Wie wählt man die richtige Datenbank aus?
Wie wählt man eine geeignete Datenbank aus?
Wählen Sie zunächst den geeigneten Datenbanktyp entsprechend dem Geschäftsszenario aus, z. B. eine hierarchische Datenbank, eine Netzwerkdatenbank und eine relationale Datenbank. Treffen Sie schließlich die Auswahl basierend auf dem Geschäftsszenario, der Lese- und Schreibleistung und den Produktfunktionen und Vorteile des entsprechenden Datenbankprodukts.
Hierarchische Datenbank
Das hierarchische Modelldatenbanksystem ist das früheste erfolgreich entwickelte Datenbanksystem Datenbank ist IMS.
Der vollständige Name von IMS ist Information Management System, das von IBM erfolgreich entwickelt wurde.
IMS wurde 1969 in Betrieb genommen. Die frühesten Versionen sind IMS/360-1 und IMS/360-2. Die neuere Version ist IMS/VS DL/1, die mit Unterstützung des Betriebssystems DOS/VS (Disk Operation System/Virtual Storage) läuft.
Netzwerkdatenbank
Die Netzwerkdatenbank muss über Echtzeit- und Effizienzeigenschaften verfügen. Sie muss in der Lage sein, Datenoperationen mehrerer Terminals gleichzeitig parallel zu verarbeiten. und es muss auch der Invasion von Hackern und Viren standhalten können.
Netzwerkdatenbanktechnologie ist für Netzwerkverwaltungssysteme sehr wichtig, da die Datenbank für die meisten Systeme der Schlüssel zur Datenaufzeichnung ist. Ohne die Datenbank ist der normale Betrieb des Verwaltungssystems und der netzwerkbasierten Verwaltung nicht möglich Systeme erfordern zur Unterstützung und Wartung netzwerkbasierte Datenbanktechnologien, die im Allgemeinen mit Firewall-Tools arbeiten, um Benutzer mit schlechtem Zugriff durch Netzwerk-Firewalls zu schützen Wählen Sie hochpreisige Netzwerkserver-Hosts, um qualitätsgesichertere Virenschutzsysteme und Netzwerk-Firewall-Systeme zu erhalten und die Sicherheit Ihrer eigenen Daten zu gewährleisten.
Relationale Datenbank
Relationale Datenbank ist eine Datenbank, die auf dem relationalen Datenbankmodell basiert. Sie verwendet Konzepte und Methoden wie Mengenalgebra, um Daten in der Datenbank zu verarbeiten Auch eine Tabelle, die in einer Reihe formal beschreibender Tabellen organisiert ist, besteht darin, eine spezielle Sammlung von Datenelementen zu laden oder auf viele verschiedene Arten abzurufen . Eine relationale Datenbankdefinition führt zu einer Tabelle mit Metadaten oder einer formalen Beschreibung von Tabellen, Spalten, Bereichen und Einschränkungen. Jede Tabelle (manchmal auch Beziehung genannt) enthält einen oder mehrere Datentypen, die durch Spalten dargestellt werden. Jede Zeile enthält eine eindeutige Datenentität des durch die Spalte definierten Typs. Beim Erstellen einer relationalen Datenbank können Sie den Bereich möglicher Werte für eine Datenspalte und weitere Einschränkungen definieren, die für diesen Datenwert gelten können. Die SQL-Sprache ist eine Standardbenutzer- und Anwendungsschnittstelle zu einer relationalen Datenbank. Der Vorteil besteht darin, dass es einfach zu erweitern ist und nach der ersten Datenbankerstellung ein neuer Datentyp hinzugefügt werden kann, ohne dass alle vorhandenen Anwendungen geändert werden müssen. Zu den gängigen relationalen Datenbanken gehören Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MySQL usw.
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.