Fehlerbehebung bei Redis-Blockierungsproblemen

Redis ist eine Single-Threaded-Architektur und alle Vorgänge werden in einem Hauptthread ausgeführt. Sobald Redis blockiert ist, wird es ein Albtraum. Schauen wir uns als Nächstes das Blockierungsproblem bei Redis an. So beheben Sie Fehler und beheben sie.

Unangemessene Verwendung der Redis-Datenstruktur oder API

Es gibt große Objekte und komplexe und höhere Befehle für große Objekte

1. Führen Sie eine hgetall-Operation oder eine del-Operation für einen Hash mit mehreren zehn Millionen Elementen aus.

2. Für solch große Objekte können Sie redis-cli verwenden. h {host} -p {port} Bigkeys zum Anzeigen. Dieser Befehl kann jedoch nur den größten Schlüssel unter
in einem bestimmten Typ abfragen. Wenn Sie mehrere abfragen möchten. Sie können den Redis-CLI-Quellcode ändern (der Quellcode von Redis ist C). Wenn Sie den Quellcode nicht ändern möchten, können Sie ihn auch mit Scan vervollständigen.

Sie müssen auf den Scan-Befehl achten. Dieser Befehl kann nur Daten auf einem einzelnen Redis scannen. Wenn Sie ein Cluster sind, müssen Sie es einmal auf jedem Computer ausführen. Wenn Sie jedoch einen Open-Source-Client verwenden (z. B. den Lettuce-Client von Java), hilft Ihnen dieser bereits dabei, den Scan-Befehl zu implementieren, um den gesamten Cluster zu scannen.

3. Teilen Sie dann das große Objekt. Die konkrete Aufteilung hängt vom Unternehmen ab.

Die CPU-Auslastung von Redis liegt nahe bei 100 %

1 Der Slave synchronisiert die Hostdaten. Nach Erhalt der RDB-Datei lädt der Slave die Daten von der Festplatte

2. Der Master-Slave behält die Daten bei.

3. Wenn die CPU-Auslastung 100 % erreicht, kann es sein, dass die Anzahl der tatsächlichen Geschäftsbesuche sehr groß ist. Ein einzelner Redis kann mehr als 60.000 Anfragen pro Sekunde verarbeiten. Derzeit ist nur eine horizontale Erweiterung möglich

4. Wenn Redis nur ein paar hundert oder tausend Vorgänge pro Sekunde hat und die CPU immer noch sehr hoch ist, ist es möglich, Befehle mit hoher Algorithmuskomplexität zu verwenden . Zum Beispiel hgetall. Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass der Speicher überoptimiert ist. Diese Situation ist noch nicht aufgetreten, wird aber ebenfalls in Betracht gezogen.

CPU-Wettbewerb

1. Redis ist eine CPU-intensive Anwendung und eignet sich nicht für die Bereitstellung mit anderen CPU-intensiven Diensten.

2. In der Produktionsumgebung ist die Konfiguration eines unserer Server eine logische 32-Kern-CPU und 256 GB Speicher. Es wäre verschwenderisch, nur ein Redis auf jeder Maschine bereitzustellen. Daher können mehrere Redis auf einer Maschine bereitgestellt werden. Der Redis-Prozess ist normalerweise an die CPU gebunden. Beim Generieren von RDB-Dateien oder AOF-Persistenz werden jedoch untergeordnete Prozesse generiert. Auf diese Weise konkurrieren der untergeordnete Prozess und der übergeordnete Prozess um die CPU. Also beim Einschalten der Persistenz oder des Masterknotens. Es wird nicht empfohlen, die CPU zu binden

Speicheraustausch

Redis ist eine In-Memory-Datenbank und alle Daten werden im Speicher abgelegt. Daher wird dringend empfohlen, den Speicheraustausch nicht zu aktivieren.

Netzwerkprobleme

Wenn die Netzwerkverzögerung der Master-Slave-Synchronisierung groß ist, wird die Slave-Maschine häufig die Verbindung trennen und erneut verbinden . Wenn die Verbindung längere Zeit unterbrochen war. Dadurch wird die Slave-Maschine vollständig synchronisiert, wenn sie sich erneut mit der Master-Maschine verbindet. Zu diesem Zeitpunkt sind sowohl die Master-Maschine als auch die Slave-Maschine betroffen.

Weitere Redis-Kenntnisse finden Sie hier die Spalte Redis-Einführungs-Tutorial.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFehlerbehebung bei Redis-Blockierungsproblemen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!