So verstehen Sie den MySQL-Sperrmechanismus
Übersicht über MySQL-Sperren
Im Vergleich zu anderen Datenbanken ist der Sperrmechanismus von MySQL relativ einfach und seine wichtigste Eigenschaft ist dass verschiedene Speicher-Engines unterschiedliche Sperrmechanismen unterstützen. Beispielsweise verwenden die Speicher-Engines MyISAM und MEMORY Sperren auf Tabellenebene. Die BDB-Speicher-Engine verwendet Sperren auf Seitenebene, unterstützt aber auch Sperren auf Tabellenebene. Die InnoDB-Speicher-Engine unterstützt sowohl das Sperren auf Zeilenebene als auch das Sperren auf Tabellenebene, standardmäßig wird jedoch das Sperren auf Zeilenebene verwendet.
Sperre auf Tabellenebene: Die Sperre auf Tabellenebene ist die Sperre mit der größten Granularität in MySQL, was bedeutet, dass die gesamte Tabelle des aktuellen Vorgangs gesperrt wird. Es hat einen geringen Overhead und schnelle Sperren; die Sperrgranularität ist groß, die Wahrscheinlichkeit eines Sperrkonflikts ist am höchsten und die Parallelität ist am niedrigsten.
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Sperre auf Zeilenebene: Die Sperre auf Zeilenebene ist die detaillierteste Sperre in MySQL, was bedeutet, dass sie nur für Die aktuell bearbeitete Zeile ist gesperrt. Der Overhead ist hoch und das Sperren ist langsam; die Sperrgranularität ist am geringsten, die Wahrscheinlichkeit von Sperrkonflikten ist am niedrigsten und die Parallelität ist am höchsten.
Sperre auf Seitenebene: Die Sperre auf Seitenebene ist eine Sperre in MySQL, deren Sperrgranularität zwischen Sperren auf Zeilenebene und Sperren auf Tabellenebene liegt. Sperren auf Tabellenebene sind schnell, weisen jedoch viele Konflikte auf. Es gibt weniger Konflikte auf Zeilenebene, aber es ist langsamer. Daher wurde eine kompromittierte Seitenebene eingeführt, die jeweils eine Gruppe benachbarter Datensätze sperrt. BDB unterstützt Sperren auf Seitenebene. Der Overhead und die Sperrzeit liegen zwischen Tabellensperren und Zeilensperren. Die Sperrgranularität liegt zwischen Tabellensperren und Zeilensperren, und die Parallelität ist durchschnittlich.
Aus den oben genannten Eigenschaften lässt sich schließen, dass es schwierig ist, allgemein zu sagen, welches Schloss besser geeignet ist. Wir können nur anhand der Eigenschaften bestimmter Anwendungen sagen, welches Schloss besser geeignet ist! ! Nur aus Sperrsicht: Sperren auf Tabellenebene eignen sich besser für Anwendungen, die hauptsächlich auf Abfragen basieren und bei denen nur eine kleine Datenmenge basierend auf Indexbedingungen aktualisiert wird, wie z. B. Webanwendungen. Sperren auf Zeilenebene eignen sich besser für Anwendungen, bei denen eine große Anzahl verschiedener Daten gleichzeitig entsprechend den Indexbedingungen aktualisiert wird und gleichzeitig Abfragen erfolgen, wie z. B. einige OLTP-Systeme (Online Transaction Processing).
Beispiele
1. Wenn beim Kauf eines Produkts nur ein Produkt auf Lager ist und zwei Personen es gleichzeitig kaufen, wer kauft es? Problem.
2. Zuerst werden die Artikeldaten aus der Inventartabelle abgerufen und dann die Bestellinformationen eingegeben.
3. Aktualisieren Sie die Warenmenge. In diesem Prozess kann die Verwendung von Sperren begrenzte Ressourcen schützen und den Widerspruch zwischen Isolation und Parallelität lösen.
Klassifizierung von Sperren
Nach Vorgang:
Lesesperre (gemeinsame Sperre): Mehrere Lesevorgänge für dieselben Daten. Vorgänge können ausgeführt werden gleichzeitig, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen.
Schreibsperre (exklusive Sperre): Bevor der aktuelle Schreibvorgang abgeschlossen ist, werden andere Schreibsperren und Lesesperren blockiert.
Je nach Granularität:
Tabellensperre, Zeilensperre, Seitensperre
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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Häufige Fehler und Lösungen beim Anschließen mit Datenbanken: Benutzername oder Kennwort (Fehler 1045) Firewall -Blocks -Verbindungsverbindung (Fehler 2003) Timeout (Fehler 10060) Die Verwendung von Socket -Verbindung kann nicht verwendet werden (Fehler 1042).
