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Welche Datenmodelle werden am häufigsten verwendet?

Mar 23, 2020 pm 03:10 PM
数据模型

Welche Datenmodelle werden am häufigsten verwendet?

Die drei derzeit am häufigsten verwendeten Datenmodelle sind das hierarchische Modell, das Netzwerkmodell und das relationale Modell.

1. Hierarchisches Modell

Das hierarchische Modell organisiert Daten in einer Eins-zu-Viele-Beziehungsstruktur. Die hierarchische Struktur verwendet Schlüsselwörter, um auf jeden Teil jeder Ebene zuzugreifen.

Das hierarchische Modell wurde am frühesten entwickelt. Es verwendet eine Baumstruktur als Grundstruktur und sein typischer Vertreter ist das IMS-Modell.

Die Vorteile sind ein bequemer und schneller Zugriff; die Struktur ist klar und einfach zu verstehen; die Datenänderung und die Datenbankerweiterung sind sehr bequem;

2. Netzwerkmodell

Das Netzwerkmodell verwendet Verbindungsanweisungen oder Zeiger, um die explizite Verbindungsbeziehung zwischen Daten zu bestimmen. Es handelt sich um eine Viele-zu-Viele-Datenorganisationsmethode.

Das Netzwerkdatenmodell stellt die Beziehung zwischen Daten durch eine Netzwerkstruktur dar. Es wurde früher entwickelt und hat bestimmte Vorteile. Der typische Vertreter ist das DBTG-Modell.

Der Vorteil besteht darin, dass komplexe Beziehungen zwischen Daten klar und einfach ausgedrückt werden können.

3. Relationales Modell

Das relationale Modell organisiert Daten in Form von Datensatzgruppen oder Datentabellen, um die Speicherung und Transformation unter Verwendung der Beziehungen zwischen verschiedenen geografischen Einheiten und Attributen ohne Hierarchie zu erleichtern. Es hat auch keine Zeiger und ist eine sehr effektive Methode zur Datenorganisation, um die Beziehung zwischen räumlichen Daten und Attributdaten herzustellen.

Der Vorteil besteht darin, dass die Struktur besonders flexibel ist, das Konzept einheitlich ist und die Abfrageanforderungen aller booleschen logischen Operationen und mathematischen Operationsregeln erfüllt. Es kann verschiedene Arten von Daten suchen, kombinieren und vergleichen. Es ist sehr praktisch, Daten hinzuzufügen und zu löschen.

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