Was ist der Unterschied zwischen Java und Python?
(1), Python Virtual Machine ist nicht so stark wie Java, Java Virtual Machine ist der Kern von Java. Der Kern von Python besteht darin, dass Sie problemlos C-Sprachfunktionen oder C++-Bibliotheken verwenden können.
(2). Python ist vollständig dynamisch und Sie können Ihren eigenen Code zur Laufzeit ändern. Java kann nur durch Problemumgehungen implementiert werden. Die Variablen von Python sind dynamisch, während die Variablen von Java statisch sind und im Voraus deklariert werden müssen. Daher ist die Code-Eingabeaufforderungsfunktion der Java-IDE besser als die der Python-IDE.
(3) Python war vor Jahrzehnten der Mainstream, daher gibt es viele Programme, die Python verwenden, und viele Konzepte stammen aus der C-Sprache Es wurde später hinzugefügt und Java wurde entwickelt, um C++ ohne Zeiger zu implementieren (von COM-Komponenten verwendete Referenzzählung und von Java verwendete virtuelle Maschinen). Es verwendet hauptsächlich objektorientierte Entwurfsmethoden, und viele Konzepte sind Oop-Konzepte. Prozessorientiert, relativ einfach und intuitiv, aber leicht zu entwerfende Nudelprogramme, objektorientiert, relativ abstrakt und elegant, aber leicht zu abstrahiert.
(4) Der Einstieg in Python ist in der Praxis einfach, aber um den Umgang mit Python zu erlernen, muss man sich mit verschiedenen Python-Bibliotheken vertraut machen. Die Stärke von Python liegt in der Bibliothek. Der Grund dafür ist, dass Python-Bibliotheken verwendet werden können. Python, C-Sprache, C++ und andere Designs werden dann für Python bereitgestellt, also ob es sich um GPU-Betrieb, neuronale Netzwerke, intelligente Algorithmen, Datenanalyse, Bildverarbeitung, wissenschaftliche Berechnungen oder verschiedene Bibliotheken handelt warten darauf, von Ihnen genutzt zu werden. Java verfügt nicht über so viele Open-Source-Bibliotheken wie Python. Viele Bibliotheken werden intern von kommerziellen Unternehmen verwendet oder nur als JAR-Paket veröffentlicht, und der Originalcode ist nicht sichtbar. Da die virtuelle Python-Maschine nicht über eine so gute Kompilierungsunterstützung wie Java verfügt (oder absichtlich so konzipiert ist), wird im Allgemeinen der Quellcode (Linux) direkt verwendet oder der Quellcode wird einfach gepackt (z. B. Pyexe).
(5). Python verfügt über viele virtuelle Maschinenimplementierungen wie Cython, Pyston, Pypy, Jython, IronPython usw., die für Geschäftssprachen, Plug-In-Sprachen oder domänenorientierte Sprachen geeignet sind verfügt über eine riesige virtuelle Maschine und ist sehr schwierig zu implementieren. Sie wird selten in Plug-in-Sprachen verwendet und ist nicht bequem zu veröffentlichen.
(6). Java wird hauptsächlich in Bereichen mit starker Geschäftslogik verwendet, z. B. in Bereichen wie Einkaufszentren, ERP, Finanzen, Versicherungen und anderen traditionellen Datenbanktransaktionsbereichen, die dem SSH-Framework ähneln Für kommerzielle Datenbanken wie Oralce, DB2 bietet SQL Server eine gute Unterstützung, starke Software-Engineering-Konzepte und eignet sich für den Mehrspieler-Entwicklungsmodus im Software-Engineering-Stil. Python wird hauptsächlich für Webdatenanalyse, wissenschaftliches Rechnen, Finanzanalyse, Signalanalyse, Bildalgorithmen, mathematische Berechnungen, statistische Analyse, Algorithmusmodellierung, Serverbetrieb und -wartung, automatisierte Abläufe und starke schnelle Entwicklungskonzepte verwendet und eignet sich für schnelle Entwicklungsteams oder einzelne agile Modelle.
(7). Java wird von vielen kommerziellen Unternehmen wie SAP, Oracle, IBM usw. mit kommerziellen Containern, Middleware und dem Enterprise Framework ejb unterstützt. Es gibt viele Open-Source-Organisationen, die Python unterstützen, z. B. qt, Linux und Google. Viele Open-Source-Programme unterstützen Python, z. B. pyqt, redis, spark usw.
(8). Python wird am häufigsten für Skripte verwendet, Java wird am häufigsten für das Web verwendet, Pyhotn ist der Klebstoff, der alle möglichen Dinge zusammenhält, die nichts miteinander zu tun haben, und Java ist schwul und kann zum Erstellen von Hunderten von Softwareprojekten verwendet werden. Ein persönliches Team konkurriert mit Ihnen, mit einer starken Geschäftsatmosphäre. Ich denke jedoch, dass Python immer noch leistungsfähiger ist, da es problemlos C- oder C++-Bibliotheken aufrufen kann, aber Softwareentwicklung und kommerzielle Operationen sind nicht so gut wie Java und eignen sich für eine schnelle Entwicklung.
(9), über Geld. Wenn Sie Programme mit Java schreiben und Software verkaufen möchten, können Sie IBM-Server, Oracle-Datenbanken und EMC-Speicher verwenden. Der Preis ist hoch und kommerzielle Beschaffungsunternehmen mögen diese Art von High-End. Wenn Sie ein Programm direkt zum Generieren von Geld verwenden möchten, können Sie mit Python Quant Finance, Daten-Backtesting, Aktienhandel, Optionshandel, Goldhandel, Bitcoin-Handel, Hedging-Arbitrage und statistische Arbitrage implementieren. Datenanalysebibliotheken und Maschinen Sie können sich auf die Lernbibliothek beziehen.
(10) Java und Python können alle auf dem Linux-Betriebssystem ausgeführt werden, aber viele Linux-Versionen können Python nativ unterstützen, und Java muss selbst installiert werden. Der Grund, warum Java und Python stärker als C# sind, liegt darin, dass sie Linux, OSX, Unix und Arm unterstützen. Der Grund, warum Java und Python beliebter sind als C++, liegt darin, dass sie keine Zeiger benötigen.
(11). Für das mobile Internet kann Python nur über die Laufzeitbibliothek auf Android oder iOS ausgeführt werden. Java unterstützt die Android-Entwicklung nativ, kann jedoch nicht auf iOS verwendet werden.
(12) Für große Datenmengen wird Hadoop in Java geöffnet, Spark wird in Scala entwickelt und es ist bequemer, Python zum Aufrufen von Spark zur Analyse zu verwenden.
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