Drei Hauptquellen für Big Data

Drei Hauptquellen für Big Data

1. Unternehmensinformationssystem

Unternehmensinformationssystem speichert Kerngeschäfte mit hoher Wertdichte Daten. Seit den 1960er Jahren hat die Informationstechnologie ihre Anwendung im industriellen Bereich beschleunigt und Unternehmensinformationssysteme wie Produktlebenszyklusmanagement (PLM), Unternehmensressourcenplanung (ERP), Lieferkettenmanagement (SCM) und Kundenbeziehungsmanagement (CRM) geschaffen. . Die in diesen Systemen gesammelten Produktforschungs- und Entwicklungsdaten, Produktions- und Fertigungsdaten, Logistikversorgungsdaten und Kundendienstdaten liegen innerhalb des Unternehmens oder der Industriekette vor und sind traditionelle Datenbestände im industriellen Bereich.

2. Ausrüstung Internet der Dinge

In den letzten Jahren hat sich die Technologie „Internet der Dinge“ rasant zu einer neuen und am schnellsten wachsenden Quelle industrieller Big Data entwickelt sammelt Produktionsanlagen und Lieferungen in Echtzeit. Einerseits bieten IoT-Daten von Produktionsanlagen wie Werkzeugmaschinen eine Echtzeit-Datenbasis für die Produktionsplanung, Qualitätskontrolle und Leistungsverwaltung in intelligenten Fabriken, andererseits sind es industrielle Big Data (im engeren Sinne), die von General vorgeschlagen werden Electric Company in den Vereinigten Staaten im Jahr 2012 bezieht sich speziell auf Geräte. Umfangreiche Zeitreihendaten, die von Sensoren während des Gebrauchs erfasst werden, einschließlich Gerätestatusparametern, Arbeitslast und Informationen zur Betriebsumgebung, können Benutzern dabei helfen, die Effizienz des Gerätebetriebs zu verbessern und Fertigungsdienstleistungen zu erweitern.

3. Externes Internet für Unternehmen

Mit der aktuellen tiefen Integration von Internet und Industrie ist das externe Internet für Unternehmen zu einer Quelle industrieller Big Data geworden kann nicht ignoriert werden. Zu Beginn dieses Jahrhunderts begannen japanische Unternehmen, Internet-Datenanalysen zu nutzen, um Produktbewertungen von Benutzern einzuholen. Heute nutzen Xiaomi-Mobiltelefone Social-Media-Daten, um Produktinnovationen sowie Forschung und Entwicklung erfolgreich umzusetzen. Darüber hinaus gibt es im externen Internet eine große Menge „grenzüberschreitender“ Daten, wie z. B. meteorologische Daten, die sich auf den Anlagenbetrieb auswirken, makroökonomische Daten, die sich auf Produktmarktprognosen auswirken, und Umweltregulierungsdaten, die sich auf die Produktionskosten von Unternehmen auswirken ...

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