Welche Funktion hat OCR-Software?
Welche Funktionen hat eine OCR-Software?
OCR ist die Abkürzung für Optical Character Recognition. Die OCR-Technologie wandelt einfach Textinformationen in Bildinformationen um und wandelt die Bildinformationen dann mithilfe der Texterkennungstechnologie in nutzbare Eingabetechnologie um.
OCR-Funktionen:
1 Die OCR-Erkennungstechnologie kann nicht nur verschiedene allgemeine gedruckte Formulare automatisch beurteilen, aufteilen, identifizieren und wiederherstellen, sondern es wurden auch zufriedenstellende praktische Ergebnisse erzielt Begriffe des Verstehens.
2. OCR kann das Layout des Dokuments automatisch analysieren, es automatisch in Spalten unterteilen und die entsprechenden Attribute wie Titel, horizontale Spalten, Bilder, Tabellen usw. bestimmen und die Erkennungsreihenfolge festlegen kann die Erkennungsergebnisse auf die gleichen Ergebnisse wie beim gescannten Dokument zurücksetzen. Neuer Text mit konsistentem Layout.
3. OCR kann auch die automatische Formulareingabetechnologie unterstützen, die gedruckte oder gedruckte chinesische Zeichen, Buchstaben und Zahlen in bestimmten Formen automatisch identifizieren kann. Es kann auch handgeschriebene chinesische Zeichen, handgeschriebene Buchstaben, Zahlen und verschiedene erkennen handgeschriebene Symbole, und drücken Sie das Formularformat-Ausgabe. Es verbessert die Effizienz der Formulareingabe und spart viel Personal.
Erweiterte Informationen:
Einsatzbereich der OCR-Technologie:
OCR konvertiert verschiedene Rechnungen, Zeitungen, Zeitschriften usw. optisch Eingabemethoden wie Scannen. Der Text in Büchern, Manuskripten und anderen Drucksachen wird in Bildinformationen umgewandelt, und dann wird Texterkennungstechnologie verwendet, um die Bildinformationen in nutzbare Computereingabetechnologie umzuwandeln.
Einsetzbar in den Bereichen Eingabe und Verarbeitung von Banknoten, großen Textmengen, Archiven und Copywriting. Geeignet zum automatischen Scannen, Identifizieren und Langzeitspeichern großer Mengen an Rechnungsformularen im Bankwesen, im Steuerwesen und in anderen Branchen.
Im Vergleich zu gewöhnlichem Text basiert die Bewertungsgrundlage der OCR-Technologie normalerweise auf vier Aspekten: endgültige Erkennungsrate, Erkennungsgeschwindigkeit, Genauigkeit des Layoutverständnisses und Zufriedenheit mit der Layoutwiederherstellung, die Erkennungsrate oder die Gesamterfolgsrate und Erkennungsgeschwindigkeit sind praktische Standards für die Messung der OCR-Technologie.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Funktion hat OCR-Software?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Universal Translate auf dem iPhone ist eine sehr nützliche Funktion auf Reisen. Arthur C. Clarke sagte bekanntlich, dass jede ausreichend fortgeschrittene Technologie nicht von Magie zu unterscheiden sei, eine Fähigkeit, die meiner Meinung nach auch heute noch wahr ist. Apple hat LiveTextOCR in iOS15 eingeführt. Suchen Sie in der Kamera-App in iOS 15 nach der neuen Live-Text-Schaltfläche (drei Zeilen im Sucher). Die untere rechte Ecke im Hochformat oder die untere linke Ecke im Querformat. Suchen Sie nach dem gelben Sucherrechteck und die Kamera erkennt den Text, wenn Sie ihn verschieben. Wenn Ihr gewünschter Text von einem gelben Sucher umgeben ist, tippen Sie auf die Schaltfläche „Live-Text“, um den erkannten Text auszuwählen, zu kopieren, zu suchen, zu übersetzen und zu teilen. Sie können auch Text in der App markieren, weitere Optionen auswählen und

Das Übersetzen von Bildern in Text wird allgemein als optische Zeichenerkennung (OCR) bezeichnet. Es gibt nicht viele zugrunde liegende Bibliotheken, die OCR implementieren können. Derzeit verwenden viele Bibliotheken mehrere gängige zugrunde liegende OCR-Bibliotheken oder passen diese an. Methode 1: Verwenden Sie das Easyocr-Modul, ein auf Torch basierendes Deep-Learning-Modul. Nach der Installation und dem Aufruf von Easyocr gab es ein Inkompatibilitätsproblem mit der OpenCV-Version, daher wurde diese Lösung aufgegeben. Methode 2: Rufen Sie Tesseract über Pytesseract auf. Vorteile: schnelle Bereitstellung, leichtgewichtig, offline verfügbar, kostenlos. Nachteile: Die Erkennungsrate der integrierten chinesischen Bibliothek ist gering. Sie müssen Ihre eigenen Daten für das Training von Te erstellen

