Anwendung von MySQL-Variablen, Cursorn und gespeicherten Prozeduren
Mysql unterstützt gespeicherte Prozeduren seit 5.0. Für den Laien ist eine gespeicherte Prozedur ein gekapseltes SQL, aber es ist nicht nur SQL, es verfügt normalerweise auch über Variablen, bedingte Beurteilungen, Schleifenkörper, Cursor usw.
Die Rolle gespeicherter Prozeduren
In vielen Szenarien müssen Daten aus mehreren Tabellen verarbeitet werden, um neue Daten zu generieren, die wir benötigen. Die Daten dieser mehreren Tabellen können nicht durch Abfragemethoden wie Verbindungen angegeben werden, sondern können nur durch Beurteilung und Schleifen generiert werden. Zu diesem Zeitpunkt können Sie gespeicherte Prozeduren verwenden, um dies zu erreichen.
Darüber hinaus bieten gespeicherte Prozeduren auch einige Vorteile, wie z. B. eine höhere Leistung und weniger Netzwerkanforderungen. Wenn Sie zur Implementierung keine gespeicherten Prozeduren verwenden, müssen Sie MySQL mehrmals aufrufen und mehrere Anforderungen generieren, wenn Sie PHP zur Implementierung verwenden.
Natürlich sind gespeicherte Prozeduren nicht ohne Mängel. Sie sind relativ debuggt und unterstützen kein Clustering.
Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur
Die Syntax zum Erstellen einer gespeicherten Prozedur lautet wie folgt:
CREATE PROCEDURE 过程名(参数) BEGIN 过程体 END
In Bezug auf Parameter gilt die Die Syntax zum Festlegen von Parametern lautet
[IN|OUT|INOUT] Parameternamentyp
IN bedeutet, dass die Variable nur innerhalb des Prozedurkörpers
< verwendet werden kann 🎜>- OUT bedeutet, dass Variablen nur außerhalb des Prozesses verwendet werden können
- INOUT bedeutet, dass sie sowohl innerhalb als auch außerhalb des Prozesses verwendet werden können
CREATE PROCEDURE p1(IN x INT) BEGIN SELECT x; END;
Variablen
Variablen werden in MySQL in globale Variablen und lokale Variablen unterteilt. Globale Variablen beginnen mit @ und müssen nicht direkt verwendet werden. Beispielsweise müssenSET @name='gwx';
DECLARE x int DEFAULT 0;
-- distance 路程 CREATE PROCEDURE p1(in distance FLOAT) BEGIN DECLARE d_money FLOAT DEFAULT 0; IF distance>3 THEN SET d_money=6+(distance-3)*1.2; ELSE SET d_money=6; END IF; SELECT d_money; END;
Cursor
Im Vergleich zu PHP ist der Cursor ein bisschen wie foreach und ruft bei jeder Schleife einen Datensatz ab. Definieren Sie einen Cursor:declare 游标名 CURSOR FOR SELECT 语句
- Name des Cursors öffnen
- Cursor schließen Name
FETCH 游标名 INTO 变量名
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_cursor( num1 INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, num2 INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 ); INSERT INTO test_cursor(num1,num2) VALUES(1,1),(2,2),(3,3); CREATE PROCEDURE `test_cursor`() BEGIN DECLARE sum INT(10) DEFAULT 0; DECLARE n1,n2 INT(10); DECLARE done INT DEFAULT 0; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT num1,num2 FROM test_cursor; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done=1; OPEN cur; -- 打开游标 WHILE done=0 DO FETCH cur INTO n1,n2; IF done=0 THEN -- 注意这里为什么加IF条件,不加的话,最后一个值会被多加一遍 SET sum=sum+n1+n2; END IF; END WHILE; CLOSE cur; -- 关闭游标 SELECT sum; END
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnwendung von MySQL-Variablen, Cursorn und gespeicherten Prozeduren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
