Redis implementiert eine hohe Parallelitätszählung
Es gibt oft Szenarien, in denen Zähler in geschäftlichen Anforderungen benötigt werden: Beispielsweise ist eine Mobiltelefonnummer auf das Versenden von 5 Textnachrichten pro Tag beschränkt, eine Schnittstelle ist auf die Anzahl der Anfragen pro Tag beschränkt Minute, und eine Schnittstelle ist auf die Anzahl der Anrufe pro Tag usw. beschränkt. Die oben genannten Anforderungen können einfach mit dem Auto-Inkrementierungsbefehl Incr von Redis erreicht werden. Nehmen Sie als Beispiel den Grenzwert für die Anzahl der Aufrufe einer Schnittstelle an einem Tag:
/** * 是否拒绝服务 * @return */ private boolean denialOfService(String userId){ long count=JedisUtil.setIncr(DateUtil.getDate()+"&"+userId+"&"+"queryCarViolation", 86400); if(count<=10){ return false; } return true; }
/** * 查询违章 * @param plateNumber车牌 * @param vin 车架号 * @param engineNo发动机 * @param request * @param response * @throws Exception */ @RequestMapping("/queryCarViolationList.json") @AuthorizationApi public void queryCarViolationList(@CurrentToken Token token,String plateNumber,String vin, String engineNo,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception { String userId=token.getUserId(); //超过限制,拦截请求 if(denialOfService(userId)){ apiData(request, response, ReqJson.error(CarError.ONLY_5_TIMES_A_DAY_CAN_BE_FOUND)); return; } //没超过限制,业务逻辑…… }
Ermitteln Sie vor jedem Aufruf der Schnittstelle zunächst den Wert, nachdem der Zähler erhöht wurde, wenn er kleiner als der Grenzwert ist , lassen Sie es los und führen Sie den folgenden Code aus. Wenn es größer als das Limit ist, wird es abgefangen.
JedisUtil-Toolklasse:
public class JedisUtil { protected final static Logger logger = Logger.getLogger(JedisUtil.class); private static JedisPool jedisPool; @Autowired(required = true) public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) { JedisUtil.jedisPool = jedisPool; } /** * 对某个键的值自增 * @author liboyi * @param key 键 * @param cacheSeconds 超时时间,0为不超时 * @return */ public static long setIncr(String key, int cacheSeconds) { long result = 0; Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); result =jedis.incr(key); if (cacheSeconds != 0) { jedis.expire(key, cacheSeconds); } logger.debug("set "+ key + " = " + result); } catch (Exception e) { logger.warn("set "+ key + " = " + result); } finally { jedisPool.returnResource(jedis); } return result; } }
Weitere Redis-Kenntnisse finden Sie in der Spalte Redis-Einführungs-Tutorial.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis implementiert eine hohe Parallelitätszählung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Schritte zur Lösung des Problems, das Redis-Server nicht finden kann: Überprüfen Sie die Installation, um sicherzustellen, dass Redis korrekt installiert ist. Setzen Sie die Umgebungsvariablen Redis_host und Redis_port; Starten Sie den Redis-Server Redis-Server; Überprüfen Sie, ob der Server Redis-Cli Ping ausführt.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.
