


Empfehlen Sie mehrere kostenlose Websites, die für Anfänger zum Erlernen von Python geeignet sind
Wenn Sie Python gut lernen möchten, reicht es nicht aus, nur Python-bezogene Bücher zu lesen! Im Internetzeitalter müssen wir die kostenlosen Ressourcen im Internet voll ausnutzen. Wie kann man sonst ein ausgezeichneter Pythoner werden? Heute wird Xiao U einige magische und effektive Python-Lernwebsites mit Ihnen teilen.
Python Tribe
Diese Website ist immer noch sehr praktisch für Pythoner. Sie hat drei Hauptfunktionen: Python lernen und Wissenspunkte üben.
PS: Wenn Ihr Englisch sehr gut ist, können Sie auch etwas Geld verdienen, indem Sie technische Artikel übersetzen~
Auf der linken Seite der Website ----Ich bin ein Anfänger und ich möchte um loszulegen. Hier können Sie entsprechend Ihrer aktuellen Situation unterschiedliche Themenkurse zum Studium auswählen. Anfänger beginnen natürlich mit „0 Grundlagen und 1 Stunde Python-Einführung“ in der oberen linken Ecke ~ Dieser Kurs ist kostenlos und bildet auch die Grundlage für die Grundlagen.
Unzählige Studenten fragen, wie man Python installiert, obwohl Anfänger auch den ersten Schritt zum Einstieg empfohlen haben: Wie installiert man Python und richtet eine Python-Umgebung ein? Aber der erste Abschnitt dieses Kurses enthält auch sehr detaillierte Anweisungen. Es heißt, dass sich die Installationsfehlerrate um 50 % erhöht, wenn Sie nicht gemäß diesen Anweisungen installieren ~
Auf der rechten Seite der Website -----Fragen Übersetzungsbüro Baohe. In dieser Funktion gibt es Hunderte von Python-Wissensfragen. Die Wissenspunkte der Fragen sind im Grunde genommen blinde Flecken im täglichen Lernen. Ich habe gehört, dass die Leute, die die Python-Fragen in diesem Fragenpinsel beantworten können, allesamt seltene Talente sind.
Übersetzungsagentur, bei der Sie Übersetzungsaufträge erhalten, Übersetzungsergebnisse einreichen und bei bestandener Übersetzung die versprochene Vergütung erhalten können.
Bitte lesen Sie vor dem Übersetzen jedoch unbedingt die Anforderungen auf der Homepage des Übersetzungsbüros sorgfältig durch und übersetzen Sie entsprechend den Anforderungen.
Und die Sätze müssen flüssig sein, wenn Sie Google und Baidu Translate direkt verwenden. Daher müssen Sie sicherstellen, dass Sie sie übersetzen, bevor Sie sie beanspruchen master GitHub *
GitHub ist eine Hosting-Plattform für Open-Source- und private Softwareprojekte. Obwohl es von Microsoft mit viel Geld erworben wurde, beeinträchtigt dies überhaupt nicht die Liebe aller dazu!
Für diejenigen, die Programmieren lernen, ist Github das Paradies. Das Erlernen des Programmierens ist nicht so einfach wie das Erlernen der Grammatik. Das Wichtigste ist, dass man beim Programmieren mehr beobachten und üben muss. Github bietet großartige Lernmöglichkeiten. Es gibt viele kleine Projekte auf Github, die für Schüler geeignet sind, mit weniger Code und Einfachheit. Aber Github wird schließlich von Ausländern erstellt, daher ist die Github-Website vollständig auf Englisch. Wenn Sie es verwenden möchten, können Sie im Internet nach einigen Tutorials suchen. Es gibt jedoch nur wenige Vorgänge. und die Englischanforderungen sind nicht sehr hoch.Python-Chinesisch-Lernbasislager
Hier finden Sie das offizielle Python2.7.X-Tutorial, das offizielle Python3.6.X-Tutorial und die Flask-Informationssammlung, falls Sie diese benötigen Hier finden Sie fast jedes gewünschte Tutorial.
Vielen Dank an alle fürs Lesen, ich hoffe, dass Sie viel davon profitieren werden. Dieser Artikel ist reproduziert von: https://blog.csdn.net/weixin_43343072/article/details/86618866Empfohlenes Tutorial: „Python-Tutorial
“Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfehlen Sie mehrere kostenlose Websites, die für Anfänger zum Erlernen von Python geeignet sind. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Das Aktualisieren von PyTorch auf der neuesten Version von CentOS kann die folgenden Schritte ausführen: Methode 1: Aktualisieren von PIP mit PIP: Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr PIP die neueste Version ist, da ältere Versionen von PIP möglicherweise nicht in der Lage sind, die neueste Version von PyTorch ordnungsgemäß zu installieren. Pipinstall-upgradePip Die alte Version von Pytorch (falls installiert): PipuninstallTorChTorChVisionTorChaudio-Installation Neueste
