


Wenn Sie die vier wichtigsten MySQL-Wissenspunkte beherrschen, können Sie den Interviewer besiegen!
Als Back-End-Entwickler ist die Verwendung von MySQL unerlässlich. Die ordnungsgemäße Verwendung von Indizes und die Indexoptimierung gehören zu den Fähigkeiten, die Back-End-Entwickler beherrschen müssen. Unter den alltäglichen Datenbankproblemen ist die unangemessene Verwendung von Indizes der Hauptgrund.
MySQL ist eine der am häufigsten verwendeten relationalen Datenbanken am Arbeitsplatz und auch eine Frage, die in Vorstellungsgesprächen unbedingt gestellt werden muss. Nachdem wir die grundlegenden Vorgänge zum Aufbau einer Datenbank und zum Erstellen einer Tabelle erlernt hatten, stoppten wir das gesamte eingehende Studium und die Forschung zu MySQL.
Aber mit der rasanten Entwicklung des Internetgeschäfts. Die Anforderungen an hohe Parallelität, hohe Verfügbarkeit und andere Indikatoren für Datenbanken werden immer höher, sodass die zugrunde liegenden Mechanismen und Prinzipien derzeit langsam von den Menschen geschätzt werden.
Daher sind für viele erstklassige Internetunternehmen die Mechanismen und Prinzipien von Datenbanken eine Frage, die in Vorstellungsgesprächen unbedingt gestellt werden muss.
Wenn Sie beispielsweise zu einem Vorstellungsgespräch gehen, fragt Sie der Interviewer:
1 Was ist das Wesentliche bei der Indexierung?
2. Kennen Sie den Samsung-Index? Wie verstehst du es?
3. Wie stellt die Innodb-Engine die gleichzeitige Verarbeitung von Transaktionen sicher?
4. Wie lange dauert die SQL-Ausführung Ihres Unternehmens am längsten? Haben Sie die Gründe analysiert? Was ist die Lösung? Warten Sie~
Zu diesem Zeitpunkt werden Sie vom Interviewer verwirrt und gefoltert. Freunde, die die oben genannten Fragen nicht ganz richtig beantwortet haben, sollten darüber nachdenken. Schließlich handelt es sich um einen Wissenspunkt, der in Online-Interviews an vorderster Front gefragt werden muss!
Ist MySQL so wichtig? , ist es schwer zu lernen? Ich persönlich glaube, dass MySQL den Engpass überwinden kann, wenn Sie die folgenden Wissensinhalte beherrschen
1. Beherrschen Sie die Gesamtarchitektur von MySQL und verstehen Sie die Eigenschaften der wichtigsten Speicher-Engines von MySQL.
2. Gehen Sie tief in den Indexierungsmechanismus von MySQL ein, damit jede SQL-Ausführung den Datensuchprozess in Ihrem Kopf aufbauen kann.
3. Verstehen Sie den Ausführungspfad einer SQL-Anweisung in MySQL und die Bedeutung jedes Links. Bilden Sie eine Standard-Zeitsequenz für die SQL-Ausführung.
4. Verstehen Sie die Transaktionen, Sperren, Wiederherstellen/Rückgängigmachen, MVCC und andere Mechanismen der MySQL Innodb-Engine. Verstehen Sie das hervorragende Design der Innodb-Engine usw. vollständig.
Können Sie die oben genannten vier Interviewfragen beantworten? Gerne können Sie darauf achten und eine Nachricht im Kommentarbereich hinterlassen!
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWenn Sie die vier wichtigsten MySQL-Wissenspunkte beherrschen, können Sie den Interviewer besiegen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
