Heim häufiges Problem Was umfasst die Datenverarbeitung?

Was umfasst die Datenverarbeitung?

Dec 25, 2019 am 09:42 AM
数据处理

Was umfasst die Datenverarbeitung?

Datenverarbeitung

Technologie, die mithilfe von Computern Daten sammelt, aufzeichnet und verarbeitet, um neue Formen von Informationen zu erzeugen. Daten beziehen sich auf eine Sammlung von Zahlen, Symbolen, Buchstaben und verschiedenen Texten. Die Datenverarbeitung erfordert eine viel umfangreichere Verarbeitung als gewöhnliche arithmetische Operationen. (Empfohlenes Lernen: phpstorm )

Computerdatenverarbeitung enthält hauptsächlich 8 Aspekte.

①Datenerfassung: Sammeln Sie die erforderlichen Informationen.

②Datenkonvertierung: Informationen in eine Form umwandeln, die die Maschine empfangen kann.

③Datengruppierung: Geben Sie die Kodierung an und gruppieren Sie sie effektiv nach relevanten Informationen.

④Datenorganisation: Daten organisieren oder Daten auf irgendeine Weise für die Verarbeitung anordnen.

⑤Datenberechnung: Führen Sie verschiedene arithmetische und logische Operationen durch, um weitere Informationen zu erhalten.

⑥Datenspeicherung: Speichern Sie die Originaldaten oder berechneten Ergebnisse zur späteren Verwendung.

⑦Datenabruf: Finden Sie nützliche Informationen entsprechend den Benutzeranforderungen.

⑧Datensortierung: Ordnen Sie die Daten entsprechend bestimmten Anforderungen an.

Der Prozess der Datenverarbeitung gliedert sich grob in drei Phasen: Datenaufbereitung, -verarbeitung und -ausgabe. Geben Sie während der Datenvorbereitungsphase Daten offline auf Lochkarten, Lochstreifen, Band oder Diskette ein. Diese Phase kann auch als Dateneingabephase bezeichnet werden.

Nachdem die Daten eingegeben wurden, müssen die Daten vom Computer verarbeitet werden. Dazu muss der Benutzer im Voraus ein Programm vorbereiten und das Programm in den Computer eingeben und Anforderungen des Programms. Unter der sogenannten Verarbeitung versteht man einen oder eine Kombination mehrerer der oben genannten acht Arbeitsaspekte. Die Endausgabe besteht aus verschiedenen Text- und Zahlentabellen und Berichten.

Datenverarbeitungssysteme sind in verschiedenen Unternehmen und Unternehmen weit verbreitet und umfassen Gehaltszahlungen, Rechnungsversand und -empfang, Kredit- und Bestandsverwaltung, Produktionsplanung, Planverwaltung, Verkaufsanalyse usw. Es können Betriebsberichte, Finanzanalyseberichte, statistische Berichte usw. erstellt werden. Die Datenverarbeitungstechnologie umfasst Technologien wie Dokumentensysteme, Datenbankverwaltungssysteme und verteilte Datenverarbeitungssysteme.

Darüber hinaus hat sich in der Industriegesellschaft aufgrund der großen Menge an Daten oder Informationen, die in verschiedenen Unternehmen und Institutionen verwendet werden, eine unabhängige Informationsverarbeitungsindustrie gebildet.

Daten und Informationen selbst sind zu äußerst wertvollen Ressourcen in der menschlichen Gesellschaft geworden. Die Informationsverarbeitungsindustrie organisiert und entwickelt diese Ressourcen, um die Entwicklung der Informationsgesellschaft zu fördern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas umfasst die Datenverarbeitung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Verwendung von Iteratoren und rekursiven Algorithmen zur Datenverarbeitung in C# Verwendung von Iteratoren und rekursiven Algorithmen zur Datenverarbeitung in C# Oct 08, 2023 pm 07:21 PM

Für die Verwendung von Iteratoren und rekursiven Algorithmen zur Datenverarbeitung in C# sind spezifische Codebeispiele erforderlich. In C# sind Iteratoren und rekursive Algorithmen zwei häufig verwendete Datenverarbeitungsmethoden. Iteratoren können uns dabei helfen, die Elemente in einer Sammlung zu durchlaufen, und rekursive Algorithmen können komplexe Probleme effizient lösen. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Iteratoren und rekursive Algorithmen zum Verarbeiten von Daten verwendet werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Verwenden von Iteratoren zum Verarbeiten von Daten In C# können wir Iteratoren verwenden, um die Elemente in einer Sammlung zu durchlaufen, ohne die Größe der Sammlung im Voraus zu kennen. Durch den Iterator, I

Pandas liest problemlos Daten aus der SQL-Datenbank Pandas liest problemlos Daten aus der SQL-Datenbank Jan 09, 2024 pm 10:45 PM

Datenverarbeitungstool: Pandas liest Daten in SQL-Datenbanken und erfordert spezifische Codebeispiele. Da die Datenmenge weiter wächst und ihre Komplexität zunimmt, ist die Datenverarbeitung zu einem wichtigen Bestandteil der modernen Gesellschaft geworden. Im Datenverarbeitungsprozess ist Pandas für viele Datenanalysten und Wissenschaftler zu einem der bevorzugten Tools geworden. In diesem Artikel wird die Verwendung der Pandas-Bibliothek zum Lesen von Daten aus einer SQL-Datenbank vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Pandas ist ein leistungsstarkes Datenverarbeitungs- und Analysetool auf Basis von Python

Wie verbessert Golang die Effizienz der Datenverarbeitung? Wie verbessert Golang die Effizienz der Datenverarbeitung? May 08, 2024 pm 06:03 PM

Golang verbessert die Effizienz der Datenverarbeitung durch Parallelität, effiziente Speicherverwaltung, native Datenstrukturen und umfangreiche Bibliotheken von Drittanbietern. Zu den spezifischen Vorteilen gehören: Parallelverarbeitung: Coroutinen unterstützen die Ausführung mehrerer Aufgaben gleichzeitig. Effiziente Speicherverwaltung: Der Garbage-Collection-Mechanismus verwaltet den Speicher automatisch. Effiziente Datenstrukturen: Datenstrukturen wie Slices, Karten und Kanäle greifen schnell auf Daten zu und verarbeiten sie. Bibliotheken von Drittanbietern: Abdeckung verschiedener Datenverarbeitungsbibliotheken wie fasthttp und x/text.

