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Welche Möglichkeiten gibt es, hohe Parallelität in Java zu lösen?

Jul 03, 2020 pm 03:11 PM
java 高并发

Java-Methoden zur Lösung hoher Parallelität: 1. Statische HTML-Methode zur Vermeidung einer großen Anzahl von Datenbankzugriffsanforderungen 3. Datenbank-Cluster- und Bibliothekstabellen-Hashing-Methode; Hardware-Vierschicht-Switching und Software-Vierschicht-Switching-Methode.

Welche Möglichkeiten gibt es, hohe Parallelität in Java zu lösen?

Java-Methode zur Lösung hoher Parallelität:

1. HTML-Statisierung

Tatsächlich weiß jeder, dass die rein statische HTML-Seite am effizientesten ist und am wenigsten verbraucht wird. Daher versuchen wir unser Bestes, statische Seiten für die Seiten auf unserer Website zu verwenden.

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Aber Bei Websites mit einer großen Menge an Inhalten und häufigen Aktualisierungen können wir sie nicht alle manuell einzeln implementieren, daher erschien unser gemeinsames Informationsfreigabesystem CMS, z. B. die Nachrichtenkanäle verschiedener Portalseiten, die wir häufig besuchen, und sogar andere Kanäle werden über das Informationsfreigabesystem verwaltet und implementiert. Es kann auch über Funktionen wie Kanalverwaltung, Berechtigungsverwaltung und automatisches Crawlen verfügen Es verfügt über eine Reihe von Funktionen. Ein effizientes und verwaltbares CMS ist unerlässlich.

Neben Portalen und Informationsveröffentlichungs-Websites ist es auch für Community-artige Websites mit hohen Interaktivitätsanforderungen ein notwendiges Mittel, um die Leistung zu verbessern. Beiträge und Artikel in der Community können real verarbeitet werden Die Statikisierung und die anschließende Neustatisierung bei einem Update ist ebenfalls eine weit verbreitete Strategie. Mops Sammelsurium nutzt diese Strategie ebenso wie die NetEase-Community und so weiter.

Gleichzeitig ist die HTML-Statisierung auch ein Mittel, das von einigen Caching-Strategien verwendet wird. Für Anwendungen im System, die häufig Datenbankabfragen verwenden, aber nur sehr kleine Inhaltsaktualisierungen aufweisen, können Sie die Verwendung von HTML-Statisierung in Betracht ziehen, z. B. öffentlich Beim Festlegen von Informationen in Foren können diese Informationen von den aktuellen Mainstream-Foren verwaltet und in der Datenbank gespeichert werden. Tatsächlich wird eine große Anzahl dieser Informationen vom Front-End-Programm abgerufen, die Aktualisierungshäufigkeit ist jedoch sehr gering Sie können erwägen, diesen Teil des Inhalts bei der Aktualisierung des Hintergrunds statisch zu machen. Dadurch wird eine große Anzahl von Datenbankzugriffsanfragen vermieden.

2. Trennung von Bildservern

Wie wir alle wissen, verbrauchen Bilder bei Webservern, egal ob es sich um Apache, IIS oder andere Container handelt, die meisten Ressourcen Es ist notwendig, Bilder von Seiten zu trennen. Dies ist eine Strategie, die grundsätzlich von großen Websites übernommen wird. Sie verfügen alle über unabhängige Bildserver oder sogar über viele Bildserver.

Eine solche Architektur kann den Druck auf das Serversystem verringern, das Seitenzugriffsanforderungen bereitstellt, und sicherstellen, dass das System nicht aufgrund von Bildproblemen abstürzt. Auf dem Anwendungsserver und dem Bildserver können verschiedene Konfigurationsoptimierungen durchgeführt werden B. Apache in Bei der Konfiguration von ContentType können Sie so wenige LoadModules wie möglich unterstützen, um einen höheren Systemverbrauch und eine höhere Ausführungseffizienz sicherzustellen.

3. Datenbankcluster und Datenbanktabellen-Hashing

Große Websites verfügen über komplexe Anwendungen, und diese Anwendungen müssen Datenbanken verwenden, wenn sie mit einer großen Anzahl von Zugriffen konfrontiert werden Da eine Datenbank bald nicht mehr in der Lage ist, die Anwendung zu erfüllen, müssen wir Datenbank-Clustering oder Datenbanktabellen-Hashing verwenden.

In Bezug auf Datenbankcluster verfügen viele Datenbanken über gute Lösungen. Welche Art von Lösungen haben Sie verwendet? die entsprechende Lösung zur Umsetzung. Master/Slave

4. Caching

Jeder Techniker ist auf das Wort Cache gestoßen, und Cache wird an vielen Stellen verwendet. Caching ist auch in der Website-Architektur und Website-Entwicklung sehr wichtig. Hier sprechen wir zunächst über die beiden grundlegendsten Caches. Erweitertes und verteiltes Caching werden später beschrieben.

