Redis implementiert eine einfache bedingte Abfrage
1. Importieren Sie das JAR-Paket
2. Implementieren Sie eine einfache bedingte Abfrage
Erstellen Sie eine Benutzerentität Klasse
public class User { private String id; private String name; private String sex; private int age; public String getId() { return id; } public User() { super(); } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public User(String id, String name, String sex, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.age = age; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", age=" + age + "]"; } }
Erstellen Sie 5 Objekte und speichern Sie sie im Cache, damit wir sie testen können
//连接redis Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); final String USER_TABLE = "USER_TABLE"; //向缓存中存入5条数据组成的map String uuid1 = UUID.randomUUID().toString(); User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15); //将对象转为json map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString()); String uuid2 = UUID.randomUUID().toString(); User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18); map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString()); String uuid3 = UUID.randomUUID().toString(); User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25); map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString()); String uuid4 = UUID.randomUUID().toString(); User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15); map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString()); String uuid5 = UUID.randomUUID().toString(); User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25); map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString()); //把map存到缓存中 jedis.hmset("USER_TABLE", map);
Abfragen in Redis und Sie können sehen, dass 5 Benutzerobjekte im Cache gespeichert wurden
Als nächstes implementieren Sie zunächst eine Einzelbedingungsabfrage, z. B. fragen Sie einen Benutzer ab, der 15 Jahre alt ist, und einen Benutzer, dessen Geschlecht m ist.
Da Redis nosql ist, ist dies nicht möglich direkt sein Wie MySQL, wo es zum Ausführen bedingter Abfragen verwendet wird. Wenn Redis also bedingte Abfragen implementieren möchte, kann es nur eine dumme Methode verwenden: Speichern Sie alle Benutzer, die die Bedingungen erfüllen, in einem Satz.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); final String USER_TABLE = "USER_TABLE"; //查询年龄为15,性别为n final String USER_TABLE_AGE_15 = "USER_TABLE_AGE_15"; final String USER_TABLE_SEX_m = "USER_TABLE_SEX_m"; final String USER_TABLE_SEX_n = "USER_TABLE_SEX_n"; //向缓存中存入5条数据组成的map String uuid1 = UUID.randomUUID().toString(); User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15); //将对象转为json map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString()); //将符合条件的user的Id存到set中 jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid1); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid1); String uuid2 = UUID.randomUUID().toString(); User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18); map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid2); String uuid3 = UUID.randomUUID().toString(); User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25); map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString()); String uuid4 = UUID.randomUUID().toString(); User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15); map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid4); String uuid5 = UUID.randomUUID().toString(); User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25); map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid5); //把map存到缓存中 jedis.hmset("USER_TABLE", map);
Wenn Sie also den Benutzer abfragen möchten, der 15 Jahre alt ist, müssen Sie zuerst alle UUIDs aus USER_TABLE_AGE_15 und dann den Benutzer
//获取年龄为15的user的uuid Set<String> age = jedis.smembers(USER_TABLE_AGE_15); //根据uuid获取user List<User> userJson = new ArrayList<User>(); for (Iterator iterator = age.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class); userJson.add(user); System.out.println(user); }
Die Ergebnisse sind wie folgt:
User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15] User [id=aa074a2a-88d9-4b50-a99f-1375539164f7, name=y4, sex=n, age=15]
Wenn Sie jetzt also einen Benutzer mit Alter 15 und Geschlecht m benötigen, ist es sehr einfach, die Vereinigung von
USER_TABLE_AGE_15 und USER_TABLE_SEX_m zu erhalten aus USER_TABLE.
//获取年龄为15并性别为m的user Set<String> userSet = jedis.sinter(USER_TABLE_AGE_15,USER_TABLE_SEX_m); List<User> users = new ArrayList<User>(); for (Iterator iterator = userSet.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class); users.add(user); System.out.println(user); }
Weitere Redis-Kenntnisse finden Sie in der Spalte Redis-Einführungs-Tutorial.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis implementiert eine einfache bedingte Abfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
