


Golang implementiert die Generierung sich nicht wiederholender Zufallszahlen
Das Codebeispiel lautet wie folgt:
package test import ( "fmt" "math/rand" "time" ) //生成若干个不重复的随机数 func RandomTestBase() { //测试5次 for i := 0; i < 5; i++ { nums := generateRandomNumber(10, 30, 10) fmt.Println(nums) } } //生成count个[start,end)结束的不重复的随机数 func generateRandomNumber(start int, end int, count int) []int { //范围检查 if end < start || (end-start) < count { return nil } //存放结果的slice nums := make([]int, 0) //随机数生成器,加入时间戳保证每次生成的随机数不一样 r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) for len(nums) < count { //生成随机数 num := r.Intn((end - start)) + start //查重 exist := false for _, v := range nums { if v == num { exist = true break } } if !exist { nums = append(nums, num) } } return nums }
Das Ausgabeergebnis ist wie in der Abbildung dargestellt:
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Das sichere Lesen und Schreiben von Dateien in Go ist von entscheidender Bedeutung. Zu den Richtlinien gehören: Überprüfen von Dateiberechtigungen, Schließen von Dateien mithilfe von Verzögerungen, Validieren von Dateipfaden, Verwenden von Kontext-Timeouts. Das Befolgen dieser Richtlinien gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten und die Robustheit Ihrer Anwendungen.

Wie konfiguriere ich Verbindungspooling für Go-Datenbankverbindungen? Verwenden Sie den DB-Typ im Datenbank-/SQL-Paket, um eine Datenbankverbindung zu erstellen. Legen Sie MaxOpenConns fest, um die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen festzulegen. Legen Sie ConnMaxLifetime fest, um den maximalen Lebenszyklus der Verbindung festzulegen.

Das Go-Framework zeichnet sich durch seine hohen Leistungs- und Parallelitätsvorteile aus, weist jedoch auch einige Nachteile auf, z. B. dass es relativ neu ist, über ein kleines Entwickler-Ökosystem verfügt und einige Funktionen fehlen. Darüber hinaus können schnelle Änderungen und Lernkurven von Framework zu Framework unterschiedlich sein. Das Gin-Framework ist aufgrund seines effizienten Routings, der integrierten JSON-Unterstützung und der leistungsstarken Fehlerbehandlung eine beliebte Wahl für die Erstellung von RESTful-APIs.

Das Forschungsteam von Beihang nutzte ein Diffusionsmodell, um die Erde zu „replizieren“? An jedem Ort auf der Welt kann das Modell Fernerkundungsbilder mit mehreren Auflösungen erzeugen und so reichhaltige und vielfältige „Parallelszenen“ erstellen. Darüber hinaus wurden komplexe geografische Merkmale wie Gelände, Klima und Vegetation berücksichtigt. Inspiriert von Google Earth „lud“ das Forschungsteam von Beihang Satellitenfernerkundungsbilder der gesamten Erde aus der Vogelperspektive in ein tiefes neuronales Netzwerk. Basierend auf einem solchen Netzwerk entwickelte das Team MetaEarth, ein globales Top-Down-Modell zur visuellen Generierung. MetaEarth verfügt über 600 Millionen Parameter und kann Fernerkundungsbilder mit mehreren Auflösungen erzeugen, die unbegrenzt sind und jeden geografischen Standort auf der Welt abdecken. Im Vergleich zu früheren Forschungen hat das globale Bilderzeugungsmodell der Fernerkundung Vorteile

Der Unterschied zwischen dem GoLang-Framework und dem Go-Framework spiegelt sich in der internen Architektur und den externen Funktionen wider. Das GoLang-Framework basiert auf der Go-Standardbibliothek und erweitert deren Funktionalität, während das Go-Framework aus unabhängigen Bibliotheken besteht, um bestimmte Zwecke zu erreichen. Das GoLang-Framework ist flexibler und das Go-Framework ist einfacher zu verwenden. Das GoLang-Framework hat einen leichten Leistungsvorteil und das Go-Framework ist skalierbarer. Fall: Gin-Gonic (Go-Framework) wird zum Erstellen der REST-API verwendet, während Echo (GoLang-Framework) zum Erstellen von Webanwendungen verwendet wird.

Best Practices: Erstellen Sie benutzerdefinierte Fehler mit klar definierten Fehlertypen (Fehlerpaket). Stellen Sie weitere Details bereit. Protokollieren Sie Fehler ordnungsgemäß. Geben Sie Fehler korrekt weiter und vermeiden Sie das Ausblenden oder Unterdrücken. Wrappen Sie Fehler nach Bedarf, um Kontext hinzuzufügen

JSON-Daten können mithilfe der gjson-Bibliothek oder der json.Unmarshal-Funktion in einer MySQL-Datenbank gespeichert werden. Die gjson-Bibliothek bietet praktische Methoden zum Parsen von JSON-Feldern, und die Funktion json.Unmarshal erfordert einen Zieltypzeiger zum Unmarshalieren von JSON-Daten. Bei beiden Methoden müssen SQL-Anweisungen vorbereitet und Einfügevorgänge ausgeführt werden, um die Daten in der Datenbank beizubehalten.

So beheben Sie häufige Sicherheitsprobleme im Go-Framework Angesichts der weit verbreiteten Einführung des Go-Frameworks in der Webentwicklung ist die Gewährleistung seiner Sicherheit von entscheidender Bedeutung. Im Folgenden finden Sie eine praktische Anleitung zur Lösung häufiger Sicherheitsprobleme mit Beispielcode: 1. SQL-Injection Verwenden Sie vorbereitete Anweisungen oder parametrisierte Abfragen, um SQL-Injection-Angriffe zu verhindern. Beispiel: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR
