Welche Datenbank ist besser für PHPCMS?

Welche Datenbank ist besser für PHPCMS?

Es ist besser, die MySQL-Datenbank für PHPCMS zu verwenden, da PHPCMS in PHP geschrieben ist und PHP MySQL besser unterstützt. Daher wird die Verwendung von MySQL empfohlen, einem relationalen Open-Source-Datenbanksystem .

MySQL-Optimierung

Wählen Sie InnoDB als Speicher-Engine

Große Produktdatenbanken stellen höhere Anforderungen an Zuverlässigkeit und Parallelität, und InnoDB ist die Standardeinstellung Die MySQL-Speicher-Engine ist eine bessere Wahl als MyISAM.

Optimieren Sie die Datenbankstruktur

Organisieren Sie das Schema, die Tabellen und Felder der Datenbank, um den E/A-Overhead zu reduzieren, speichern Sie zusammengehörige Elemente und planen Sie im Voraus, damit die Datenmenge wächst , Die Leistung kann auf einem hohen Niveau gehalten werden.

Die Datentabelle sollte so gestaltet sein, dass sie möglichst wenig Platz einnimmt, und der Primärschlüssel der Tabelle sollte so kurz wie möglich sein. ·Bei InnoDB-Tabellen ist die Spalte, in der sich der Primärschlüssel befindet, in jedem Sekundärindexeintrag replizierbar. Wenn also viele Sekundärindizes vorhanden sind, kann ein kurzer Primärschlüssel viel Platz sparen.

Erstellen Sie nur die Indizes, die Sie zur Verbesserung der Abfrageleistung benötigen. Indizes erleichtern das Abrufen, verlängern jedoch die Ausführungszeit von Einfüge- und Aktualisierungsvorgängen.

ChangeBuffering-Funktion von InnoDB

InnoDB bietet eine Changebuffering-Konfiguration, um den Festplatten-I/O-Vorgang zu reduzieren, der für die Verwaltung von Hilfsindizes erforderlich ist. Bei großen Datenbanken kann es zu einer großen Anzahl von Tabellenoperationen und umfangreichen E/A-Vorgängen kommen, um Sekundärindizes auf dem neuesten Stand zu halten. Wenn sich die relevante Seite nicht im Pufferpool befindet, speichert der Changebuffer von InnoDB die Änderungen am sekundären Indexeintrag zwischen und vermeidet so zeitraubende E/A-Vorgänge, die dadurch entstehen, dass die Seite nicht sofort von der Festplatte gelesen werden kann. Wenn Seiten in den Pufferpool geladen werden, werden gepufferte Änderungen zusammengeführt und aktualisierte Seiten werden später auf die Festplatte geschrieben. Dies verbessert die Leistung und ist für MySQL 5.5 und höher verfügbar.

InnoDB-Seitenkomprimierung

InnoDB unterstützt die Komprimierung von Tabellen auf Seitenebene. Wenn eine Datenseite geschrieben wird, wird ein bestimmter Komprimierungsalgorithmus verwendet, um sie zu komprimieren. Die komprimierten Daten werden mit einem Lochermechanismus auf die Festplatte geschrieben, der leere Blöcke am Ende der Seite freigibt. Schlägt die Komprimierung fehl, werden die Daten unverändert geschrieben. Tabellen und Indizes werden komprimiert, da Indizes normalerweise einen großen Teil der gesamten Datenbankgröße ausmachen. Durch die Komprimierung können erheblich Speicher, E/A oder Verarbeitungszeit eingespart werden, wodurch der Zweck einer Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit erreicht wird. Außerdem wird die zwischen Speicher und Festplatte übertragene Datenmenge reduziert. MySQL5.1 und spätere Versionen unterstützen diese Funktion.

Beachten Sie, dass die Seitenkomprimierung keine Tabellen in gemeinsam genutzten Tablespaces unterstützt. Zu den gemeinsam genutzten Tabellenbereichen gehören Systemtabellenbereiche, temporäre Tabellenbereiche und reguläre Tabellenbereiche.

Batch-Datenimport verwenden

Die Verwendung einer sortierten Datenquelle auf dem Primärschlüssel zum Importieren von Batch-Daten kann den Dateneinfügungsprozess beschleunigen. Andernfalls müssen möglicherweise Zeilen zwischen anderen Zeilen eingefügt werden, um die Reihenfolge beizubehalten, was zu hohen Festplatten-E/A-Vorgängen führen, die Leistung beeinträchtigen und die Seitenaufteilung erhöhen kann. Es ist auch von Vorteil, den Autocommit-Modus zu deaktivieren, da dadurch für jede Einfügung ein Log-Flush auf die Festplatte durchgeführt wird. Auch die vorübergehende Verschiebung der Prüfungen eindeutiger Schlüssel und Fremdschlüssel während Masseneinfügungen kann die Festplatten-E/A erheblich reduzieren. Für neu erstellte Tabellen besteht die beste Vorgehensweise darin, nach dem Massenimport Fremdschlüssel-/Eindeutige-Schlüssel-Einschränkungen zu erstellen.

Sobald Ihre Daten eine stabile Größe erreichen oder eine wachsende Tabelle Dutzende oder Hunderte Megabyte hinzufügt, sollten Sie die Verwendung der OPTIMIZETABLE-Anweisung in Betracht ziehen, um die Tabelle neu zu organisieren und verschwendeten Speicherplatz zu komprimieren. Ein vollständiger Tabellenscan der neu organisierten Tabelle erfordert weniger E/A.

InnoDB-Festplatten-E/A optimieren

Durch Erhöhen der Größe des InnoDB-Pufferpools können Abfragen über den Pufferpool statt über Festplatten-E/A aufgerufen werden. Passen Sie den Pufferlöschindikator an, um das optimale Niveau zu erreichen, indem Sie die Systemvariable innodb_flush_method anpassen.

Speicherzuweisung für MySQL

Bevor Sie genügend Speicher für MySQL zuweisen, berücksichtigen Sie bitte die Speicheranforderungen für MySQL in verschiedenen Bereichen. Zu berücksichtigende Schlüsselbereiche sind: Gleichzeitige Verbindungen – Bei einer großen Anzahl gleichzeitiger Verbindungen erfordern Sortierung und temporäre Tabellen viel Speicher. Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels reichen 16 GB bis 32 GB RAM für eine Datenbank aus, die mehr als 3000 gleichzeitige Verbindungen verarbeiten kann.

Speicherfragmentierung kann etwa 10 % oder mehr des Speichers verbrauchen. Caches und Puffer wie innodb_buffer_pool_size, key_buffer_size, query_cache_size usw. verbrauchen etwa 80 % des zugewiesenen Speichers.

Tägliche Wartung

Überprüfen Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und optimieren Sie den Abfragemechanismus, um den Cache effektiv zu nutzen und den Festplatten-I/O zu reduzieren. Optimieren Sie sie, um die minimale Anzahl von Zeilen zu scannen, anstatt einen vollständigen Tabellenscan durchzuführen.

Andere Protokolle, die DBAs dabei helfen können, die Leistung zu überprüfen und zu analysieren, umfassen: Fehlerprotokolle, allgemeine Abfrageprotokolle, Binärprotokolle und DDL-Protokolle (Metadatenprotokolle).

Leeren Sie Caches und Puffer regelmäßig, um die Fragmentierung zu reduzieren. Verwenden Sie die OPTIMIZETABLE-Anweisung, um die Tabelle neu zu organisieren und potenziell verschwendeten Speicherplatz zu komprimieren.

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