Datenstruktur linearer Tabellencode
Datenstruktur linearer Tabellencode
Eine lineare Tabelle ist eine endliche Folge von n Elementen mit denselben Dateneigenschaften Es handelt sich um die grundlegendste und am häufigsten verwendete lineare Struktur (lineare Listen, Stapel, Warteschlangen, Zeichenfolgen und Arrays sind alle lineare Strukturen) und bildet auch die Grundlage für andere Datenstrukturen.
Merkmale nicht leerer linearer Tabellen oder linearer Strukturen:
(1) Es gibt nur ein Datenelement namens „das erste“; ein Datenelement namens „letztes“; (3) Außer dem ersten hat jedes Datenelement in der Struktur nur einen Vorgänger
(4) Außer dem letzten; Jedes Datenelement in der Struktur hat nur einen Nachfolger.
Lineare Tabellenstruktur-Sequenzdarstellung (sequentielle Tabelle)Konzept: Verwendung einer Gruppe von Speichereinheiten mit aufeinanderfolgenden Adressspeichern die Datenelemente einer linearen Tabelle nacheinander. Die lineare Tabelle dieser Speicherstruktur wird als sequentielle Tabelle bezeichnet. Merkmale: Logisch benachbarte Datenelemente sind auch in physischer Reihenfolge benachbart.
Solange die Startposition der linearen Tabelle bestimmt ist, kann auf jedes Datenelement in der linearen Tabelle zufällig zugegriffen werden, sodass die sequentielle Speicherstruktur der linearen Tabelle eine Speicherstruktur mit wahlfreiem Zugriff ist, da sie fortgeschritten ist Der Array-Typ in der Sprache weist auch Direktzugriffseigenschaften auf. Daher verwenden wir normalerweise Arrays, um die sequentielle Speicherstruktur in der Datenstruktur zu beschreiben, und verwenden dynamisch zugewiesene eindimensionale Arrays, um lineare Tabellen darzustellen.
Das Folgende ist der Code zur Verwendung von PHP zur Implementierung einer Datenstruktur-Lineartabelle (sequentielle Tabelle):
<?php class ArrayList{ private $list; private $size; public function __construct() { $this->list=array(); $this->size=0; } //初始化链表 public function InitList(){ $this->list=array(); $this->size=0; } //删除链表 public function destoryList(){ if (isset($this->list)){ unset($this->list); $this->size=0; } } //清空链表 public function clearList(){ if (isset($this->list)){ unset($this->list); } $this->list=array(); $this->size=0; } //判断链表是否为空 public function emptyList(){ if (isset($this->list)){ if ($this->size==0){ return true; }else{ return false; } } } //链表长度 public function lengthList(){ if (isset($this->list)){ return $this->size; }else{ return false; } } //取元素 public function getElem($i){ if ($i<1||$i>$this->size){ die('failed'); } if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ return $this->list[$i-1]; } } //是否在链表中 public function locateElem($e){ if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ for ($i=0;$i<$this->size;$i++){ if ($this->list[$i]==$e){ return $i+1; } return 0; } } } //前驱 public function priorElem($i){ if ($i<1||$i>$this->size){ die('failed'); } if ($i==1){ die('no prior'); } if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ return $this->list[$i-2]; } } //后继 public function nextElem($i){ if ($i<1||$i>$this->size){ die('failed'); } if ($i==$this->size){ die('no next'); } if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ return $this->list[$i]; } } //插入元素 public function insertList($i,$e){ if ($i<1||$i>$this->size){ die('failed'); } if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ if ($this->size==0){ $this->list[0]=$e; $this->size++; }else{ for($j=$this->size-1;$j>=$i;$j--){ $this->list[$j]=$this->list[$j-1]; } $this->list[$i-1]=$e; $this->size++; } } } //删除元素 public function deleteList($i){ if ($i<1||$i>$this->size){ die('failed'); } if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ if ($i==$this->size){ unset($this->list[$i-1]); }else{ unset($this->list[$i-1]); for ($j=$i;$j<$this->size;$j++){ $this->list[$j-1]=$this->list[$j]; } } $this->size--; } } //遍历 public function printList(){ if (isset($this->list)&&is_array($this->list)){ foreach ($this->list as $value) { echo $value.' '; } } } }
Weitere PHP-bezogene Kenntnisse finden Sie auf der
PHP-Chinese-Website!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenstruktur linearer Tabellencode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





Bei der Verwendung komplexer Datenstrukturen in Java wird Comparator verwendet, um einen flexiblen Vergleichsmechanismus bereitzustellen. Zu den spezifischen Schritten gehören: Definieren einer Komparatorklasse und Umschreiben der Vergleichsmethode, um die Vergleichslogik zu definieren. Erstellen Sie eine Komparatorinstanz. Verwenden Sie die Methode „Collections.sort“ und übergeben Sie die Sammlungs- und Komparatorinstanzen.

Datenstrukturen und Algorithmen sind die Grundlage der Java-Entwicklung. In diesem Artikel werden die wichtigsten Datenstrukturen (wie Arrays, verknüpfte Listen, Bäume usw.) und Algorithmen (wie Sortier-, Such-, Diagrammalgorithmen usw.) ausführlich untersucht. Diese Strukturen werden anhand praktischer Beispiele veranschaulicht, darunter die Verwendung von Arrays zum Speichern von Bewertungen, verknüpfte Listen zum Verwalten von Einkaufslisten, Stapel zum Implementieren von Rekursionen, Warteschlangen zum Synchronisieren von Threads sowie Bäume und Hash-Tabellen für schnelle Suche und Authentifizierung. Wenn Sie diese Konzepte verstehen, können Sie effizienten und wartbaren Java-Code schreiben.

