Ich bin der Meinung, dass die Datenstruktur hauptsächlich die logische Beziehung zwischen Daten und dem Betrieb der Datenbank bei nicht-numerischen Anwendungsproblemen untersucht So werden Daten mit logischen Beziehungen in einer bestimmten Speichermethode im Computer gespeichert. Analysieren Sie die logische Beziehung zwischen Daten und bestimmen Sie die Speicherstruktur von Daten im Computer (Empfohlenes Lernen: Web-Frontend-Video-Tutorial)
Datenstruktur ist die Art und Weise, wie Computer speichern und Daten organisieren. Eine Datenstruktur bezieht sich auf eine Sammlung von Datenelementen, die eine oder mehrere spezifische Beziehungen zueinander haben. Oftmals können sorgfältig ausgewählte Datenstrukturen zu einer höheren Betriebs- oder Speichereffizienz führen. Datenstrukturen hängen oft mit effizienten Abrufalgorithmen und Indexierungstechniken zusammen.
Forschungsobjekt
Logische Datenstruktur
bezieht sich auf die Datenstruktur, die die logische Beziehung zwischen Datenelementen widerspiegelt. wo Die logische Beziehung bezieht sich auf die Kontextbeziehung zwischen Datenelementen, unabhängig von ihrem Speicherort im Computer. Die logische Struktur umfasst:
1. Es gibt keine andere Beziehung zwischen Elementen in der Datenstruktur, außer dass sie „zur gleichen Menge gehören“
2 Die Elemente in haben eine Eins-zu-Eins-Beziehung.
3. Die Elemente in der Datenstruktur haben eine Eins-zu-Viele-Beziehung In der Datenstruktur besteht eine Viele-zu-Viele-Beziehung zwischen den Elementen.
Die physische Struktur von Datenbezieht sich auf die Speicherform der logischen Struktur von Daten im Computerspeicherplatz.
Die physische Struktur von Daten ist die Darstellung der Datenstruktur im Computer (auch als Bild bekannt), einschließlich der maschinellen Darstellung von Datenelementen und der maschinellen Darstellung von Beziehungen. Da die spezifischen Implementierungsmethoden Sequenz, Verknüpfung, Indizierung, Hashing usw. umfassen, kann eine Datenstruktur als eine oder mehrere Speicherstrukturen ausgedrückt werden.
Maschineninterne Darstellung von Datenelementen (Mapping-Methode): Datenelemente werden durch Bitfolgen aus binären Bits dargestellt. Diese Bitfolge wird üblicherweise als Knoten bezeichnet. Wenn ein Datenelement aus mehreren Datenelementen besteht, wird die Unterbitfolge, die jedem Datenelement in der Bitfolge entspricht, als Datenfeld bezeichnet. Daher ist ein Knoten eine maschineninterne Darstellung (oder ein maschineninternes Bild) eines Datenelements.
In-Machine-Darstellung von Beziehungen (Mapping-Methode): Die In-Machine-Darstellung von Beziehungen zwischen Datenelementen kann in sequentielle Bilder und nicht sequentielle Bilder unterteilt werden: sequentielle Speicherstrukturen und Kette Lagerstrukturen.
Sequentielle Zuordnung verwendet die relative Position von Elementen im Speicher, um die logische Beziehung zwischen Datenelementen darzustellen. Nichtsequentielle Bilder stellen logische Beziehungen zwischen Datenelementen mithilfe von Zeigern dar, die die Speicherorte von Elementen angeben.
DatenspeicherstrukturDie Speicherform der logischen Datenstruktur im Computerspeicherplatz wird als physische Datenstruktur (auch Speicherstruktur genannt) bezeichnet. . Im Allgemeinen kann die logische Struktur einer Datenstruktur je nach Bedarf als eine Vielzahl von Speicherstrukturen ausgedrückt werden. Zu den häufig verwendeten Speicherstrukturen gehören sequentielle Speicherung, Kettenspeicherung, Indexspeicherung, Hash-Speicherung usw.
Die Merkmale der Datenspeicherstruktur sind: Die relative Position der Elemente im Speicher wird verwendet, um die logische Beziehung zwischen Datenelementen darzustellen. Die Merkmale der nicht sequentiellen Speicherung sind: die Verwendung von Zeigern, die angeben Speicheradressen der Elemente, um die logische Beziehung zwischen ihnen darzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Datenstruktur untersucht nur die logische Struktur und die physische Struktur von Daten. Ist das richtig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!