Lösung für Redis-Speicher voll

Redis-Speicher ist eine vollständige Lösung:

1, Speicher erhöhen

2, Speichereliminierungsstrategie verwenden.

3, Redis-Cluster.

Konzentrieren wir uns auf die zweite und dritte Lösung:

Die zweite:

Wir wissen, dass die Redis-Einstellungskonfigurationsdatei den Parameter maxmemory steuern kann seine maximal verfügbare Speichergröße (Byte).

Was soll ich also tun, wenn der erforderliche Speicher den maximalen Speicher überschreitet?

Zu diesem Zeitpunkt kommt die maxmemory-policy in der Konfigurationsdatei ins Spiel.

Der Standardwert ist noeviction.

Nachfolgend liste ich die Beseitigungsregeln für das Löschen von Redis-Schlüsseln auf, wenn der verfügbare Speicher nicht ausreicht.

LRU-Algorithmus, zuletzt verwendeter, am wenigsten kürzlich verwendeter Algorithmus. Das heißt, der zuletzt verwendete Schlüssel wird standardmäßig gelöscht.

Aber auf eines musst du unbedingt achten! Redis löscht nicht genau den am längsten verwendeten Schlüssel unter allen Schlüsseln, sondern wählt zufällig drei Schlüssel aus und löscht den am längsten verwendeten Schlüssel unter diesen drei Schlüsseln.

Dann kann auch die Nummer 3 festgelegt werden, und der entsprechende Speicherort ist maxmeory-samples in der Konfigurationsdatei.

Die dritte Methode:

Redis unterstützt nur einzelne Instanzen. Speicher Im Allgemeinen bis zu 10–20 GB. Bei Systemen mit 100 bis 200 GB Speicher muss dies durch Clustering unterstützt werden.

Redis-Cluster verfügt über drei Methoden: Client-Sharding, Proxy-Sharding, RedisCluster

Client-Sharding

Implementieren Sie das Routing selbst über Geschäftscode

Vorteile: Sie können den Sharding-Algorithmus selbst steuern und die Leistung ist besser als die des Proxys

Nachteile: Hohe Wartungskosten, Erweiterung/Verkleinerung und andere Betriebs- und Wartungsvorgänge erfordern eigene Forschung und Entwicklung

Agent Sharding

Der Agent empfängt Datenanfragen vom Geschäftsprogramm, verteilt diese Anfragen an die richtige Redis-Instanz und sendet sie gemäß den Routing-Regeln an das Geschäftsprogramm zurück. Implementiert mit Middleware wie Twemproxy und Codis.

Vorteile: Einfache Bedienung und Wartung, das Programm muss sich nicht um die Verknüpfung von Redis-Instanzen kümmern

Nachteile: Es führt zu Leistungsverlust (ca. 20 %), kann nicht reibungslos erweitert/verkleinert werden , und muss Skripte ausführen, um Daten zu migrieren, was unpraktisch ist (Codis optimiert und implementiert Pre-Sharding basierend auf Twemproxy, um einen automatischen Neuausgleich zu erreichen).

Redis-Cluster

Vorteile: Offizielle Cluster-Lösung, kein zentraler Knoten, direkte Verbindung zum Client, bessere Leistung

Nachteile: Die Lösung ist auch Schwer, nicht in der Lage, reibungslos zu erweitern/verkleinern, entsprechende Skripte müssen ausgeführt werden, unbequem, zu neu, keine entsprechenden ausgereiften Lösungen

Weitere Redis-Kenntnisse finden Sie in der Spalte Redis-Einführungs-Tutorial .

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLösung für Redis-Speicher voll. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!