Grundlagen regulärer Ausdrücke
正则表达式
Regular Expression 使用单个字符串描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串
.
代表任意字符
+
代表一个或多个
()
可以对其分组,$1
可以获取分组的内容
\d
代表数字
{}
中可以写个数
[]
中的元素是或的关系
^
标示开头
$
表示结尾
\b
代表单词边界
var reg = / \bis\b /g; 匹配is字符
g
代表global 全局替换,不添加的话,搜索到第一个就匹配停止了
i
ignore case忽略大小写,默认大小写敏感
m
multiple lines多行搜索 将字符串中的换行符也当做一行
元字符
-
原义文本字符
例如: a b c
-
元字符
在正则表达式中有特殊含义的非字母字符
* + ? $ ^ . | \ () {} []
字符类
-
[] 来构建一个简单的类,所谓的类是指符合某些特性的对象,是一个泛指而不是特指某个对象
[abc]就是有其中的任意一个即可
-
字符类取反
加上^符号
[^abc]匹配abc以外的字符
范围类
- [a-z]来表示从a到z的任意字符
- 这是个闭区间 也表示a和z的本身
- 如果想匹配横线,可以直接在后边加一个 [a-b-]
js预定义类
字符 | 等价类 | 含义 |
---|---|---|
. | [^\r\n] | 除了回车和换行符以外的所有字符 |
\d | [0-9] | 数字字符 |
\D | [^0-9] | 非数字字符 |
\s | [\t\n\x0B\f\r] | 空白符 |
\S | [^\t\n\x0B\f\r] | 非空白符 |
\w | [a-zA-Z_0-9] | 单词数字(字母数字下划线) |
\W | [^a-zA-Z_0-9] | 非单词数字 |
边界
字符 | 含义 |
---|---|
^ | 以xx开始 |
$ | 以xx结束 |
\b | 单词边界 |
\B | 非单词边界 |
量词
字符 | 含义 |
---|---|
? | 出现零次或者一次(最多出现一次) |
+ | 出现一次或多次(至少出现一次) |
* | 出现零次或多次(任意次) |
{n} | 出现n次 |
{n,m} | 出现n到m次 |
{n,} | 至少出现n次 |
贪婪与懒惰模式
>'12345678'.replace(/\d{3,6}/,'X') .>"X78"
正则表达式默认会最多去匹配
想使用飞贪婪模式 在量词后加上?
即可
>'12345678'.replace(/\d{3,6}?/,'X') .>"X45678"
分组
beyond{3} 是把d出现三次 量词作用于紧挨着的单词
(beyond){3}整个单词出现了三遍
-
反向引用
>'2017-06-29'.replace(/(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/,'$3/$2/$1') .>"29/06/2017"
Nach dem Login kopieren将每个小括号中的内容作为一个对象,可以使用这个对象
-
忽略分组
如果不想捕获某个分组,在分组内加上
?:
即可
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Überprüfung regulärer PHP-Ausdrücke: Erkennung des Zahlenformats Beim Schreiben von PHP-Programmen ist es häufig erforderlich, die vom Benutzer eingegebenen Daten zu überprüfen. Eine der häufigsten Überprüfungen besteht darin, zu überprüfen, ob die Daten dem angegebenen Zahlenformat entsprechen. In PHP können Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um diese Art der Validierung zu erreichen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe regulärer PHP-Ausdrücke Zahlenformate überprüfen und spezifische Codebeispiele bereitstellen. Schauen wir uns zunächst die allgemeinen Validierungsanforderungen für Zahlenformate an: Ganzzahlen: enthalten nur die Zahlen 0–9, können mit einem Plus- oder Minuszeichen beginnen und enthalten keine Dezimalstellen. Gleitkomma

Um E-Mail-Adressen in Golang mithilfe regulärer Ausdrücke zu validieren, führen Sie die folgenden Schritte aus: Verwenden Sie regexp.MustCompile, um ein reguläres Ausdrucksmuster zu erstellen, das gültigen E-Mail-Adressformaten entspricht. Verwenden Sie die MatchString-Funktion, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem Muster übereinstimmt. Dieses Muster deckt die meisten gültigen E-Mail-Adressformate ab, einschließlich: Lokale Benutzernamen können Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen enthalten: !.#$%&'*+/=?^_{|}~-`Domänennamen müssen mindestens Eins enthalten Buchstabe, gefolgt von Buchstaben, Zahlen oder Bindestrichen. Die Top-Level-Domain (TLD) darf nicht länger als 63 Zeichen sein.

In Go können Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um Zeitstempel abzugleichen: Kompilieren Sie eine Zeichenfolge mit regulären Ausdrücken, z. B. die, die zum Abgleich von ISO8601-Zeitstempeln verwendet wird: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}T \d{ 2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$ . Verwenden Sie die Funktion regexp.MatchString, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem regulären Ausdruck übereinstimmt.

Als moderne Programmiersprache bietet die Go-Sprache leistungsstarke reguläre Ausdrücke und String-Verarbeitungsfunktionen, sodass Entwickler String-Daten effizienter verarbeiten können. Für Entwickler ist es sehr wichtig, reguläre Ausdrücke und String-Verarbeitung in der Go-Sprache zu beherrschen. In diesem Artikel werden die grundlegenden Konzepte und die Verwendung regulärer Ausdrücke in der Go-Sprache sowie die Verwendung der Go-Sprache zum Verarbeiten von Zeichenfolgen ausführlich vorgestellt. 1. Reguläre Ausdrücke sind ein Werkzeug zur Beschreibung von Zeichenfolgenmustern. Sie können problemlos Vorgänge wie Zeichenfolgenabgleich, Suche und Ersetzung implementieren.

Reguläre PHP-Ausdrücke: Exakte Übereinstimmung und Ausschluss. Reguläre Fuzzy-Inklusion-Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Text-Matching-Tool, das Programmierern bei der effizienten Suche, Ersetzung und Filterung bei der Textverarbeitung helfen kann. In PHP werden reguläre Ausdrücke auch häufig zur Zeichenfolgenverarbeitung und zum Datenabgleich verwendet. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Durchführung von exakten Übereinstimmungen und den Ausschluss von Fuzzy-Inklusion-Operationen in PHP und veranschaulicht dies anhand spezifischer Codebeispiele. Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung bedeutet, dass nur Zeichenfolgen abgeglichen werden, die die genaue Bedingung erfüllen, keine Variationen oder zusätzlichen Wörter.

Die Methode zur Verwendung regulärer Ausdrücke zur Überprüfung von Passwörtern in Go lautet wie folgt: Definieren Sie ein Muster für reguläre Ausdrücke, das die Mindestanforderungen für Passwörter erfüllt: mindestens 8 Zeichen, einschließlich Kleinbuchstaben, Großbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen. Kompilieren Sie reguläre Ausdrucksmuster mit der MustCompile-Funktion aus dem Regexp-Paket. Verwenden Sie die MatchString-Methode, um zu testen, ob die Eingabezeichenfolge mit einem regulären Ausdrucksmuster übereinstimmt.

Zu den Platzhaltern für reguläre Ausdrücke gehören „.“, „*“, „+“, „?“, „^“, „$“, „[]“, „[^]“, „[a-z]“, „[A-Z]“. ,“[0-9]“,\d“,\D“,\w“,\W“,\s&quo

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