


Laravel extrahiert zufällig n Daten aus der MySQL-Datenbank (hohe Leistung)
Die folgende Tutorial-Kolumne von Laravel zeigt Ihnen, wie Laravel zufällig n Daten aus der MySQL-Datenbank extrahiert. Ich hoffe, dass es für Freunde hilfreich sein wird brauchen!
Wie erhält Laravel zufällig n Daten aus der MySQL-Datenbank mit hoher Leistung? Manchmal müssen wir häufig Daten zufällig aus der Datenbank abrufen, zum Beispiel: 10 zufällig zuweisen Um einen Mitarbeiter zu bestellen, überprüfen wir 100 Benutzer nach dem Zufallsprinzip aus der Datenbank. Auf diese Weise müssen wir Daten nach dem Zufallsprinzip aus der Datenbank abrufen.
1. Verwenden Sie natives SQL, um 100 Daten aus der Datenbank abzurufen
Wie Sie auf der Mysql
offiziellen Website sehen können, können Sie ORDER BY RAND()
verwenden und LIMIT
zusammen können verwendet werden, um einen zufälligen Teil der Ergebnisse aus mehreren Zeilen auszuwählen.
SELECT * FROM table WHERE name="" ORDER BY RAND() LIMIT 100;
Dann ist die Verwendung von nativem SQL in Laravel auch sehr einfach, wie unten gezeigt:
$info = DB::select('SELECT * FROM table WHERE name="" ORDER BY RAND() LIMIT 100');
2. Verwenden Sie Rohausdrücke, um zufällig Daten aus den Daten zu erhalten
Wir alle kennen die primitiven Ausdrücke von Laravel. Wir können DB::raw('RAND()')
verwenden, um zufällige Daten aus der Datenbank abzurufen. Gleichzeitig können Sie auch orderByRaw('RAND()')
verwenden, um Daten zufällig aus der Datenbank abzurufen, was den gleichen Effekt hat wie DB::raw('RAND()')
$info=self::where('dealing','<>','') ->orderBy(DB::raw('RAND()')) ->take(5) ->get();
3. Verwenden Sie die inRandomOrder-Methode von Laravel, um Daten zufällig abzurufen
laravel Der Gesandte inRandomOrder
sortiert die Datenergebnisse zufällig, um den Effekt zu erzielen, dass wir Daten zufällig aus der Datenbank erhalten:
$info = DB::table('users') ->inRandomOrder() ->take(5) ->get();
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLaravel extrahiert zufällig n Daten aus der MySQL-Datenbank (hohe Leistung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
