Schritte: 1. Öffnen Sie Excel, klicken Sie auf „Datei“ und dann auf „Optionen“, um das Modul „Datenanalyse“ hinzuzufügen. 2. Klicken Sie auf „Datenanalyse“, klicken Sie auf „Unduplizierte Zwei-Faktor-Analyse“ und klicken Sie auf " „OK“; 3. Wählen Sie im „Eingabebereich“ alle Daten inklusive Gruppennamen aus, klicken Sie im „Ausgabebereich“ auf eine leere Stelle im Text und klicken Sie auf „OK“.
Schritte zur Verwendung von Excel zur Analyse der Bedeutung von Datenunterschieden:
Werkzeugrohstoffe: Excel2013-Version
1. Öffnen Sie Excel und fügen Sie das Modul „Datenanalyse“ hinzu; das Ergebnis ist wie in der Abbildung gezeigt:
①Klicken Sie darauf die Option „Datei“ in der oberen linken Ecke; ②Wählen Sie im Popup-Feld „Optionen“ aus;
③ Wählen Sie dann „Add-ons“ und wählen Sie „Analysis ToolPak“ ④Klicken Sie im Popup auf „Gehe zu (G)“; in“, aktivieren Sie „Analysis ToolPak“ in der Benutzeroberfläche und klicken Sie auf „Bestätigen“. ⑤Das Modul „Datenanalyse“ wurde erfolgreich hinzugefügt. 2. Klicken Sie auf die Registerkarte „Datenanalyse“, wählen Sie in der Varianzanalyse „Zwei-Faktor-Analyse“ und klicken Sie auf „OK“. 🎜>3. Wählen Sie im „Eingabebereich“ alle Daten einschließlich der Gruppennamen aus und klicken Sie auf „OK“. >
Das Popup-Feld ist die Ergebnisanalyse 5 Von F, P-Wert und Fkrit wird geschlossen, dass, wenn F größer als Fkrit ist, die Differenz verglichen und mit dem P-Wert kombiniert wurde, wenn der P-Wert größer als 0,01 und kleiner als ist 0,05 bedeutet, dass der Unterschied signifikant ist; wenn der P-Wert kleiner als 0,01 ist, bedeutet dies, dass der Unterschied extrem signifikant ist. Wenn F kleiner als F krit ist, muss der P-Wert höher als 0,05 sein, was bedeutet, dass es keinen Unterschied zwischen den beiden Datensätzen gibt Empfohlenes Tutorial: „
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