Wie Swoole hohe Parallelität löst
swoole bietet asynchronen Multithread-Server in PHP-Sprache, asynchronen TCP/UDP-Netzwerk-Client, asynchrones MySQL, asynchrones Redis, Datenbankverbindungspool, AsyncTask, Nachrichtenwarteschlange, Millisekunden-Timer, asynchrone Datei Lesen und Schreiben, asynchrone DNS-Abfrage. Swoole verfügt außerdem über einen integrierten HTTP/WebSocket-Server/Client und einen HTTP2.0-Server. (Empfohlenes Lernen: Swoole-Video-Tutorial )
Swoole verfügt unten über einen integrierten asynchronen, nicht blockierenden Multithread-Netzwerk-IO-Server. PHP-Programmierer müssen nur Ereignisrückrufe verarbeiten und müssen sich nicht um die darunter liegende Ebene kümmern. Im Gegensatz zu vollständig asynchronen Frameworks wie Nginx/Tornado/Node.js unterstützt Swoole sowohl vollständig asynchron als auch synchron.
Videokursempfehlung →: "Ten-Million-Level-Data-Concurrency-Lösung (Theorie + praktischer Kampf)"
Wie Swoole mit hoher Parallelität umgeht
①Einführung in das Reaktormodell Wir alle wissen, dass asynchrone, nicht blockierende IO-Multiplexprogramme das klassische Reaktormodell verwenden, was bedeutet, dass es selbst keine verarbeitet Senden und Empfangen von Daten. Sie können nur die Ereignisänderungen eines Socket-Handles (z. B. Pipe, EventFD, Signal) überwachen.
Reactor dient nur als Ereignisgenerator und die eigentlichen Vorgänge am Socket-Handle, wie z. B. Verbinden/Akzeptieren, Senden/Empfangen, Schließen usw., werden alle im Rückruf ausgeführt. Das könnt ihr anhand der Bilder unten herausfinden.
②Die Architektur von Swoole Werfen wir einen Blick auf die Architektur von Swoole. Auf den folgenden Bildern können wir auch sehen, dass das von Swoole übernommene Architekturmodell: Multi- Threaded Reactor+ Multi-Process Worker, da der Reaktor auf Epoll basiert, ist es nicht schwer, jeden Reaktor zu sehen, der zur Verarbeitung unzähliger Verbindungsanfragen verwendet werden kann.
Auf diese Weise kann Swoole problemlos eine Verarbeitung mit hoher Parallelität erreichen. Wenn Ihnen die hohe Parallelität hier nicht klar ist, lesen Sie bitte die Online-Tutorials. Ich werde sie hier nicht erklären.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Swoole hohe Parallelität löst. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Verwendung von Swoole-Coroutinen in Laravel kann eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig verarbeiten. Zu den Vorteilen gehören: Gleichzeitige Verarbeitung: Ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen. Hohe Leistung: Basierend auf dem Linux-Epoll-Ereignismechanismus werden Anfragen effizient verarbeitet. Geringer Ressourcenverbrauch: Benötigt weniger Serverressourcen. Einfache Integration: Nahtlose Integration mit dem Laravel-Framework, einfach zu verwenden.

So implementieren Sie mit Swoole einen leistungsstarken HTTP-Reverse-Proxy-Server. Swoole ist ein leistungsstarkes, asynchrones und gleichzeitiges Netzwerkkommunikations-Framework, das auf der PHP-Sprache basiert. Es bietet eine Reihe von Netzwerkfunktionen und kann zur Implementierung von HTTP-Servern, WebSocket-Servern usw. verwendet werden. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mit Swoole einen leistungsstarken HTTP-Reverse-Proxy-Server implementieren, und stellen spezifische Codebeispiele bereit. Umgebungskonfiguration Zuerst müssen wir die Swoole-Erweiterung auf dem Server installieren

Swoole und Workerman sind beide leistungsstarke PHP-Server-Frameworks. Swoole ist für seine asynchrone Verarbeitung, hervorragende Leistung und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich für Projekte, die eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen und einen hohen Durchsatz verarbeiten müssen. Workerman bietet die Flexibilität sowohl des asynchronen als auch des synchronen Modus mit einer intuitiven API, die sich besser für Benutzerfreundlichkeit und Projekte eignet, die ein geringeres Parallelitätsvolumen bewältigen.

Mit dem Swoole-Prozess können Benutzer wechseln. Die spezifischen Schritte sind: Erstellen eines Prozesses, Starten des Prozesses.

Leistungsvergleich: Durchsatz: Swoole hat dank seines Coroutine-Mechanismus einen höheren Durchsatz. Latenz: Swooles Coroutine-Kontextwechsel hat einen geringeren Overhead und eine geringere Latenz. Speicherverbrauch: Swooles Coroutinen belegen weniger Speicher. Benutzerfreundlichkeit: Swoole bietet eine benutzerfreundlichere API für die gleichzeitige Programmierung.

Um den Swoole-Dienst neu zu starten, führen Sie die folgenden Schritte aus: Überprüfen Sie den Dienststatus und rufen Sie die PID ab. Verwenden Sie „kill -15 PID“, um den Dienst zu stoppen. Starten Sie den Dienst mit demselben Befehl neu, der zum Starten des Dienstes verwendet wurde.

Swoole in Aktion: So verwenden Sie Coroutinen für die gleichzeitige Aufgabenverarbeitung. Einführung In der täglichen Entwicklung stoßen wir häufig auf Situationen, in denen wir mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten müssen. Die herkömmliche Verarbeitungsmethode besteht darin, Multithreads oder Multiprozesse zu verwenden, um eine gleichzeitige Verarbeitung zu erreichen. Diese Methode weist jedoch bestimmte Probleme hinsichtlich Leistung und Ressourcenverbrauch auf. Als Skriptsprache kann PHP in der Regel nicht direkt Multithreading- oder Multiprozess-Methoden zur Bearbeitung von Aufgaben nutzen. Mithilfe der Swoole-Coroutinen-Bibliothek können wir jedoch Coroutinen verwenden, um eine leistungsstarke gleichzeitige Aufgabenverarbeitung zu erreichen. In diesem Artikel wird vorgestellt

Swoole ist ein leistungsstarkes PHP-Netzwerkentwicklungsframework mit seinem leistungsstarken asynchronen Mechanismus und ereignisgesteuerten Funktionen, mit dem es schnell Serveranwendungen mit hoher Parallelität und hohem Durchsatz erstellen kann. Wenn das Unternehmen jedoch weiter wächst und die Parallelität zunimmt, kann die CPU-Auslastung des Servers zu einem Engpass werden, der die Leistung und Stabilität des Servers beeinträchtigt. Daher stellen wir in diesem Artikel vor, wie Sie die CPU-Auslastung des Servers optimieren und gleichzeitig die Leistung und Stabilität des Swoole-Servers verbessern können, und stellen spezifische Optimierungscodebeispiele bereit. eins,
