So fragen Sie Daten in yii2 ab
Datenabfrage
User::find()->all(); 此方法返回所有数据; User::findOne($id); 此方法返回 主键 id=1 的一条数据(举个例子); User::find()->where(['name' => '小伙儿'])->one(); 此方法返回 ['name' => '小伙儿'] 的一条数据; User::find()->where(['name' => '小伙儿'])->all(); 此方法返回 ['name' => '小伙儿'] 的所有数据; User::find()->orderBy('id DESC')->all(); 此方法是排序查询; User::findBySql('SELECT * FROM user')->all(); 此方法是用 sql 语句查询 user 表里面的所有数据; User::findBySql('SELECT * FROM user')->one(); 此方法是用 sql 语句查询 user 表里面的一条数据; User::find()->andWhere(['sex' => '男', 'age' => '24'])->count('id'); 统计符合条件的总条数; User::find()->one(); 此方法返回一条数据; User::find()->all(); 此方法返回所有数据; User::find()->count(); 此方法返回记录的数量; User::find()->average(); 此方法返回指定列的平均值; User::find()->min(); 此方法返回指定列的最小值 ; User::find()->max(); 此方法返回指定列的最大值 ; User::find()->scalar(); 此方法返回值的第一行第一列的查询结果; User::find()->column(); 此方法返回查询结果中的第一列的值; User::find()->exists(); 此方法返回一个值指示是否包含查询结果的数据行; User::find()->batch(10); 每次取 10 条数据 User::find()->each(10); 每次取 10 条数据, 迭代查询
Mehrtabellenabfrage:
/* 多表联查 */ $model=new Customer(); $model->fiind()->join(‘LEFT JOIN‘,‘student‘,‘student.cid=customer.id‘) ->where(‘student.id‘=>\Yii::$app->user->id) ->andwhere(‘is_ok=1‘) ->one()
Verwandte Abfrage
Sie können die Datentabelle auch mit abfragen die AR-Methode Verwandte Daten (z. B. können durch Auswahl von Daten aus Tabelle A verwandte Daten aus Tabelle B abgerufen werden). Bei AR entspricht die zurückgegebene Verknüpfung verknüpfter Daten genau der Verknüpfung der Eigenschaften des AR-Objekts mit der zugehörigen Haupttabelle.
Nach dem Herstellen der Zuordnung können Sie über $customer->orders ein Array von Bestellobjekten erhalten, das den Bestellsatz des aktuellen Kundenobjekts darstellt.
Definieren Sie die Zuordnung mithilfe einer Getter-Methode, die ein [[yiidbActiveQuery]]-Objekt zurückgibt. Das [[yiidbActiveQuery]]-Objekt verfügt über Informationen zum zugehörigen Kontext, sodass Sie nur die zugehörigen Daten abfragen können.
class Customer extends \yii\db\ActiveRecord { public function getOrders() { // 客户和订单通过 Order.customer_id -> id 关联建立一对多关系 return $this->hasMany(Order::className(), ['customer_id' => 'id']); } } class Order extends \yii\db\ActiveRecord { // 订单和客户通过 Customer.id -> customer_id 关联建立一对一关系 public function getCustomer() { return $this->hasOne(Customer::className(), ['id' => 'customer_id']); } }
Das Obige verwendet die Methoden [[yiidbActiveRecord::hasMany()]] und [[yiidbActiveRecord::hasOne()]]. Die beiden oben genannten Beispiele sind Modellierungsbeispiele für Viele-zu-Eins-Beziehungen bzw. Eins-zu-Eins-Beziehungen in zugehörigen Daten. Ein Kunde hat beispielsweise viele Bestellungen und eine Bestellung gehört nur einem Kunden. Beide Methoden haben zwei Parameter und geben [[yiidbActiveQuery]]-Objekte zurück.
