Was ist eine MySQL-Fuzzy-Query-Anweisung?
Was ist eine MySQL-Fuzzy-Query-Anweisung?
Die Fuzzy-Abfrageanweisung lautet wie folgt: „SELECT field FROM table WHERE bestimmtes Feld Like-Bedingung“.
MySQL bietet vier Matching-Modi:
1 % steht für beliebige 0 oder mehr Zeichen.
Die folgende Anweisung:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
ändert duname in „Zhang San“, „Sanjiao „ „Katze“, „Tang Sanzang“ usw. Finden Sie alle Zeichen mit „drei“ heraus;
2. _ steht für ein beliebiges einzelnes Zeichen. Anweisung:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';_三_';
Suchen Sie nur „Tang Sanzang“, sodass der Name drei Zeichen hat und das mittlere Zeichen „ Drei";
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
Suchen Sie nur nach „dreibeinige Katze“, sodass der Name drei Zeichen hat und das erste Zeichen „ „Drei“;
3. steht für eines der in Klammern aufgeführten Zeichen (ähnlich wie reguläre Ausdrücke).
Anweisung:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[张李王]三';
findet „Zhang San“, „李王„ „Drei“, „Wang San“ (anstelle von „Zhang Li Wang San“);
Wenn [ ] eine Reihe von Zeichen enthält (01234, abcde usw.), kann es als „0“ abgekürzt werden -4", "a-e"
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1-9]';
findet „alt 1“, „alt 2“, .. ., „old 9“;
Wenn Sie nach dem „-“-Zeichen suchen, geben Sie es bitte zuerst ein: ';Zhang San[-1-9]';
4, [^ ] bedeutet ein einzelnes Zeichen , das nicht in Klammern aufgeführt ist.
Anweisung:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^ 张李王]三'; "李", "王" "Zhao San", "Sun San "usw.;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
schließt „Alt 1“ bis „Alt 4“ aus, um „Alt“ zu finden 5“, „Alte 6“, ..., „Alte 9“.
Das Letzte ist der Schlüssel!
Aufgrund von Platzhaltern können unsere Abfrageanweisungen für Sonderzeichen „%“, „_“, „[“, „';“ nicht normal implementiert werden und die Sonderzeichen können in „[ ]“ eingeschlossen werden normal abgefragt werden. Darauf aufbauend haben wir die folgende Funktion geschrieben:
function sqlencode(str) str=replace(str,"';","';';") str=replace(str,"[","[[]") ';此句一定要在最先 str=replace(str,"_","[_]") str=replace(str,"%","[%]") sqlencode=str end function
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
