Was Sie in einem Kurs zur Big-Data-Analyse lernen können

Was Sie im Big-Data-Analysekurs lernen können:

Der Hauptfachbereich Big-Data-Technologie ist ein interdisziplinäres Fach: Statistik, Mathematik und Computer sind die drei Hauptfächer Biologie, Medizin, Umweltwissenschaften, Ökonomie, Soziologie und Management sind angewandte und erweiterte Disziplinen.

Darüber hinaus müssen Sie Datenerfassungs-, Analyse- und Verarbeitungssoftware, mathematische Modellierungssoftware und Computerprogrammiersprachen usw. erlernen. Die Wissensstruktur ist ein grenzüberschreitendes Talent mit zwei Fachgebieten und mehreren Fähigkeiten (mit Fachwissen und Datendenken).

Nehmen Sie die Renmin University of China als Beispiel:

Grundkurse: Mathematische Analyse, fortgeschrittene Algebra, Einführung in die allgemeine Physik, Mathematik und Informationswissenschaft, Datenstruktur, Einführung in die Datenwissenschaft, Einführung in die Programmierung , Programmierpraxis .

Erforderliche Kurse: Diskrete Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmenanalyse und -design, Datenberechnungsintelligenz, Einführung in Datenbanksysteme, Grundlagen von Computersystemen, parallele Architektur und Programmierung sowie unstrukturierte Big-Data-Analyse.

Wahlfächer: Einführung in Data-Science-Algorithmen, Data-Science-Themen, Data-Science-Praxis, praktische Internet-Entwicklungstechnologie, Sampling-Technologie, statistisches Lernen, Regressionsanalyse und stochastische Prozesse.

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