Was sind die Einheiten der Parallelitätskontrolle?
Die Grundeinheit der Parallelitätskontrolle ist eine Transaktion. Parallelitätskontrolle bezieht sich auf verschiedene Technologien, die zum Schutz der Datenbankintegrität verwendet werden, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig aktualisieren und ausführen. Falsche Parallelitätsmechanismen können zu Problemen wie schmutzigen Lesevorgängen, Phantom-Lesevorgängen und nicht wiederholbaren Lesevorgängen führen.
Die Grundeinheit der Parallelitätskontrolle ist eine Transaktion.
In der Informatik, insbesondere in den Bereichen Programmierung, Betriebssysteme, Multiprocessing und Datenbanken, ist Parallelitätskontrolle ein Mechanismus, um sicherzustellen, dass Fehler, die durch gleichzeitige Vorgänge verursacht werden, rechtzeitig korrigiert werden.
Parallelitätskontrolle bezieht sich auf verschiedene Techniken, die zum Schutz der Integrität der Datenbank verwendet werden, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig aktualisieren und ausführen.
Ein falscher Parallelitätsmechanismus kann zu Problemen wie Dirty Reads, Phantom Reads und nicht wiederholbaren Reads führen.
Der Zweck der Parallelitätskontrolle besteht darin, sicherzustellen, dass die Arbeit eines Benutzers keine unangemessenen Auswirkungen auf die Arbeit eines anderen Benutzers hat.
In manchen Fällen stellen diese Maßnahmen sicher, dass bei der Arbeit eines Benutzers mit anderen Benutzern die gleichen Ergebnisse erzielt werden, als wenn er alleine arbeitet. In anderen Fällen bedeutet dies, dass die Arbeit eines Benutzers von anderen Benutzern auf eine vorher festgelegte Weise beeinflusst wird.
Parallelitätskontrolle in Datenbankmanagementsystemen
Die Aufgabe der Parallelitätskontrolle in Datenbankmanagementsystemen (DBMS) besteht darin, sicherzustellen, dass mehrere Transaktionen gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen Gleichzeitig werden die Isolation und Einheit der Transaktion sowie die Einheit der Datenbank nicht zerstört, wenn dieselben Daten in der Datenbank gespeichert werden. Das folgende Beispiel veranschaulicht das Problem der Dateninkonsistenz, das durch gleichzeitige Vorgänge verursacht wird:
Es gibt zwei Verkaufsstellen für Bahnfahrkarten, und der Fahrkartensaldo in der Fahrkartendatenbank eines bestimmten Zuges wird gleichzeitig mit X gelesen. Zwei Fahrkartenverkaufsstellen verkauften gleichzeitig eine Fahrkarte und änderten gleichzeitig den Saldo auf Datenbank.
Der Grund für diese Situation ist, dass zwei Transaktionen dieselben Daten lesen und gleichzeitig ändern. Das von einer Transaktion übermittelte Ergebnis zerstört das von der anderen Transaktion übermittelte Ergebnis, was zu einer Änderung ihrer Daten führt verloren und zerstört. Die Parallelitätskontrolle soll diese Art von Problemen lösen.
Blockierung, Zeitstempel, optimistische Parallelitätskontrolle, pessimistische Parallelitätskontrolle, Multiversion und Snapshot-Isolation sind die wichtigsten technischen Mittel zur Parallelitätskontrolle.
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