Nach dem Herstellen einer Zuordnung ist das Abrufen zugehöriger Daten so einfach wie das Abrufen von Komponentenattributen. Führen Sie einfach die folgenden entsprechenden Getter-Methoden aus:
// 取得客户的订单 $customer = Customer::findOne(1); $orders = $customer->orders; // $orders 是 Order 对象数组
Der obige Code führt tatsächlich die folgenden zwei SQL-Anweisungen aus:
SELECT * FROM customer WHERE id=1; SELECT * FROM order WHERE customer_id=1;
Manchmal ist es notwendig, Parameter in zugehörigen Abfragen zu übergeben. Wenn Sie nicht alle Bestellungen des Kunden zurücksenden müssen, müssen Sie nur große Bestellungen zurücksenden, deren Kaufbeträge den festgelegten Wert überschreiten Folgende Getter-Methode:
class Customer extends \yii\db\ActiveRecord { public function getBigOrders($threshold = 100) { return $this->hasMany(Order::className(), ['customer_id' => 'id']) ->where('subtotal > :threshold', [':threshold' => $threshold]) ->orderBy('id'); } }
Union Query
Bei Verwendung einer relationalen Datenbank werden im Allgemeinen mehrere Tabellen verknüpft und verschiedene explizit angewendet JOIN-Abfragen. Verwenden Sie für die Abfragebedingungen und Parameter der JOIN-SQL-Anweisung [[yiidbActiveQuery::joinWith()]], um die definierte Beziehung und den Aufruf wiederzuverwenden, anstatt [[yiidbActiveQuery::join()]] zu verwenden, um das Ziel zu erreichen.
// 查找所有订单并以客户 ID 和订单 ID 排序,并贪婪加载 "customer" 表 $orders = Order::find()->joinWith('customer')->orderBy('customer.id, order.id')->all(); // 查找包括书籍的所有订单,并以 `INNER JOIN` 的连接方式即时加载 "books" 表 $orders = Order::find()->innerJoinWith('books')->all();
Die obige Methode [[yiidbActiveQuery::innerJoinWith()|innerJoinWith()]] dient dem Zugriff auf den INNER JOIN-Typ [[yiidbActiveQuery::joinWith()
|joinWith()] ]-Verknüpfung.
Sie können eine oder mehrere verwandte Beziehungen verbinden, Sie können Abfragebedingungen frei für verwandte Abfragen verwenden und Sie können auch verbundene verwandte Abfragen verschachteln. Beispiel:
// 连接多重关系 // 找出24小时内注册客户包含书籍的订单 $orders = Order::find()->innerJoinWith([ 'books', 'customer' => function ($query) { $query->where('customer.created_at > ' . (time() - 24 * 3600)); } ])->all(); // 连接嵌套关系:连接 books 表及其 author 列 $orders = Order::find()->joinWith('books.author')->all();
Hinter dem Code führt Yii zunächst eine JOIN-SQL-Anweisung aus, um die Hauptmodelle herauszufinden, die die Abfragebedingungen der JOIN-SQL-Anweisung erfüllen, führt dann eine Abfrageanweisung für jede Beziehung aus und führt Bing-Füllungen durch in den entsprechenden zugehörigen Datensätzen.
Der Unterschied zwischen [[yiidbActiveQuery::joinWith()|joinWith()]] und [[yiidbActiveQuery::with()|with()]] besteht darin, dass ersteres die Datentabellen des Hauptmodells verbindet -Klasse und die zugehörige Modellklasse, um das Hauptmodell abzurufen, während letztere nur die Hauptmodellklassen abfragt und abruft. Rufen Sie das Hauptmodell ab
Aufgrund dieses Unterschieds können Sie Abfragebedingungen anwenden, die nur für eine JOIN-SQL-Anweisung funktionieren. Filtern Sie beispielsweise das Hauptmodell anhand der Abfragebedingungen des zugehörigen Modells. Wie im vorherigen Beispiel können Sie die Spalten der zugehörigen Tabelle verwenden, um die Hauptmodelldaten auszuwählen.
Bei Verwendung von [[yiidbActiveQuery Die Methode ::joinWith()|joinWith()]] kann auf eindeutige Spaltennamen reagieren. In den obigen Beispielen verwenden wiritem.id und order.id, um die ID-Spaltenverweise eindeutig zu machen, da sowohl die Bestelltabelle als auch die Artikeltabelle die ID-Spalte enthalten.
