Warum Redis schneller ist als MySQL
MySQL-Datenspeicherung wird in Tabellen gespeichert. Wenn Sie nach Daten suchen, müssen Sie zunächst einen globalen Scan der Tabelle durchführen oder anhand des Indexes suchen . Wenn die Festplattensuche erfolgt, ist die Suche nach Punkten möglicherweise schneller, die Suche nacheinander ist jedoch nicht so mühsam. Die Daten werden im Speicher gespeichert und direkt abgerufen. (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial)
Redis basiert auf Speicherspeicherung, MySQL basiert auf Festplattenspeicherung
Redis speichert Daten im k-v-Format. Die Zeitkomplexität ist O(1), konstante Ordnung, während die zugrunde liegende Implementierung der MySQL-Engine B+Tree ist und die Zeitkomplexität O(logn), logarithmische Ordnung ist. Redis wird etwas schneller sein als MySQL.
Redis ist ein Single-Threaded-Multiplex-IO, das den Overhead des Thread-Switchings vermeidet, während Multiplex-IO den Overhead des IO-Wartens vermeidet und die Effizienz der Prozessornutzung unter Multi-Core-Prozessoren verbessert dann verarbeitet jeder Prozessor unterschiedliche Daten.
Zunächst wissen wir, dass MySQL ein dauerhafter Speicher ist, der auf der Festplatte gespeichert ist und für dessen Lösung eine bestimmte Menge an E/A erforderlich ist Aufgrund dieses Engpasses trat Cache auf, beispielsweise Memcached (als MC bezeichnet), das heutzutage am häufigsten verwendet wird.
Zuerst greift der Benutzer auf mc zu. Wenn dies fehlschlägt, werden die Daten wie im Speicher und auf der Festplatte auf den mc-Teil kopiert.
Sowohl Redis als auch MC sind Caches und beide laufen im Speicher, was die Zugriffsgeschwindigkeit beim Webzugriff mit hohem Datenvolumen erheblich verbessert. Allerdings stellt mc nur einfache Datenstrukturen zur Verfügung.
Zum Beispiel bietet Redis eine große Anzahl von Datenstrukturen wie String, Liste, Satz, Hashset, sortierter Satz usw., was es für Benutzer viel praktischer macht. Es kapselt eine Schicht praktischer Funktionen und implementiert Um den gleichen Effekt zu erzielen, verwenden Sie natürlich Redis und geben Sie MC langsam auf.
Die Beziehung zwischen Speicher und Festplatte speichert die Hauptdaten, während der Speicher den Teil der aktuell ausgeführten Daten darstellt. Die CPU greift auf den Speicher zu und nicht auf die Festplatte Die Betriebsgeschwindigkeit basiert natürlich auf dem Prinzip des lokalisierten Zugriffs des Programms.
Die Schlussfolgerung ist, dass Redis + MySQL eine Zuordnung der Speicher + Festplattenbeziehung ist und Redis im Speicher abgelegt wird. In diesem Fall greift die Webanwendung jedes Mal nur auf Redis zu. Wenn keine Daten gefunden werden, wird auf MySQL zugegriffen.
Die Verwendung von Redis+MySQL und Memory+Disk unterscheidet sich jedoch am besten.
Weitere technische Artikel zum Thema Redis finden Sie in der Spalte Einführung in das Redis-Datenbanknutzungs-Tutorial, um mehr zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum Redis schneller ist als MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.