In Bezug auf die Architektur weiß jeder, der mit Apache vertraut ist, dass

ein eigenes Cache-Modul bereitstellt, oder Sie können ein zusätzliches Apache-Modul für das Caching verwenden. Beide Methoden verbessern die Zugriffsreaktionsfähigkeit von Apache. Squid

Cache in der Website-Programmentwicklung: Der unter Linux bereitgestellte Memory Cache ist eine häufig verwendete Cache-Schnittstelle, die in der Webentwicklung verwendet werden kann. Wenn Sie beispielsweise in Java entwickeln, können Sie MemoryCache aufrufen, um einige Daten zwischenzuspeichern und zu teilen . Einige große Gemeinden nutzen eine solche Architektur.

Außerdem verfügt jede Sprache bei der Web-Sprachentwicklung grundsätzlich über das Cache-Modul von Pear, und ich glaube, Java ist mit .net noch nicht so vertraut . Das gibt es auf jeden Fall.

5. Spiegel

Spiegelung ist eine Methode, die häufig von großen Websites verwendet wird, um die Leistung und Datensicherheit zu verbessern. Die Spiegelungstechnologie kann die Unterschiede in der Benutzerzugriffsgeschwindigkeit beheben, die durch verschiedene Netzwerkzugriffsanbieter und Regionen verursacht werden, wie z. B. den Unterschied zwischen ChinaNet und EduNet Spiegelseiten innerhalb des Bildungsnetzwerks, und die Daten werden regelmäßig oder in Echtzeit aktualisiert. Was die detaillierte Technologie der Spiegelung angeht, werde ich hier nicht zu sehr ins Detail gehen. Es stehen viele professionelle Standardlösungsarchitekturen und -produkte zur Auswahl. Es gibt auch kostengünstige Möglichkeiten, dies über Software wie rsync und andere Tools unter Linux zu implementieren.

6. Lastausgleich

Der Lastausgleich ist die ultimative Lösung für große Websites, um Zugriffe mit hoher Last und eine große Anzahl gleichzeitiger Anforderungen zu bewältigen.

Lastausgleichstechnologie wird seit vielen Jahren entwickelt und es stehen viele professionelle Dienstleister und Produkte zur Auswahl. Ich persönlich bin auf einige Lösungen gestoßen, von denen zwei als Referenz dienen können.

1) Hardware-Layer-4-Switching

Layer-4-Switching verwendet die Header-Informationen der Pakete der dritten und vierten Schicht, um den Geschäftsfluss entsprechend dem Anwendungsintervall zu identifizieren Der Geschäftsfluss des gesamten Intervalls wird dem entsprechenden Anwendungsserver zur Verarbeitung zugewiesen. Die Layer-4-Switching-Funktion ist wie eine virtuelle IP, die auf den physischen Server verweist. Die von ihm übertragenen Dienste gehorchen einer Vielzahl von Protokollen, darunter HTTP, FTP, NFS, Telnet oder anderen Protokollen. Diese Dienste erfordern komplexe Lastausgleichsalgorithmen auf Basis physischer Server. In der IP-Welt wird der Diensttyp durch die TCP- oder UDP-Portadresse des Terminals bestimmt. Beim Layer-4-Switching wird der Anwendungsbereich durch die Quell- und Terminal-IP-Adressen, TCP- und UDP-Ports bestimmt.

Im Bereich der Hardware-Vierschicht-Switching-Produkte stehen einige bekannte Produkte zur Auswahl, wie z. B. Alteon, F5 usw. Diese Produkte sind teuer, aber ihr Geld wert und können sie bieten Sehr hervorragende Leistung und sehr flexible Managementfähigkeit. Yahoo China nutzte drei oder vier Alteons, um fast 2.000 Server zu verwalten.

2) Software-Vierschichtschaltung

Nachdem jeder das Prinzip der Hardware-Vierschichtschaltung kannte, entstand die Software-Vierschichtschaltung basierend auf dem OSI-Modell . Eine solche Lösung implementiert das gleiche Prinzip, die Leistung ist jedoch etwas schlechter. Es ist jedoch immer noch einfach, einem gewissen Druck standzuhalten. Einige Leute sagen, dass die Software-Implementierungsmethode tatsächlich flexibler ist und die Verarbeitungsleistung vollständig von der Vertrautheit Ihrer Konfiguration abhängt.

Wir können das häufig verwendete LVS unter Linux verwenden, um das vierschichtige Software-Switching zu lösen. LVS ist eine Echtzeit-Katastrophenreaktionslösung basierend auf der Heartbeat-Leitung, um die Robustheit zu verbessern Gleichzeitig bietet es flexible virtuelle VIP-Konfigurations- und Verwaltungsfunktionen, die mehrere Anwendungsanforderungen gleichzeitig erfüllen können, was für verteilte Systeme unerlässlich ist.

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