


Problem mit der Größenbeschränkung beim Hochladen von PHP- und Nginx-Dateien
PHP-Uploads großer Dateien beanspruchen viele Ressourcen, daher muss die Upload-Größe begrenzt werden. Die folgenden drei relevanten Parameter sind:
client_max_body_size upload_max_filesize post_max_size
Für einige Nginx+ php Auf der Website wird die Größe der hochgeladenen Datei in vielerlei Hinsicht eingeschränkt. Zum einen wird die Größe der vom Client hochgeladenen Datei begrenzt. Zum anderen sind es die Standardeinstellungen an mehreren Stellen im PHP .ini-Datei.
Um das Problem der Größenbeschränkung beim Hochladen von Dateien zu lösen, müssen viele Änderungen vorgenommen werden. Nachfolgend sind einige Orte aufgeführt.
Lösung:
1. Ändern Sie die Datei /usr/local/nginx/conf/nginx.conf, suchen Sie client_max_body_size und setzen Sie den folgenden Wert auf den gewünschten Wert. Wert. Beispiel:
# pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000 # location ~ \.php$ { root /home/www/htdocs; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /home/www/htdocs$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; client_max_body_size 35m; #客户端上传文件大小设为35M client_body_temp_path /home/www/nginx_temp; #设置临时目录 }
2. Ändern Sie die php.ini-Datei
upload_max_filesize = 8M post_max_size = 10M memory_limit = 20M max_execution_time=300 file_uploads = On #默认允许HTTP文件上传,此选项不能设置为OFF。 upload_tmp_dir =/tmp/www
Beim Hochladen großer Dateien werden Sie das Gefühl haben, dass die Upload-Geschwindigkeit langsam ist. Wenn sie eine bestimmte Zeit überschreitet, wird dies gemeldet Der Fehler, dass die Skriptausführung 30 Sekunden überschreitet, liegt daran, dass die Konfigurationsoption max_execution_time
in der Konfigurationsdatei php.ini Probleme verursacht, die die maximal zulässige Ausführungszeit (Sekunden) jedes Skripts angibt, und 0 bedeutet keine Begrenzung. Sie können den Wert von max_execution_time
entsprechend anpassen, es wird jedoch nicht empfohlen, ihn auf 0 zu setzen.
Empfohlenes Tutorial: PHP-Video-Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonProblem mit der Größenbeschränkung beim Hochladen von PHP- und Nginx-Dateien. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

So konfigurieren Sie einen Nginx -Domänennamen auf einem Cloud -Server: Erstellen Sie einen Datensatz, der auf die öffentliche IP -Adresse des Cloud -Servers zeigt. Fügen Sie virtuelle Hostblöcke in die NGINX -Konfigurationsdatei hinzu, wobei der Hörport, Domänenname und das Root -Verzeichnis der Website angegeben werden. Starten Sie Nginx neu, um die Änderungen anzuwenden. Greifen Sie auf die Konfiguration des Domänennamens zu. Weitere Hinweise: Installieren Sie das SSL -Zertifikat, um HTTPS zu aktivieren, sicherzustellen, dass die Firewall den Verkehr von Port 80 ermöglicht, und warten Sie, bis die DNS -Auflösung wirksam wird.

PHP verwendet MySQLI- und PDO-Erweiterungen, um in Datenbankvorgängen und serverseitiger Logikverarbeitung zu interagieren und die serverseitige Logik durch Funktionen wie Sitzungsverwaltung zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie MySQLI oder PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und SQL -Abfragen auszuführen. 2) Behandeln Sie HTTP -Anforderungen und Benutzerstatus über Sitzungsverwaltung und andere Funktionen. 3) Verwenden Sie Transaktionen, um die Atomizität von Datenbankvorgängen sicherzustellen. 4) Verhindern Sie die SQL -Injektion, verwenden Sie Ausnahmebehandlung und Schließen von Verbindungen zum Debuggen. 5) Optimieren Sie die Leistung durch Indexierung und Cache, schreiben Sie hochlesbarer Code und führen Sie die Fehlerbehandlung durch.

Sie können den Namen des Docker -Containers abfragen, indem Sie den Schritten folgen: Alle Container auflisten (Docker PS). Filtern Sie die Containerliste (unter Verwendung des GREP -Befehls). Ruft den Containernamen ab (befindet sich in der Spalte "Namen").

Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.
