So ändern Sie die IP-Adresse von Docker
Wie ändere ich die IP-Adresse des Dockers?
1. Überprüfen Sie die Docker-IP
root@master:/# ifconfig docker0docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.10.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 ether 02:42:4e:31:70:a8 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 0 bytes 0 (0.0 B) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
2. Ändern Sie die IP-Adresse Netzwerksegment als Host ]
vi /etc/docker/daemon.json
Folgenden Inhalt hinzufügen ()
{ "registry-mirrors": [ "https://docs.docker.com" ], "bip": "172.17.10.1/16"}
3. Starten Sie den Docker-Dienst neu
service docker restart
4. Sehen Sie sich die geänderte Docker-IP an
root@master:/# ifconfig docker0docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.11.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 ether 02:42:4e:31:70:a8 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 0 bytes 0 (0.0 B) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
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Antwort: PHP-Microservices werden mit HelmCharts für eine agile Entwicklung bereitgestellt und mit DockerContainer für Isolation und Skalierbarkeit in Containern verpackt. Detaillierte Beschreibung: Verwenden Sie HelmCharts, um PHP-Microservices automatisch bereitzustellen, um eine agile Entwicklung zu erreichen. Docker-Images ermöglichen eine schnelle Iteration und Versionskontrolle von Microservices. Der DockerContainer-Standard isoliert Microservices und Kubernetes verwaltet die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Container. Verwenden Sie Prometheus und Grafana, um die Leistung und den Zustand von Microservices zu überwachen und Alarme und automatische Reparaturmechanismen zu erstellen.

Es gibt vier Möglichkeiten, ein Go-Programm zu starten: Über die Befehlszeile: go run main.go Starten über das „Ausführen“- oder „Debug“-Menü der IDE Starten eines Containers mit einem Container-Orchestrierungstool (z. B. Docker oder Kubernetes) Verwenden von systemd oder Supervisor auf Unix-Systemen. Wird als Systemdienst ausgeführt

Übersicht LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ist ein groß angelegtes Open-Source-Modell für generative künstliche Intelligenz, das von Meta Company entwickelt wurde. Im Vergleich zur Vorgängergeneration LLaMA-2 gibt es keine wesentlichen Änderungen in der Modellstruktur. Das LLaMA-3-Modell ist in verschiedene Maßstabsversionen unterteilt, darunter kleine, mittlere und große, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen und Rechenressourcen gerecht zu werden. Die Parametergröße kleiner Modelle beträgt 8 B, die Parametergröße mittlerer Modelle beträgt 70 B und die Parametergröße großer Modelle erreicht 400 B. Beim Training besteht das Ziel jedoch darin, multimodale und mehrsprachige Funktionalität zu erreichen, und die Ergebnisse werden voraussichtlich mit GPT4/GPT4V vergleichbar sein. Ollama installierenOllama ist ein Open-Source-Großsprachenmodell (LL

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