Verwenden Sie Redis, um die Datenverarbeitungseffizienz von Laravel-Anwendungen zu verbessern Verwenden Sie Redis, um die Datenverarbeitungseffizienz von Laravel-Anwendungen zu verbessern Mar 06, 2024 pm 03:45 PM

Verwenden Sie Redis, um die Datenverarbeitungseffizienz von Laravel-Anwendungen zu verbessern. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Internetanwendungen ist die Datenverarbeitungseffizienz zu einem Schwerpunkt der Entwickler geworden. Bei der Entwicklung von Anwendungen, die auf dem Laravel-Framework basieren, können wir Redis verwenden, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern und einen schnellen Zugriff und ein schnelles Zwischenspeichern von Daten zu erreichen. In diesem Artikel wird die Verwendung von Redis für die Datenverarbeitung in Laravel-Anwendungen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Einführung in Redis Redis ist ein Hochleistungsspeicher für Daten

So implementieren Sie die Echtzeit-Daten-Push-Funktion in MongoDB So implementieren Sie die Echtzeit-Daten-Push-Funktion in MongoDB Sep 21, 2023 am 10:42 AM

So implementieren Sie die Echtzeit-Daten-Push-Funktion in MongoDB MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die sich durch hohe Skalierbarkeit und ein flexibles Datenmodell auszeichnet. In einigen Anwendungsszenarien müssen wir Datenaktualisierungen in Echtzeit an den Client übertragen, um die Schnittstelle zu aktualisieren oder entsprechende Vorgänge zeitnah auszuführen. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie die Echtzeit-Push-Funktion von Daten in MongoDB implementiert wird, und es werden konkrete Codebeispiele gegeben. Es gibt viele Möglichkeiten, Echtzeit-Push-Funktionen zu implementieren, z. B. die Verwendung von Polling, Long Polling und Web

Wie vergleichen sich die Datenverarbeitungsfunktionen in Laravel und CodeIgniter? Wie vergleichen sich die Datenverarbeitungsfunktionen in Laravel und CodeIgniter? Jun 01, 2024 pm 01:34 PM

Vergleichen Sie die Datenverarbeitungsfunktionen von Laravel und CodeIgniter: ORM: Laravel verwendet EloquentORM, das eine relationale Klassen-Objekt-Zuordnung bereitstellt, während CodeIgniter ActiveRecord verwendet, um das Datenbankmodell als Unterklasse von PHP-Klassen darzustellen. Abfrage-Builder: Laravel verfügt über eine flexible verkettete Abfrage-API, während der Abfrage-Builder von CodeIgniter einfacher und Array-basiert ist. Datenvalidierung: Laravel bietet eine Validator-Klasse, die benutzerdefinierte Validierungsregeln unterstützt, während CodeIgniter über weniger integrierte Validierungsfunktionen verfügt und eine manuelle Codierung benutzerdefinierter Regeln erfordert. Praxisfall: Beispiel einer Benutzerregistrierung zeigt Lar

Vergleich von Golang- und Python-Crawlern: Analyse der Unterschiede in Anti-Crawling, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl Vergleich von Golang- und Python-Crawlern: Analyse der Unterschiede in Anti-Crawling, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl Jan 20, 2024 am 09:45 AM

Eingehende Untersuchung der Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Golang-Crawlern und Python-Crawlern: Anti-Crawling-Reaktion, Datenverarbeitung und Framework-Auswahl Einführung: In den letzten Jahren hat sich mit der rasanten Entwicklung des Internets die Datenmenge im Netzwerk explosionsartig gezeigt Wachstum. Als technisches Mittel zum Abrufen von Internetdaten haben Crawler die Aufmerksamkeit von Entwicklern auf sich gezogen. Die beiden Mainstream-Sprachen Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und Eigenschaften. In diesem Artikel werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Golang-Crawlern und Python-Crawlern untersucht, einschließlich Anti-Crawling-Antworten und Datenverarbeitung.

Datenverarbeitungstool: Effiziente Techniken zum Lesen von Excel-Dateien mit Pandas Datenverarbeitungstool: Effiziente Techniken zum Lesen von Excel-Dateien mit Pandas Jan 19, 2024 am 08:58 AM

Mit der zunehmenden Beliebtheit der Datenverarbeitung achten immer mehr Menschen darauf, wie sie Daten effizient nutzen und für sich nutzen können. In der täglichen Datenverarbeitung sind Excel-Tabellen zweifellos das am weitesten verbreitete Datenformat. Wenn jedoch große Datenmengen verarbeitet werden müssen, wird die manuelle Bedienung von Excel natürlich sehr zeitaufwändig und mühsam. Daher wird in diesem Artikel ein effizientes Datenverarbeitungstool vorgestellt – Pandas – und erläutert, wie Sie mit diesem Tool schnell Excel-Dateien lesen und Daten verarbeiten können. 1. Einführung in Pandas Pandas