Wenn es um Java oder Big Data geht, verstehen viele Leute es auf den ersten Blick, aber sie sind etwas verwirrt über einen so neuen Begriff wie Java Big Data. Sind also die Inhalte von Java und Java Big Data-Lernen gleich? Was ist der Unterschied zwischen den beiden?
Was ist der Unterschied zwischen Java und Java Big Data?
1. Die Beziehung zwischen Java und Big Data:
Java ist eine Programmiersprache für Computer; Von der Arbeit her gehört die Datenentwicklung zu einer davon; Big Data gehört zur Internet-Richtung, genau wie die aktuelle KI-Richtung, die auf Big Data basiert. Sie gehören nicht zum gleichen Typ, aber sie gehören zur Beziehung der Inklusion und des Eingebundenseins ;
Java kann für Big-Data-Arbeiten verwendet werden. Es ist nicht erforderlich, Java für die Big-Data-Entwicklung oder -Anwendung zu verwenden.
Die derzeit beliebteste Big-Data-Entwicklungsplattform ist Hadoop, und Hadoop ist in der Java-Sprache geschrieben. Einerseits wurde das Hadoop-Projekt aus historischen Gründen von einem Java-Experten ins Leben gerufen. Andererseits bietet es auch die Vorteile des plattformübergreifenden Aspekts von Java Sprache. Aber auch weil Hadoop Java verwendet, entstand „Java Big Data“.
Java ist eine bekannte Programmiersprache und Big Data ist die Startechnologie der heutigen Technologie. Java Big Data ist die Kombination von Java und Big Data. Es kann auch als Übergangsphase vom Java-Programmierer zum Big-Data-Programmierer bezeichnet werden.
2. Aus der Sicht der Kurse der Unterschied zwischen Java und Java Big Data:
Java-Lernkurse: Java-Grundlagen (Java-objektorientierte, gemeinsame Grundklassen). , Threads I/O, Ausnahmebehandlung usw.), JavaWeb (HTML5, CSS3, Javascript, jQuery, JDBC-Verbindungspool, Servlet usw.), Java-Framework (Struts2, Hibernate5, JPA, Spring4, BootStrap, svn & git & Jenkins kontinuierliche Integration usw.).
Java-Big-Data-Lernkurs: Er basiert auf dem Java-Kurs und fügt einige grundlegende technische Big-Data-Kenntnisse hinzu, sodass Sie nicht nur Java beherrschen, sondern auch einige technische Big-Data-Kenntnisse beherrschen. Beispielsweise sind fortgeschrittene Java-Tutorials wie die Entwicklung der Parallelitätsarchitektur auf Milliardenebene, Linux-Grundlagen, der Aufbau einer Tomcat-Umgebung und Big-Data-Entwicklungs-Cloud-Computing High-End-Kenntnisse der Java-Technologie.
3. Aus der Perspektive der zukünftigen Entwicklung der Unterschied zwischen Java und Java Big Data:
Die Entwicklung von Java-Ingenieuren: Junior-Java-Ingenieure, fortgeschrittene Java-Ingenieure, leitender Java-Ingenieur;
Die zukünftige Entwicklung von Java-Big-Data-Ingenieuren weist im Vergleich zu Java eine zusätzliche Richtung von Big Data auf, was für Lernende von Vorteil ist, die sich in Big-Data-Ingenieure verwandeln möchten.
Denn wenn Sie ein Big-Data-Ingenieur werden möchten, benötigen Sie eine bestimmte Programmiergrundlage, und die Java-Sprache ist heutzutage eine häufig verwendete Entwicklungssprache für Big-Data-Technologie, daher ist Java Big Data der Grundkurs für das Lernen aus Big Data.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Java Big Data eine aktualisierte Version von Java ist. Um Big Data zu erlernen, müssen Sie über Java-Grundlagen verfügen. Wenn Sie keine Grundlagen haben, können Sie auch mit dem Lernen von Java beginnen und nach und nach Big Data beherrschen, und Ihr Gehalt wird höher sein.
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