Schritte zum Verbinden von Java mit der Datenbank
Tools:
Eclipse, MySQL, MySQL-Verbindungstreiber: mysql-connector-java-5.1.45.jar
1. Erstellen Sie ein neues Java-Projekt und dann einen neuen Ordner – libs (wird zum Speichern verschiedener externer Pakete verwendet)
2. Fügen Sie die Verbindung zu MySQL hinzu Datenbank im Paket Das Paket
ist mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar. Kopieren Sie es dann und fügen Sie es in den libs-Ordner unseres Java-Projekts ein (beachten Sie, dass es sich um das physische handelt). Zu diesem Zeitpunkt klicken Sie in Eclipse mit der rechten Maustaste auf den libs-Ordner – Aktualisieren, und legen Sie den heruntergeladenen JDBC wie unten gezeigt in den Ordner ab:
3. Jar-Paket im Build-Pfad
a Klicken Sie auf Projekt – wählen Sie Eigenschaften
4. Verbinden Sie die MySQL-Datenbank im Java-Projekt
Erstellen Sie zwei neue Class-Klassendateien im Java-Projektpaket, die ich DBHelper und Demo genannt habe
package sqldemo1; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class DBHelper { public static final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/student"; public static final String name = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String user = "root"; public static final String password = ""; public Connection conn = null; public PreparedStatement pst = null; public DBHelper(String sql) { try { Class.forName(name);//指定连接类型 conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);//获取连接 pst = conn.prepareStatement(sql);//准备执行语句 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void close() { try { this.conn.close(); this.pst.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
package sqldemo1; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class Demo { static String sql = null; static DBHelper db1 = null; static ResultSet ret = null; public static void main(String[] args) { sql = "select *from stuinfo";//SQL语句 db1 = new DBHelper(sql);//创建DBHelper对象 try { ret = db1.pst.executeQuery();//执行语句,得到结果集 while (ret.next()) { String uid = ret.getString(1); String ufname = ret.getString(2); String ulname = ret.getString(3); String udate = ret.getString(4); System.out.println(uid + "\t" + ufname + "\t" + ulname + "\t" + udate ); }//显示数据 ret.close(); db1.close();//关闭连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
5. Analyse der Gründe für das Scheitern der Verbindung zur MySQL-Datenbank
Ist der Datenbankdienst geöffnet? ? Ob die entsprechende Datenbank erstellt wurde d >e. Verbindungszeichenfolge, Sind der Anmeldename und das Passwort korrekt?
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Java-TutorialDas obige ist der detaillierte Inhalt vonSchritte zum Verbinden von Java mit der Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und eignen sich für verschiedene Szenarien. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet und bietet integrierte Webserver und reichhaltige Funktionsbibliotheken. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit prägnanter Syntax und einer leistungsstarken Standardbibliothek. Bei der Auswahl sollte anhand der Projektanforderungen festgelegt werden.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Oracle ist nicht nur ein Datenbankunternehmen, sondern auch ein führender Anbieter von Cloud -Computing- und ERP -Systemen. 1. Oracle bietet umfassende Lösungen von der Datenbank bis zu Cloud -Diensten und ERP -Systemen. 2. Oraclecloud fordert AWS und Azure heraus und liefert IaaS-, PaaS- und SaaS -Dienste. 3. ERP-Systeme von Oracle wie E-Businesssuite und Fusion Applications helfen Unternehmen dabei, den Betrieb zu optimieren.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.
