Warum Redis als Cache verwenden?

Redis ist eine nicht relationale Speicherdatenbank, die häufig in Nosql-Datenbanken verwendet wird. Redis ist intern ein Schlüsselwertspeichersystem.

Es unterstützt relativ mehr gespeicherte Werttypen, einschließlich Zeichenfolge (String), Liste (verknüpfte Liste), Menge (Sammlung), Zset (sortierte Menge – sortierte Menge). ) und Hash (Hash-Typ, ähnlich der Karte in Java). (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial)

Redis ist eine NoSQL-Datenbank, die speicherbasiert läuft und Persistenz unterstützt. Sie ist derzeit eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken und wird auch als a bezeichnet Datenstrukturserver.

Redis verfügt über drei Hauptmerkmale, die es anderen Schlüsselwert-Datenspeichersystemen überlegen machen.

Redis behält seine Datenbank vollständig im Speicher und verwendet die Festplatte nur für die Persistenz.

Im Vergleich zu anderen Schlüsselwert-Datenspeichern verfügt Redis über einen relativ umfangreichen Satz an Datentypen.

Redis kann Daten auf eine beliebige Anzahl von Slaves kopieren.

Einige Vorteile von Redis:

Außergewöhnlich schnell – Redis ist sehr schnell und kann etwa 110.000 Set-Operationen (SET) pro Sekunde und etwa 81.000 Lese-/Abrufvorgänge pro Sekunde ausführen (GET)-Operationen.

Unterstützung umfangreicher Datentypen – Redis unterstützt die meisten von Entwicklern häufig verwendeten Datentypen, z. B. Listen, Mengen, sortierte Mengen, Hashes und mehr.

Dadurch lässt sich Redis einfach zur Lösung verschiedener Probleme verwenden, da wir wissen, welche Probleme mit welchen Datentypen besser gelöst werden können.

Operationen sind atomar – alle Redis-Operationen sind atomar, was sicherstellt, dass der Redis-Server aktualisierte Werte empfangen kann, wenn zwei Clients gleichzeitig darauf zugreifen.

Multi-Utility-Tool – Redis ist ein Multi-Utility-Tool, das für mehrere Anwendungsfälle verwendet werden kann, wie zum Beispiel: Caching, Nachrichtenwarteschlangen (Redis unterstützt nativ Publish/Subscribe) und alle kurzfristigen Daten in der Anwendung

Redis-Cache wird verwendet, da die Verwendung von Redis als Cache den Druck auf die Datenbank verringern kann, insbesondere wenn große Datenmengen häufig abgefragt werden müssen. Die Verwendung von Redis kann auch die Zugriffsgeschwindigkeit verbessern, da Redis-Daten im Speicher gespeichert werden.

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