Heute teile ich mit Ihnen eine OCR-Anwendung – ddddocr erkennt automatisch Verifizierungscodes. Die ersten vier d sind das erste Pinyin von „Daidai jüngerer Bruder“. [/Lachen]. Projektadresse: https://github.com/sml2h3/ddddocr. Wenn Sie es verwenden, verwenden Sie den Befehl pip, um es direkt zu installieren, einfach pipinstalldddddocr. Die Kerntechnologie von OCR umfasst zwei Aspekte: Zum einen das Zielerkennungsmodell zum Erkennen des Texts im Bild und zum anderen das Texterkennungsmodell zum Umwandeln des Texts im Bild in Text. Die erste Art von Verifizierungscodes ist die einfachste. Sie haben keine komplexen Hintergrundbilder, sodass das Zielerkennungsmodell weggelassen werden kann und die Bilder direkt an das Texterkennungsmodell gesendet werden können. Der Identifikationscode lautet wie folgt: Import

Beim Parsen von Dokumenten werden Daten in Dokumenten untersucht und nützliche Informationen extrahiert. Durch die Automatisierung kann eine Menge manueller Arbeit reduziert werden. Eine beliebte Parsing-Strategie besteht darin, Dokumente in Bilder umzuwandeln und Computer Vision zur Erkennung zu verwenden. Unter Dokumentbildanalyse versteht man die Technologie zur Gewinnung von Informationen aus den Pixeldaten des Bildes eines Dokuments. In manchen Fällen gibt es keine klare Antwort auf die erwarteten Ergebnisse (Text, Bilder, Diagramme, Zahlen, Tabellen, Formeln). ..). OCR (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) ist ein Prozess zum Erkennen und Extrahieren von Text in Bildern durch Computer Vision. es war in der ersten Welt

Mit der kontinuierlichen Entwicklung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ist die Bilderkennungstechnologie immer ausgereifter und beliebter geworden. In praktischen Anwendungen ist die schnelle und effiziente Identifizierung von Bildinhalten für viele Entwickler und Forscher zu einem Problem geworden. Unter ihnen ist die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) weit verbreitet, die Text in Bildern identifizieren und in ein bearbeitbares Textformat umwandeln kann, um die spätere Verarbeitung zu erleichtern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP grundlegende OCR- und Bilderkennungsvorgänge ausführen. Vorbereiten

OCR (OpticalCharacterRecognition, optische Zeichenerkennung) ist eine Technologie, die Text in Bildern in computerlesbaren Text umwandelt. Es hilft Ihnen, Text in Bildern in bearbeitbaren Text umzuwandeln. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie PHP und die OCR-Engine Tesseract für die OCR-Verarbeitung verwenden. Tesseract installieren Zuerst müssen wir die TesseractOCR-Engine installieren. Tesseract ist ein Open-Source-OC

Hallo zusammen. Ich habe Ihnen bereits ein Programm zur Identifizierung von Zutatenlisten vorgestellt. Dieses Mal verwenden wir ChatGPT, um es umzuwandeln. Die allgemeine Idee bestand darin, OCR zu verwenden, um den Text in der Zutatenliste zu identifizieren, und dann einen Crawler zu entwickeln, um die detaillierten Informationen zu jeder Zutat zu crawlen (Crawl-Baidu-Enzyklopädie). Es gibt zwei Unterschiede in diesem Programm: Erstens werden die Zutatendetails durch den Aufruf von ChatGPT abgerufen, wodurch das Crawlen entfällt und genauere Ergebnisse erzielt werden. Zweitens verwendet das Webentwicklungs-Framework Gradient Gradio und Streamlit. Beide sollen dem KI-Personal die schnelle Erstellung eines Webanwendungs-Frameworks erleichtern. Der Quellcode wurde gepackt, siehe Ende des Artikels. Fügen Sie einfach den Kerncode 1 ein. Die OCR-Erkennung verwendet Paddledef__init__(

Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters müssen viele Unternehmen und Privatpersonen Papierdokumente digitalisieren. Die OCR-Erkennungstechnologie (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) ist eine der effektivsten Methoden zur Lösung dieses Problems. PHP stellt als beliebte serverseitige Sprache auch einige Bibliotheken und Tools für die OCR-Erkennung bereit. In diesem Artikel werden mehrere OCR-Erkennungstechnologien in PHP vorgestellt, um die am besten geeignete Lösung auszuwählen. 1. tesseract-ocr