Python-Crawler ist ein in der Programmiersprache Python implementierter Webcrawler. Er wird hauptsächlich zum Erfassen und Verarbeiten von Netzwerkdaten verwendet. Python eignet sich sehr gut für die Entwicklung von Webcrawlern. Eine Programmiersprache mit einer großen Anzahl integrierter Pakete, mit denen Webcrawler-Funktionen problemlos implementiert werden können.
Python-Crawler können viele Dinge tun, wie Suchmaschinen, Datenerfassung, Anzeigenfilterung usw. Python-Crawler können auch für die Datenanalyse verwendet werden und können eine große Rolle bei der Datenerfassung spielen!
Python-Crawler-Architekturzusammensetzung
1. URL-Manager: Verwaltet den Satz von URLs, die gecrawlt werden sollen, und sendet die URLs an zum Webseiten-Downloader gecrawlt werden;
2. Webseiten-Downloader: Crawlen Sie die der URL entsprechende Webseite, speichern Sie sie als Zeichenfolge und senden Sie sie an den Webseiten-Parser; . Webseiten-Parser: Analysieren Sie die wertvollen Informationen. Die Daten werden gespeichert und die URL wird dem URL-Manager hinzugefügt.
So funktioniert der Python-CrawlerDer Python-Crawler ermittelt mithilfe des URL-Managers, ob eine zu crawlende URL vorhanden ist. Es wird über den Scheduler an den Downloader übergeben und heruntergeladen. Der URL-Inhalt wird über den Dispatcher an den Parser gesendet. Der Prozess besteht aus dem Parsen des URL-Inhalts, dem Übergeben der Wertdaten und der neuen URL-Liste an die Anwendung über den Dispatcher und der Ausgabe Wertinformationen.
Häufig verwendete Frameworks für Python-Crawler sind:grab: Web-Crawler-Framework (basierend auf Pycurl/Multicur);
Scrapy: Web-Crawler-Framework (basierend auf Twisted), unterstützt Python3 nicht;
Pyspider: ein leistungsstarkes Crawler-System; Scrapy;
restkit: HTTP-Ressourcen-Toolkit für Python. Es ermöglicht Ihnen den einfachen Zugriff auf HTTP-Ressourcen und darauf basierende Objekte.
Demiurge: ein Crawler-Mikro-Framework, das auf PyQuery basiert.
Python-Crawler haben ein breites Anwendungsspektrum und sind im Bereich der Webcrawler vorherrschend. Die Anwendung von Scrapy, Request, BeautifulSoap, urlib und anderen Frameworks kann die Funktion des freien Crawlens erreichen Ideen zum Datencrawlen, Python-Crawler können es schaffen!
Vielen Dank an alle fürs Lesen, ich hoffe, dass Sie viel davon profitieren werden.
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