Der AVL-Baum ist ein ausgewogener binärer Suchbaum, der schnelle und effiziente Datenoperationen gewährleistet. Um ein Gleichgewicht zu erreichen, führt es Links- und Rechtsdrehungen durch und passt Teilbäume an, die das Gleichgewicht verletzen. AVL-Bäume nutzen den Höhenausgleich, um sicherzustellen, dass die Höhe des Baums im Verhältnis zur Anzahl der Knoten immer klein ist, wodurch Suchoperationen mit logarithmischer Zeitkomplexität (O(logn)) erreicht werden und die Effizienz der Datenstruktur auch bei großen Datensätzen erhalten bleibt.

Referenztypen sind ein spezieller Datentyp in der Go-Sprache. Ihre Werte speichern nicht direkt die Daten selbst, sondern die Adresse der gespeicherten Daten. In der Go-Sprache umfassen Referenztypen Slices, Karten, Kanäle und Zeiger. Ein tiefes Verständnis der Referenztypen ist entscheidend für das Verständnis der Speicherverwaltungs- und Datenübertragungsmethoden der Go-Sprache. In diesem Artikel werden spezifische Codebeispiele kombiniert, um die Merkmale und Verwendung von Referenztypen in der Go-Sprache vorzustellen. 1. Slices Slices sind einer der am häufigsten verwendeten Referenztypen in der Go-Sprache.

Überblick über das Java Collection Framework Das Java Collection Framework ist ein wichtiger Teil der Programmiersprache Java. Es stellt eine Reihe von Containerklassenbibliotheken bereit, die Daten speichern und verwalten können. Diese Containerklassenbibliotheken verfügen über unterschiedliche Datenstrukturen, um den Datenspeicher- und -verarbeitungsanforderungen in verschiedenen Szenarien gerecht zu werden. Der Vorteil des Sammlungsframeworks besteht darin, dass es eine einheitliche Schnittstelle bietet, die es Entwicklern ermöglicht, verschiedene Containerklassenbibliotheken auf die gleiche Weise zu betreiben, wodurch die Entwicklungsschwierigkeiten verringert werden. Datenstrukturen des Java-Sammlungsframeworks Das Java-Sammlungsframework enthält eine Vielzahl von Datenstrukturen, von denen jede ihre eigenen einzigartigen Eigenschaften und anwendbaren Szenarien aufweist. Im Folgenden sind einige gängige Datenstrukturen des Java Collection Frameworks aufgeführt: 1. Liste: Liste ist eine geordnete Sammlung, die die Wiederholung von Elementen ermöglicht. Li

Die Hash-Tabelle kann zur Optimierung von PHP-Array-Schnittpunkt- und Vereinigungsberechnungen verwendet werden, wodurch die Zeitkomplexität von O(n*m) auf O(n+m) reduziert wird. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Verwenden Sie eine Hash-Tabelle, um die Elemente von zuzuordnen Wandeln Sie das erste Array in einen booleschen Wert um, um schnell herauszufinden, ob das Element im zweiten Array vorhanden ist, und um die Effizienz der Schnittpunktberechnung zu verbessern. Verwenden Sie eine Hash-Tabelle, um die Elemente des ersten Arrays als vorhanden zu markieren, und fügen Sie dann die Elemente des zweiten Arrays nacheinander hinzu, wobei Sie vorhandene Elemente ignorieren, um die Effizienz der Vereinigungsberechnungen zu verbessern.

Überblick über die PHPSPL-Datenstrukturbibliothek Die PHPSPL-Datenstrukturbibliothek (Standard PHP Library) enthält eine Reihe von Klassen und Schnittstellen zum Speichern und Bearbeiten verschiedener Datenstrukturen. Zu diesen Datenstrukturen gehören Arrays, verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen und Mengen, von denen jede einen bestimmten Satz von Methoden und Eigenschaften zum Bearbeiten von Daten bereitstellt. Arrays In PHP ist ein Array eine geordnete Sammlung, die eine Folge von Elementen speichert. Die SPL-Array-Klasse bietet erweiterte Funktionen für native PHP-Arrays, einschließlich Sortierung, Filterung und Zuordnung. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der SPL-Array-Klasse: useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

Eine eingehende Untersuchung der Geheimnisse der Datenstruktur der Go-Sprache erfordert spezifische Codebeispiele. Als prägnante und effiziente Programmiersprache zeigt die Go-Sprache auch ihren einzigartigen Charme bei der Verarbeitung von Datenstrukturen. Datenstruktur ist ein Grundkonzept der Informatik, das darauf abzielt, Daten so zu organisieren und zu verwalten, dass sie effizienter abgerufen und bearbeitet werden können. Indem wir uns eingehend mit den Geheimnissen der Datenstruktur der Go-Sprache befassen, können wir besser verstehen, wie Daten gespeichert und verarbeitet werden, und so die Programmiereffizienz und Codequalität verbessern. 1. Array Array ist eine der einfachsten Datenstrukturen
