So führen Sie ein Downgrade von MySQL8 auf MySQL5 durch
最近在研究liferay的使用。liferay可以连接mysql数据库。电脑中装的mysql的最新版本是mysql8。于是开始按照liferay的要求进行连接。
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但是多番尝试后,均报错:
java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long。
询问了一下高人,说可能是mysql的版本太高,建议降到mysql5再尝试连接。于是开始了mysql降级之旅。
1、mysql8卸载
(1) 停mysql服务
net stop mysql
(2) 删除mysql的安装目录。网上好多教程说要在控制面板中删除,但是我的win10系统卸载程序里面根本没找到mysql这个软件。就直接先把目录删掉了。
(3) 删除注册表里的mysql信息
网上说要删掉下面3个值,但是我只找到一个,就删掉了第一个。
打开注册表:方式1:在终端命令里输入 regedit 方式二:在c盘下的windows 路径下找到 regedit.exe执行程序 C:Windows 然后将下面三个路径下的MySQL相关文件夹删除。
HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Services/Eventlog/Application/MySQL HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet002/Services/Eventlog/Application/MySQL HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Eventlog/Application/MySQL
补充:完成了上述MySQL卸载操作后,在安装新的MySQL时,会出现
The vervice already exists! The current server installed:以前安装mysql的地址/bin/mysqld-nt MYSQL
解决办法:
1、移除原来的MySQL服务
mysqld -remove MySQL
2、重新注册MySQL服务
mysqld --install MySQL --defaults-file="C:\mysql-5.1.34\my.ini"
2、安装mysql5
(1)下载并解压
(2)新建my.ini
[mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] port = 3306 basedir=E:\\soft_install\\mysql-5.7.24-winx64 datadir=E:\\soft_install\\mysql-5.7.24-winx64\\data max_connections=200 character-set-server=utf8 default-storage-engine=INNODB max_connect_errors=100 explicit_defaults_for_timestamp=true
(3)新建data文件夹
(4)初始化并安装mysql
mysqld --install mysql --defaults-file=E:\soft_install\mysql-5.7.24-winx64\my.ini
(5)启动
net start mysql
补充:
(1)my.ini的目录要用双斜线\\,这个很重要。在安装时,我一直用的是\,但是一直报错,改成\\就好了。
(2)mysql 服务无法启动
服务没有报告任何错误
解决方案:
可以重新进行初始化,重新启动,初始化之前要清空data文件夹(跟bin同级)
还可以删除服务,重新注册
mysqld -remove MySQL
3、登录
使用cmd,分两种情况:
(1)C:/>bin/mysqld --initialize
密码为随机密码,在data目录下的DESKTOP-UK92BAV.err找随机密码。
(2)C:/>bin/mysqld --initialize-insecure
不设置密码。
修改密码:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie ein Downgrade von MySQL8 auf MySQL5 durch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
