eine umfassende und systematische Bewertung der Qualität der Literaturrecherche. Daher wird eine umfassende und systematische Bewertung medizinischer Literatur auch als „Systemanalyse“ bezeichnet Die Systemanalyse wird Metaanalyse genannt.

Differenz

Metaanalyse ist eine statistische Methode, die mehrere ähnliche Studien mit unterschiedlichen Ergebnissen in einer systematischen Überprüfung zu einem quantitativen Indikator kombiniert.

Meta-Analyse ist eine Art systematische Überprüfung, und eine systematische Überprüfung kann eine Meta-Analyse sein oder nicht.

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