Algorithmusstabilität bezieht sich auf die Tatsache, dass in einem Satz zu sortierender Datensätze zwei gleiche Datensätze R und S vorhanden sind und R vor S in den zu sortierenden Datensätzen liegt, wenn R noch davor liegt Sortierung S bedeutet, dass sich ihre vordere und hintere Position vor und nach der Sortierung nicht ändert, dann wird der Sortieralgorithmus als stabil bezeichnet.
Algorithmusstabilität: Wenn in einem Satz zu sortierender Datensätze zwei gleiche Datensätze R und S vorhanden sind, und in den zu sortierenden Datensätzen R Wenn R nach dem Sortieren immer noch vor S liegt, dh sich ihre vordere und hintere Position vor und nach dem Sortieren nicht ändert, wird der Sortieralgorithmus als stabil bezeichnet.
Stabilität gängiger Sortieralgorithmen
Heap-Sortierung, Schnellsortierung, Hill-Sortierung und Direktauswahl-Sortierung sind instabile Sortieralgorithmen, während Radix-Sortierung und Blasensortierung , Direkteinfügungssortierung, Halbeinfügungssortierung und Zusammenführungssortierung sind stabile Sortieralgorithmen.
Zuallererst sollte jeder die Stabilität des Sortieralgorithmus kennen. Laienhaft ausgedrückt stellt er sicher, dass die Reihenfolge der vorderen und hinteren Positionen der beiden gleichen Zahlen vor dem Sortieren mit der Reihenfolge übereinstimmt vordere und hintere Position der beiden nach dem Sortieren. Um die Formalisierung zu vereinfachen: Wenn Ai = Aj, befindet sich Ai ursprünglich vor der Position und Ai befindet sich nach der Sortierung immer noch vor der Position von Aj.
Zweitens sprechen wir über die Vorteile der Stabilität. Wenn der Sortieralgorithmus stabil ist und dann nach einem Schlüssel und dann nach einem anderen Schlüssel sortiert wird, kann das Ergebnis der ersten Schlüsselsortierung für die zweite Schlüsselsortierung verwendet werden. Bei der Basissortierung wird zuerst nach niedrigen Bits und dann nach hohen Bits sortiert. Die Reihenfolge der Elemente mit denselben niedrigen Bits ändert sich nicht, wenn die hohen Bits gleich sind.
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