Was kann Redis außer Caching noch tun?

Redis gilt derzeit als eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken. Redis wird normalerweise als Caching-Komponente zum Zwischenspeichern von Daten verwendet. Neben dem Zwischenspeichern von Daten kann Redis jedoch noch viel mehr. Hier finden Sie einige Beispiele als Referenz.

1. Neueste Liste

Zum Beispiel die neueste Nachrichtenliste auf der Nachrichtenlistenseite, Wenn die Gesamtzahl sehr hoch ist, versuchen Sie in großen Fällen nicht, select a from A limit 10 zu verwenden. Versuchen Sie, mit dem LPUSH-Befehl von redis eine Liste zu erstellen, und fügen Sie sie einfach der Reihe nach ein. Was aber, wenn der Speicher gelöscht wird? (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial)

ist auch einfach. Wenn Sie den Speicherschlüssel nicht abfragen können, verwenden Sie einfach MySQL, um eine Liste in Redis abzufragen und zu initialisieren.

2. Ranking-Anwendung

Der wichtigste Redis-Datentyp, der zur Implementierung dieser Funktion verwendet wird, ist der Redis Ordered Set Zset. zset ist eine Erweiterung des Set-Typs. Es verfügt über ein Sequenzattribut mehr als der ursprüngliche Typ. Dieses Attribut passt den Sequenzwert jedes Mal automatisch an, um sicherzustellen, dass die Wertwerte kontinuierlich in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind.

Wir gehen davon aus, dass es sich um eine Rangliste mit Spielerlebniswerten handelt. Die Hauptidee der Implementierung ist:

1 Wenn ein neuer Spieler am Spiel teilnimmt, fügen Sie a hinzu Neuer Datensatz zum zset in (der Inhalt des Datensatzes hängt von den spezifischen Anforderungen ab) mit einer Punktzahl von 0

2 Wenn sich der Erfahrungswert des Spielers ändert, ändern Sie den Punktewert des Spielers

3 . Verwenden Sie die ZREVRANGE-Methode von Redis, um die Rangliste zu erhalten

3. Zähleranwendung

Redis-Befehle sind alle atomar. Sie können problemlos die INCR- und DECR-Befehle verwenden atomare sexuelle Operationen zum Aufbau eines Zählsystems. Aufgrund des einzelnen Threads können Parallelitätsprobleme vermieden, Fehlerfreiheit garantiert und eine Leistung auf Millisekundenebene von 100 % erzielt werden.

Wenn Sie beispielsweise in einer Webanwendung die Anzahl der Benutzerklicks pro Tag für ein Jahr wissen möchten, müssen Sie nur die Benutzer-ID und die zugehörigen Datumsinformationen als Schlüssel verwenden und jedes Mal ausführen Der Benutzer klickt auf die Seite. Ein automatischer Inkrementierungsvorgang reicht aus.

4. Datendeduplizierung

Wenn Sie eine Datenliste speichern müssen und nicht möchten, dass doppelte Daten angezeigt werden, ist der Satz A gute Wahl, und set bietet eine wichtige Schnittstelle, um zu bestimmen, ob sich ein Mitglied in einer Set-Sammlung befindet.

Implementierungsplan:

Die interne Implementierung von set ist eine HashMap, deren Wert immer null ist. Tatsächlich wird sie durch die Berechnung des Hashs schnell sortiert. Dies ist auch das, was set bereitstellen kann, um festzustellen, ob Ein Mitglied ist Reason innerhalb der Menge.

5. Echtzeit-Anti-Spam-System

Anti-Spam-Systeme basieren normalerweise auf Schlüsselwörtern und verwenden Redis, um verwandte Wörter zu speichern, die die Vorteile nutzen können Hohe Leistung von Redis. Das Überwachungssystem bietet stabile und genaue Echtzeitüberwachungsfunktionen.

Ein Echtzeit-Messaging-System, das veröffentlichen und abonnieren kann

Das Pub/Sub-System in Redis kann beispielsweise ein Echtzeit-Messaging-System aufbauen. Viele werden mit der Live-Chat-Anwendung Pub/Sub erstellt.

Designidee:

Der Server sendet eine Nachricht (einschließlich Titel, Inhalt), der Titel wird nach bestimmten Regeln in Redis gespeichert und gleichzeitig die Der Titel (mit der Mindestmenge an Informationen) wird an den Kunden gesendet. Wenn der Kunde auf den Titel klickt, wird der entsprechende Inhalt gelesen.

Wenn er nicht gelesen wurde, kann angezeigt werden, wie viele ungelesene Artikel vorhanden sind gelesen, und Redis kann schnell zählen

Bereinigen Sie den Cache nach einem bestimmten Zeitraum

Technische Implementierung:

Erfordert Redis-Datenbank, Client -seitiger Websocket, serverseitiger Websocket

7. Warteschlangenanwendung

Warteschlange wird häufig in aktuellen Programmen verwendet, z. B. beim Protokollschieben, bei der Aufgabenverarbeitung usw. In der Vergangenheit wurde normalerweise http sqs zur Implementierung von Warteschlangen verwendet. Tatsächlich können Warteschlangen auch mithilfe des Listentyps von Redis implementiert werden.

Weitere technische Artikel zum Thema Redis finden Sie in der Spalte Einführung in das Redis-Datenbanknutzungs-Tutorial, um mehr zu erfahren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas kann Redis außer Caching noch tun?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!