Ist es schwierig, Python zu lernen?

Wenn Sie wie so viele andere Ihre Karriere in Java, C oder Perl begonnen haben, ist die Lernkurve für Python im Grunde nicht vorhanden. Gerade aufgrund der Tatsache, dass der Einstieg in Python einfach ist, ist manchen Menschen jedoch nicht bewusst, dass Python auch eine notwendige Programmierkompetenz sein sollte.

Ich möchte ehrlich zu Ihnen sein, meine Liebe zu Python begann erst vor ein paar Jahren. Ohne lange und schmerzhafte Lektionen werden wir nicht für alles dankbar sein, was diese Sprache und ihre Plattform zu bieten haben. Mein Ziel beim Schreiben dieses kurzen Artikels ist es, Ihnen den gleichen Schmerz zu ersparen und Ihnen verständlich zu machen, warum Sie Python verstehen müssen. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

1. Python ist leicht zu erlernen

Nun, im Vergleich zu anderen Es ist „einfacher“ als viele Programmiersprachen, die Sie verwenden können. Die Sprache von Python kennt nicht viele Rituale, Sie müssen also kein Python-Experte sein, um den Code zu verstehen.

Meine Erfahrung ist, dass es einfacher ist, Python anhand von Beispielen zu lernen und zu lehren, als beispielsweise Ruby oder Perl auf die gleiche Weise anzugehen, da die Syntax von Python weniger Regeln und spezielle Verarbeitungsszenarien aufweist . Es konzentriert sich nicht auf den Reichtum der Sprachdarstellung, sondern darauf, was Sie mit Ihrem Code erreichen möchten.

2. Mit Python können Sie mit einer kleinen Menge Code mehr Funktionen erstellen

Python kann allen Entwicklern eine schnelle Lernerfahrung bieten. Mit etwas Übung können Sie ein Spiel mit Grundfunktionen problemlos in bis zu zwei Tagen umsetzen (und das ohne Programmierkenntnisse).

Einige andere Faktoren, die Python zu einer überzeugenden Programmiersprache machen, sind seine Lesbarkeit und Effizienz.

3. Python ist eine vielseitige Sprache und Plattform

Python wird dieses Jahr 28 Jahre alt. Obwohl es älter ist als viele meiner Leser, ist es immer noch von großem Interesse, da es auf eine ganze Reihe von Softwareentwicklungs- und Betriebsszenarien angewendet werden kann, die Sie sich heute vorstellen können.

Lokale oder Cloud-Infrastruktur verwalten? Python kann. Eine Website entwickeln? OK, es funktioniert auch. Müssen Sie mit einer SQL-Datenbank arbeiten? Dürfen. Müssen Sie eine Funktion für Hive oder Pig anpassen? Kann es schaffen. Möchten Sie einfach nur ein Gadget für sich selbst bauen? Python ist die beste Wahl.

Benötigen Sie eine Sprache, die objektorientiertes Design unterstützt? Die Funktionen von Python werden ausreichen. Kurz gesagt: Wenn Sie Python etwas besser kennen, erhalten Sie Fähigkeiten, die Sie an ein breiteres Spektrum an beruflichen Rollen anpassen können.

4. Python verfügt über eine der ausgereiftesten Paketbibliotheken

Sobald Sie die Sprache verstehen, können Sie die Vorteile der Plattform nutzen. Python basiert auf PyPI (ausgesprochen Pie-Pie, Sie können hier online mehr darüber erfahren), einem Repository mit über 85.000 Python-Modulen und -Skripten, die Sie sofort abrufen und verwenden können.

Diese Module verteilen vorgefertigte Funktionen an Ihre lokale Python-Umgebung und können zur Lösung verschiedener Probleme wie Datenbankverarbeitung, Computer-Vision-Implementierung, Ausführung erweiterter Datenanalysen wie Dimensionsanalysen oder Aufbau von RESTful-Webdienstadressen verwendet werden diese Probleme.

5. Python wird häufig im Bereich der Datenwissenschaft verwendet

Egal, welchen Job Sie ausüben, Daten werden ein Teil davon sein davon. IT, Softwareentwicklung, Marketing usw. – sie alle beschäftigen sich intensiv mit Daten und sind hungrig nach Weisheit. Datenanalysefähigkeiten werden bald genauso wichtig sein wie Programmierkenntnisse, und Python wird in beiden Bereichen eine wichtige Rolle spielen.

Python ist neben R die am häufigsten verwendete Sprache in der modernen Datenwissenschaft. Tatsächlich gibt es in Python mehr offene Stellen als in R im Bereich Data Science. Die Fähigkeiten, die Sie beim Erlernen von Python entwickeln, werden direkt übertragen und zum Aufbau Ihrer eigenen analytischen Fähigkeiten genutzt.

6. Python ist plattformübergreifend und Open Source

Python kann plattformübergreifend ausgeführt werden und ist seit mehr als 20 Jahren Open Source Wenn der Code gleichzeitig unter Linux, Windows und macOS ausgeführt werden muss, kann Python die Anforderungen erfüllen. Darüber hinaus basiert es auf jahrzehntelanger Tüftelei und kontinuierlichen Verbesserungen, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Code so ausführen können, wie Sie es möchten.

7. Python ist flexibel

Es gibt einige stabile Implementierungen von Python, die in andere Programmiersprachen integriert sind.

CPython, eine in C integrierte Version.

Jython, eine in Java integrierte Python-Version.

IronPython, entworfen, um mit .Net und C# kompatibel zu sein.

PyObjc, Python-Schreibmethode unter ObjectiveC-Tools.

RubyPython, eine in Ruby integrierte Python-Version.

Zusammenfassung

Es gibt nicht viele Sprachen, die die Vielfalt und Einfachheit bieten, die Python bietet, und noch weniger können danach streben, sich weiterzuentwickeln und Gemeinschaften über Jahrzehnte hinweg gedeihen zu lassen. Egal, ob Sie neu im Programmieren sind oder ein Meister darin sind, Skripte von Hand zu schreiben, Sie müssen Python beherrschen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst es schwierig, Python zu lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!