Ist der Stapel eine lineare First-In-First-Out-Liste?
Der Stapel ist keine lineare First-in-First-out-Liste, sondern eine lineare First-in-First-out-Liste. Das Ende des Stapels, das Einfüge- und Löschvorgänge ermöglicht, wird als Stapeloberseite bezeichnet, und das andere Ende ist die Stapelunterseite. Die Stapelunterseite ist fest und die Stapeloberseite ist schwebend. Wenn die Anzahl der Elemente im Stapel Null ist, spricht man von einem leeren Stapel.
Der Stapel ist keine lineare First-in-First-out-Liste, sondern eine lineare First-in-Last-out-Liste.
Was ist ein Stapel?
Stack, auch Stack genannt, ist eine lineare Tabelle mit begrenzten Operationen. Eine lineare Tabelle, die Einfüge- und Löschvorgänge nur auf das Ende der Tabelle beschränkt. Dieses Ende wird als Oberseite des Stapels bezeichnet, das andere Ende als Unterseite.
Das Einfügen eines neuen Elements in einen Stapel wird auch als Schieben, Schieben oder Schieben bezeichnet. Dabei wird das neue Element auf das oberste Element des Stapels gelegt, um es zum neuen obersten Element des Stapels zu machen Es wird auch als „Popping“ oder „vom Stapel entfernen“ bezeichnet. Es löscht das oberste Element des Stapels und macht seine angrenzenden Elemente zu den neuen obersten Elementen des Stapels.
Ein Stapel ist eine spezielle lineare Liste, die Einfüge- und Löschvorgänge am selben Ende ermöglicht.
Das Ende des Stapels, das Einfüge- und Löschvorgänge ermöglicht, wird als oberes Ende des Stapels (oben) bezeichnet, und das andere Ende ist das untere Ende des Stapels (unten). ist fest, und die Oberseite des Stapels schwebt; die Anzahl der Elemente im Stapel beträgt. Die Zeit Null wird als leerer Stapel bezeichnet. Das Einfügen wird im Allgemeinen als PUSH bezeichnet, das Löschen als Popping (POP). Der Stapel wird auch als First-In-Last-Out-Liste bezeichnet.
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Was ist der Unterschied zwischen Heap und Stack?
Nov 22, 2022 pm 04:12 PM
Unterschiede: 1. Der Heap-Speicherplatz wird im Allgemeinen vom Programmierer zugewiesen und freigegeben, während der Stapelspeicherplatz automatisch vom Betriebssystem zugewiesen und freigegeben wird. 2. Der Heap wird im Cache der zweiten Ebene gespeichert und sein Lebenszyklus wird durch den Garbage Collection-Algorithmus der virtuellen Maschine bestimmt, während der Stack den Cache der ersten Ebene verwendet, der sich beim Aufruf normalerweise im Speicherplatz befindet , und wird sofort nach Abschluss des Anrufs freigegeben. 3. Die Datenstrukturen sind unterschiedlich. Heap kann als Baum betrachtet werden, während Stack eine First-in-Last-out-Datenstruktur ist.
Der Unterschied zwischen Heap und Stack
Jul 18, 2023 am 10:17 AM
Der Unterschied zwischen Heap und Stack: 1. Die Speicherzuweisungsmethode ist unterschiedlich. Der Heap wird vom Programmierer manuell zugewiesen und freigegeben. 2. Die Größe ist unterschiedlich Der Stapel ist fest, während der Stapel vom Betriebssystem automatisch zugewiesen und freigegeben wird. 3. Die Datenzugriffsmethoden sind im Heap unterschiedlich, während der Datenzugriff im Stapel erfolgt Der Zugriff erfolgt über Variablennamen. 4. Datenlebenszyklus: Im Heap kann der Lebenszyklus von Daten sehr lang sein, während im Stapel der Lebenszyklus von Variablen durch den Bereich bestimmt wird, in dem sie sich befinden.
Was sind die Unterschiede zwischen Java-Heap und -Stack?
Dec 25, 2023 pm 05:29 PM
Der Unterschied zwischen Java-Heap und Stack: 1. Speicherzuweisung und -verwaltung; 3. Thread-Ausführung und Lebenszyklus; Detaillierte Einführung: 1. Der Java-Heap ist ein dynamisch zugewiesener Speicherbereich, der hauptsächlich zum Speichern von Objektinstanzen verwendet wird. Wenn ein Objekt erstellt wird, wird der entsprechende Speicher zugewiesen Speicherplatz auf dem System und automatische Speicherbereinigung und Speicherverwaltung. Die Größe des Heaps kann zur Laufzeit dynamisch angepasst, über JVM-Parameter konfiguriert usw. werden.
Heap, Stack, Wörterbuch, Rot-Schwarz-Baum und andere Datenstrukturen in der Go-Sprache
Jun 03, 2023 pm 03:10 PM
Mit der Entwicklung der Informatik ist die Datenstruktur zu einem wichtigen Thema geworden. In der Softwareentwicklung sind Datenstrukturen sehr wichtig. Sie können die Effizienz und Lesbarkeit von Programmen verbessern und auch zur Lösung verschiedener Probleme beitragen. In der Go-Sprache sind auch Datenstrukturen wie Heap, Stack, Dictionary und Red-Black-Tree sehr wichtig. In diesem Artikel werden diese Datenstrukturen und ihre Implementierung in der Go-Sprache vorgestellt. Heap ist eine klassische Datenstruktur, die zur Lösung von Prioritätswarteschlangenproblemen verwendet wird. Eine Prioritätswarteschlange bezieht sich auf eine Warteschlange, in der Elemente entfernt werden
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