Python-Sprache kann in verschiedenen Bereichen angewendet werden, vor allem weil sie eine starke Unterstützung für Bibliotheken von Drittanbietern bietet, Open Source ist und plattformübergreifend läuft.
Die spezifischen Anwendungen sind wie folgt:
1. Datenwissenschaft
Einschließlich maschinellem Lernen, Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Python für maschinelles Lernen verwenden
Es gibt einige beliebte Python-Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen, zwei der beliebtesten sind scikit-learn und TensorFlow.
scikit-learn verfügt über einige der beliebtesten integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen.
TensorFlow ähnelt eher einer Low-Level-Bibliothek, mit der Sie benutzerdefinierte Algorithmen für maschinelles Lernen erstellen können.
Datenanalyse/-visualisierung mit Python
Eine der beliebtesten Datenvisualisierungsbibliotheken ist Matplotlib.
2. Website-Entwicklung
Python-basierte Web-Frameworks wie Django und Flask sind in letzter Zeit in der Webentwicklung sehr beliebt geworden.
Diese Web-Frameworks helfen Ihnen beim Erstellen von serverseitigem Code (Backend-Code) in Python. Diese Codes werden auf Ihrem Server und nicht auf dem Gerät und Browser des Benutzers ausgeführt (Front-End-Code).
3. Scripting
Was ist Scripting?
Normalerweise bezieht sich Scripting auf das Schreiben kleiner Programme zur Automatisierung einfacher Aufgaben. Obwohl Python nicht zu ihrem Kerngeschäft gehört, setzen sie es auch in großem Umfang in Verwaltungssystemen, Betrieb und Wartung usw. ein. Facebook-Ingenieure verwalten beispielsweise Tausende von Python-Projekten, einschließlich Infrastrukturmanagement, Werbe-API usw.
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