Was sind die Hauptinhalte der Datenstrukturforschung?
Was ist der Hauptinhalt der Datenstrukturforschung?
Die Datenstrukturforschung umfasst hauptsächlich drei Aspekte: Sie sind : die logische Struktur der Daten, die Speicherstruktur der Daten und die darauf definierten Operationen der Daten.
Einführung in Datenstrukturen:
Datenstrukturen sind die Art und Weise, wie Computer Daten speichern und organisieren. Eine Datenstruktur bezieht sich auf eine Sammlung von Datenelementen, die eine oder mehrere spezifische Beziehungen zueinander haben. Oftmals können sorgfältig ausgewählte Datenstrukturen zu einer höheren Betriebs- oder Speichereffizienz führen. Datenstrukturen hängen oft mit effizienten Abrufalgorithmen und Indexierungstechniken zusammen.
Definition
Datenstruktur ist eine Sammlung von Datenelementen mit strukturellen Merkmalen. Sie untersucht die logische Struktur von Daten und die physikalischen Beziehungen zwischen ihnen Geeignete Operationen für diese Struktur, Entwurf entsprechender Algorithmen und Sicherstellung, dass die nach diesen Operationen erhaltene neue Struktur weiterhin den ursprünglichen Strukturtyp beibehält. Kurz gesagt ist eine Datenstruktur eine Sammlung von Datenelementen, die eine oder mehrere spezifische Beziehungen zueinander haben, also eine Sammlung von Datenelementen mit einer „Struktur“. „Struktur“ bezieht sich auf die Beziehung zwischen Datenelementen, die in logische Struktur und Speicherstruktur unterteilt ist.
Die logische Struktur und die physische Struktur von Daten sind zwei eng miteinander verbundene Aspekte der Datenstruktur. Dieselbe logische Struktur kann unterschiedlichen Speicherstrukturen entsprechen. Der Entwurf des Algorithmus hängt von der logischen Struktur der Daten ab, und die Implementierung des Algorithmus hängt von der angegebenen Speicherstruktur ab.
Der Forschungsinhalt der Datenstruktur ist die Grundlage für den Aufbau komplexer Softwaresysteme. Seine Kerntechnologie ist Zerlegung und Abstraktion. Durch Zerlegung können drei Datenebenen unterteilt werden. Durch Abstraktion wird der spezifische Inhalt der Datenelemente verworfen und die logische Struktur erhalten. In ähnlicher Weise erhält man die Definition einer Operation, indem man die Verarbeitungsanforderungen in verschiedene Funktionen zerlegt und dann die Implementierungsdetails durch Abstraktion verwirft.
Die Kombination der beiden oben genannten Aspekte kann das Problem in eine Datenstruktur umwandeln. Dabei handelt es sich um einen Prozess vom Konkreten (also konkreten Problemen) zum Abstrakten (also Datenstrukturen). Anschließend werden unter Berücksichtigung der Implementierungsdetails die Speicherstruktur und die Implementierungsvorgänge weiter ermittelt, um die Entwurfsaufgabe abzuschließen. Dies ist ein Prozess von abstrakt (d. h. Datenstruktur) zu konkret (d. h. spezifische Implementierung).
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