Golang unregelmäßige JSON-Analyse
json.Unmarshal Das Operationsobjekt ist ein []Byte, was bedeutet, dass das gesamte verarbeitete JSON in den Speicher geladen werden muss.
Wenn JSON geladen ist, ist die Verwendung von json.Unmarshal schneller. (Empfohlen zu lernen: go)
json.Decoder betreibt einen Stream oder andere Typen, die das implementieren io.Reader-Schnittstelle. Das heißt, es kann beim Empfang oder bei der Übertragung analysiert werden. Bei der Verarbeitung einer größeren Datenmenge ist es nicht erforderlich, den gesamten JSON-Code erneut in den Speicher zu kopieren.
Die beste Wahl ist wie folgt:
Wenn die Daten von einem io.Reader stammen oder Daten aus einem Stream lesen müssen, wählen Sie json.Decoder
Wenn der gesamte JSON in den Speicher geladen wurde, verwenden Sie json.Unmarshal
Analyse unbestimmter Typen
Manchmal, wenn Sie auf JSON mit unsicheren Feldern stoßen, benötigen Sie Judge und gleichzeitig analysieren. Beispiel:
t1 := `{"type":"a", id:"aaa"}`t2 := `{"type":"b", id:22222}`
Unmarshal to interface{}
Sie können zuerst unmarshal to interface{} und dann die Schlüsselfelder vor der weiteren Verarbeitung bestimmen.
type Data struct { Type string `json:"type"` Id interface{} `json:"id"`}func decode(t string) { var x Data err := json.Unmarshal([]byte(t), &x) if err != nil { panic(err) } if x.Type == "a" { fmt.Println(x.Id.(string)) } else { fmt.Println(x.Id.(float64)) //json解析中number默认作为float64解析 } }func main() { t1 := `{"type":"a", "id":"aaa"}` t2 := `{"type":"b", "id":22222}` decode(t1) decode(t2) }
Ergebnis
aaa 22222
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Das sichere Lesen und Schreiben von Dateien in Go ist von entscheidender Bedeutung. Zu den Richtlinien gehören: Überprüfen von Dateiberechtigungen, Schließen von Dateien mithilfe von Verzögerungen, Validieren von Dateipfaden, Verwenden von Kontext-Timeouts. Das Befolgen dieser Richtlinien gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten und die Robustheit Ihrer Anwendungen.

Wie konfiguriere ich Verbindungspooling für Go-Datenbankverbindungen? Verwenden Sie den DB-Typ im Datenbank-/SQL-Paket, um eine Datenbankverbindung zu erstellen. Legen Sie MaxOpenConns fest, um die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen festzulegen. Legen Sie ConnMaxLifetime fest, um den maximalen Lebenszyklus der Verbindung festzulegen.

Das Go-Framework zeichnet sich durch seine hohen Leistungs- und Parallelitätsvorteile aus, weist jedoch auch einige Nachteile auf, z. B. dass es relativ neu ist, über ein kleines Entwickler-Ökosystem verfügt und einige Funktionen fehlen. Darüber hinaus können schnelle Änderungen und Lernkurven von Framework zu Framework unterschiedlich sein. Das Gin-Framework ist aufgrund seines effizienten Routings, der integrierten JSON-Unterstützung und der leistungsstarken Fehlerbehandlung eine beliebte Wahl für die Erstellung von RESTful-APIs.

Der Unterschied zwischen dem GoLang-Framework und dem Go-Framework spiegelt sich in der internen Architektur und den externen Funktionen wider. Das GoLang-Framework basiert auf der Go-Standardbibliothek und erweitert deren Funktionalität, während das Go-Framework aus unabhängigen Bibliotheken besteht, um bestimmte Zwecke zu erreichen. Das GoLang-Framework ist flexibler und das Go-Framework ist einfacher zu verwenden. Das GoLang-Framework hat einen leichten Leistungsvorteil und das Go-Framework ist skalierbarer. Fall: Gin-Gonic (Go-Framework) wird zum Erstellen der REST-API verwendet, während Echo (GoLang-Framework) zum Erstellen von Webanwendungen verwendet wird.

JSON-Daten können mithilfe der gjson-Bibliothek oder der json.Unmarshal-Funktion in einer MySQL-Datenbank gespeichert werden. Die gjson-Bibliothek bietet praktische Methoden zum Parsen von JSON-Feldern, und die Funktion json.Unmarshal erfordert einen Zieltypzeiger zum Unmarshalieren von JSON-Daten. Bei beiden Methoden müssen SQL-Anweisungen vorbereitet und Einfügevorgänge ausgeführt werden, um die Daten in der Datenbank beizubehalten.

Best Practices: Erstellen Sie benutzerdefinierte Fehler mit klar definierten Fehlertypen (Fehlerpaket). Stellen Sie weitere Details bereit. Protokollieren Sie Fehler ordnungsgemäß. Geben Sie Fehler korrekt weiter und vermeiden Sie das Ausblenden oder Unterdrücken. Wrappen Sie Fehler nach Bedarf, um Kontext hinzuzufügen

Die FindStringSubmatch-Funktion findet die erste Teilzeichenfolge, die mit einem regulären Ausdruck übereinstimmt: Die Funktion gibt ein Segment zurück, das die passende Teilzeichenfolge enthält, wobei das erste Element die gesamte übereinstimmende Zeichenfolge und die nachfolgenden Elemente einzelne Teilzeichenfolgen sind. Codebeispiel: regexp.FindStringSubmatch(text,pattern) gibt einen Ausschnitt übereinstimmender Teilzeichenfolgen zurück. Praktischer Fall: Es kann verwendet werden, um den Domänennamen in der E-Mail-Adresse abzugleichen, zum Beispiel: email:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$, um die Übereinstimmung des Domänennamens zu erhalten [1].

Backend Learning Path: Die Erkundungsreise von Front-End zu Back-End als Back-End-Anfänger, der sich von der Front-End-Entwicklung verwandelt, Sie haben bereits die Grundlage von Nodejs, ...
