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Python-Tutorial
Das effizienteste Python-Crawler-Framework aller Zeiten (empfohlen)
Das effizienteste Python-Crawler-Framework aller Zeiten (empfohlen)
Webcrawler (in der FOAF-Community auch als Web-Spider, Web-Roboter und häufiger als Web-Page-Chaser bekannt) sind eine Art Web-Crawler, der automatisch bestimmte Regeln befolgt Programm oder Skript, das Informationen aus dem World Wide Web crawlt. Finden wir es unten gemeinsam heraus.
1. Scrapy
Scrapy ist ein Anwendungsframework, das zum Crawlen von Website-Daten und zum Extrahieren von Strukturdaten geschrieben wurde. Es kann in einer Reihe von Programmen verwendet werden, darunter Data Mining, Informationsverarbeitung oder Speicherung historischer Daten. . Mit diesem Framework können Sie problemlos Daten wie Amazon-Produktinformationen durchsuchen.
Projektadresse: https://scrapy.org/
2PySpider
pyspider ist ein Ein leistungsstarkes Web-Crawler-System, das in Python implementiert ist. Es kann Skripte schreiben, Funktionen planen und Crawling-Ergebnisse in Echtzeit auf der Browseroberfläche anzeigen. Das Backend verwendet häufig verwendete Datenbanken zum Speichern von Crawling-Ergebnissen und kann auch Zeitpläne festlegen .
Projektadresse: https://github.com/binux/pyspider
3.Crawley
Crawley kann den Inhalt der entsprechenden Website mit hoher Geschwindigkeit crawlen, unterstützt relationale und nicht relationale Datenbanken und die Daten können in JSON, XML usw. exportiert werden.
Projektadresse: http://project.crawley-cloud.com/
4.Portia
Portia ist ein visuelles Open-Source-Crawler-Tool, mit dem Sie Websites ohne Programmierkenntnisse crawlen können! Kommentieren Sie einfach die Seiten, die Sie interessieren, und Portia erstellt einen Spider, um Daten von ähnlichen Seiten zu extrahieren.
Projektadresse: https://github.com/scrapinghub/portia
5. Zeitung
Zeitungen können zum Extrahieren von Nachrichten, Artikeln und zur Inhaltsanalyse verwendet werden. Verwenden Sie Multithreading, unterstützen Sie mehr als 10 Sprachen usw.
Projektadresse: https://github.com/codelucas/newspaper
6.Schöne Suppe
Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die Daten aus HTML- oder XML-Dateien extrahieren kann. Sie kann die übliche Art der Dokumentennavigation, -suche und -änderung über Ihren bevorzugten Konverter realisieren und Ihnen Stunden oder sogar Tage ersparen.
Projektadresse: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
7.Grab
Grab ist ein Python-Framework zum Erstellen von Web-Scrapern. Mit Grab können Sie Web-Scraper unterschiedlicher Komplexität erstellen, von einfachen 5-Zeilen-Skripten bis hin zu komplexen asynchronen Website-Scrapern, die Millionen von Webseiten verarbeiten. Grab bietet eine API zum Durchführen von Netzwerkanfragen und zum Verarbeiten empfangener Inhalte, beispielsweise für die Interaktion mit dem DOM-Baum eines HTML-Dokuments.
Projektadresse: http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
8 .Cola
Cola ist ein verteiltes Crawler-Framework. Für Benutzer müssen sie nur einige spezifische Funktionen schreiben, ohne auf die Details des verteilten Betriebs zu achten. Aufgaben werden automatisch auf mehrere Maschinen verteilt und der gesamte Prozess ist für den Benutzer transparent.
Projektadresse: https://github.com/chineking/cola
Vielen Dank fürs Lesen, ich hoffe, Sie werden viel davon profitieren.
Nachdruck unter: https://www.toutiao.com/i6560240315519730190/
Empfohlenes Tutorial: „Python-Tutorial“
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Muss MySQL bezahlen?
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
So verwenden Sie MySQL nach der Installation
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Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.
Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
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Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
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Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).
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Apr 08, 2025 pm 02:12 PM
Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