Beim Herstellen einer Verbindung zu einer Assoziation verwendet die Assoziation standardmäßig das sofortige Laden. Sie können entscheiden, ob Eager Loading in der angegebenen zugehörigen Abfrage verwendet werden soll, indem Sie den Parameter $eagerLoading übergeben.
Standardmäßig verwendet [[yiidbActiveQuery::joinWith()|joinWith()]] den linken Join, um verwandte Tabellen zu verbinden. Sie können auch den Parameter $joinType übergeben, um den Join-Typ anzupassen. Sie können auch [[yiidbActiveQuery::innerJoinWith()|innerJoinWith()]] verwenden.
Yii2-Paging
Jede Methode im CommentController, hier ist meine Methode actionComment();
use yii\data\Pagination; use app\models\Comment; public function actionComment(){ $data = Comment::find()->andWhere(['id' => '10']); $pages = new Pagination(['totalCount' =>$data->count(), 'pageSize' => '2']); $model = $data->offset($pages->offset)->limit($pages->limit)->all(); return $this->render('comment',[ 'model' => $model, 'pages' => $pages, ]); }
Code im Inneren anzeigen
<?php use yii\widgets\LinkPager; ?> foreach($model as $key=>$val) { 这里就是遍历数据 } <?= LinkPager::widget(['pagination' => $pages]); ?>
in() Operation
SELECT * FROM `categ_price` WHERE `id` IN (9, 11)
$categ_price_id=[9>1,11=>3] $categPriceModel= \common\models\CategPrice::find()->where(['id' =>array_keys($categ_price_id)])->all(); #>where(['id' => [1, 2, 3]])
nicht in()-Operation
SELECT * FROM `shop` WHERE (status=1) AND (`id` NOT IN (88, 93))
$shopModel= Shop::find()->where('status=1')->andWhere(['not in','id',[88,98]])->all();
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DDREASE ist ein Tool zum Wiederherstellen von Daten von Datei- oder Blockgeräten wie Festplatten, SSDs, RAM-Disks, CDs, DVDs und USB-Speichergeräten. Es kopiert Daten von einem Blockgerät auf ein anderes, wobei beschädigte Blöcke zurückbleiben und nur gute Blöcke verschoben werden. ddreasue ist ein leistungsstarkes Wiederherstellungstool, das vollständig automatisiert ist, da es während der Wiederherstellungsvorgänge keine Unterbrechungen erfordert. Darüber hinaus kann es dank der ddasue-Map-Datei jederzeit gestoppt und fortgesetzt werden. Weitere wichtige Funktionen von DDREASE sind: Es überschreibt die wiederhergestellten Daten nicht, füllt aber die Lücken im Falle einer iterativen Wiederherstellung. Es kann jedoch gekürzt werden, wenn das Tool explizit dazu aufgefordert wird. Stellen Sie Daten aus mehreren Dateien oder Blöcken in einer einzigen wieder her

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

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Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Diese Woche gab FigureAI, ein Robotikunternehmen, an dem OpenAI, Microsoft, Bezos und Nvidia beteiligt sind, bekannt, dass es fast 700 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten hat und plant, im nächsten Jahr einen humanoiden Roboter zu entwickeln, der selbstständig gehen kann. Und Teslas Optimus Prime hat immer wieder gute Nachrichten erhalten. Niemand zweifelt daran, dass dieses Jahr das Jahr sein wird, in dem humanoide Roboter explodieren. SanctuaryAI, ein in Kanada ansässiges Robotikunternehmen, hat kürzlich einen neuen humanoiden Roboter auf den Markt gebracht: Phoenix. Beamte behaupten, dass es viele Aufgaben autonom und mit der gleichen Geschwindigkeit wie Menschen erledigen kann. Pheonix, der weltweit erste Roboter, der Aufgaben autonom in menschlicher Geschwindigkeit erledigen kann, kann jedes Objekt sanft greifen, bewegen und elegant auf der linken und rechten Seite platzieren. Es kann Objekte autonom identifizieren
